Klaytn 的創新StateDB 實時修剪徹底改變了區塊鏈數據管理
區塊鏈技術雖然擁有巨大的潛力，但它一直在應對有效管理數據的挑戰。為了解決區塊鏈膨脹問題，Klaytn 的開發人員在其最新升級（v1.11.0）中引入了StateDB Live Pruning 功能，邁出了一大步。這種新穎的解決方案有可能改變區塊鏈數據的管理方式，並顯著加快整個過程。
StateDB 是區塊鏈數據管理的關鍵組成部分，涵蓋賬戶和存儲特里信息，隨著區塊鍊網絡的成熟和交易量的大幅上漲，StateDB 面臨著挑戰。 StateDB 對於存儲區塊鏈賬戶至關重要，它利用Merkle Patricia Trie (MPT) 結構來存儲數據和節點引用。不幸的是，MPT結構的數據和節點引用的複制導致了StateDB成交量的指數級增長，這種現像被稱為區塊鏈膨脹。
解決區塊鏈膨脹問題：Klaytn 高效數據處理的新方法
傳統上，解決這個問題需要離線減少。然而，Klaytn 的StateDB Live Pruning 引入了一種創新的補救措施，利用Exthash 的力量。這種獨特的方法可能會重塑StateDB 擴容的處理方式，從而使區塊鍊網絡中的數據管理更加高效。
Exthash 是一種先進的哈希算法，其功效在於它能夠使用32 位Keccak256 哈希中的7 字節順序索引來確保後續哈希值的唯一性。與傳統的哈希方法不同，Exthash 有效地解決了值重用的問題，這是防止重複的關鍵問題。
Exthash 真正的亮點在於它與StateDB Live Pruning 的集成。與復雜的離線剪枝方法不同，該系統實時運行，檢測並消除空閒節點。通過有選擇地刪除狀態trie 節點中的重複哈希，StateDB Live Pruning 成功減少了數據冗餘。這種戰略方法保持了MPT hashRoot 計算的完整性，同時允許刪除或重新定位StateDB 中的過時數據。
傳統的區塊鏈系統為狀態特里樹中的每個鍵分配值，這些值引用特里樹結構中的其他鍵。這種安排通常會導致散列冗餘，因為相同的數據會被散列多次。雖然協作數據存儲略微降低了2% 的成本，但它使冗餘記錄刪除過程變得複雜，並促進了數據收集的增長。
Klaytn 的StateDB Live Pruning 通過增強區塊鍊網絡內的數據管理，確保其效率，為這些挑戰提供了一個有前途的解決方案。通過消除離線減少的需要，這一進步促進了區塊鏈技術的無縫增長和可擴展性。隨著區塊鏈社區接受這些增強功能，區塊鏈數據的管理將為所有相關個人營造一個更加可持續和包容的數字環境。
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