ChatGPT 問世以後，這大半年的時間，科技領域整個被大模型洗禮了一遍。
在國內，由百度、阿里代表中國科技企業率先發布了大模型對話平台文心一言、通義千問，騰訊、京東在行業大模型上也已經出手，華為探索了，同時也有一批創業公司積極參與這場科技競賽。
你是不是也好奇加期待，字節跳動的大模型在哪裡？
如今，它終於露相了。
昨天，字節跳動大模型對話產品「豆包」邀測，用戶可通過網頁或者下載App 體驗這一人工智能助手。
「豆包」鏈接：https://www.doubao.com/
「豆包」有哪些能力？體驗起來效果如何？機器之心首先下口，嚐了「豆包」。
「豆包」初體驗
我們對「豆包」基本問答、常識問答、寫作能力和數學能力四個方面進行了簡單測試。
基本問答
先讓「豆包」做個自我介紹：
從「豆包」的回答中，我們發現它主要具備自然語言處理、知識回答、語言翻譯、文本摘要、情感分析幾大能力：
對大型語言模型（LLM）來說，訓練數據非常重要，直接影響模型掌握的信息和生成結果的質量。 「豆包」表示其訓練數據截止到2023 年：
為了驗證這一點，我們詢問它是否知道2023 年3 月OpenAI 推出的大型語言模型GPT-4，顯然，它知道。
常識問答
我們進一步詢問一些應用型問題，比如「你知道機器之心嗎」，「豆包」的回答可以說是非常準確詳盡了：
如果我們想擬一個招聘文案，招聘要求裡應該闡明哪些工作能力呢，「豆包」給出了答案：
我們又問了一個與英語學習相關的問題：如何提高英語寫作能力，「豆包」的回答從讀寫練習、詞彙語法、寫作技巧、尋求反饋等方面給出了合理建議，條理清晰：
寫作能力
除了對話問答，文本寫作也是大模型的一個重要任務，具有廣泛的應用前景。為了測試「豆包」的寫作能力，我們讓它編寫了一個關於「未來人工智能」的科幻故事：
整個故事以人工智能的飛速發展為背景展開，故事過程完整、有趣味性，可見「豆包」具備一定的寫作能力。
數學能力
眾所周知，數學問題對大模型來說極具挑戰性，因為解決數學問題需要嚴密的邏輯和推理。我們用經典的「雞兔同籠」問題測試了一下「豆包」的數學能力，它用二元一次方程組準確、快捷地回答了這個問題，這也是「雞兔同籠」問題的常見解法。
再測試一下「豆包」的基本計算能力和分數化簡能力：
看了這些問題與回答，你初步感覺如何？
字節跳動「豆包」項目團隊成員告訴機器之心，「豆包」還處於早期開發驗證階段，這次只是小範圍的邀請制測試。目前測試期的「豆包」還存在較多局限，生成的內容也可能不准確，歡迎測試用戶提供反饋意見，研發團隊將持續改進產品。
值得一提的是，在進入「豆包」的對話頁面後，我們發現除了「豆包」，字節跳動還開發了多個面向不同應用場景的對話平台，如「小寧」、英語學習助手、全能寫作助手。看來字節跳動也在下一盤大模型應用的大棋，我們拭目以待。
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