美國國立衛生研究院（NIH）最近決定禁止在資助審查過程中使用人工智能（AI），此舉引起了學術界的尖銳批評。雖然該政策旨在保護撥款申請的機密性，但專家認為，它缺乏對該技術的清晰了解，甚至可能影響谷歌等常見的搜索引擎。隨著研究人員尋求澄清人工智能工具和基本在線查詢之間的界限，這場爭議引發了有關該禁令的範圍和影響的爭論。
NIH 的人工智能禁令引髮質疑
研究資助的主要參與者美國國立衛生研究院禁止將人工智能納入資助審查過程。該禁令背後的理由源於對保護撥款申請機密性的擔憂。根據美國國立衛生研究院的說法，人工智能服務存在危險信號，因為它們有能力存儲和重複使用提供給他們的任何信息，從而違反了同行評審的保密期望。但這一立場在學術界引發了強烈反對。
批評者認為，美國國立衛生研究院對人工智能的禁令未能在使用先進人工智能係統和進行基本在線搜索之間劃清界限。作為一個令人心酸的例子，研究人員指出，即使是在谷歌等標準搜索引擎上看似無害的查詢也可能會無意中暴露機密的資助申請主題。西雅圖系統生物學研究所的高級研究科學家賈里德·羅奇強調，美國國立衛生研究院需要準確概述其打算禁止哪些行為。他認為，雖然實現零風險可能不現實，但了解可接受的風險水平至關重要。
關於人工智能禁令影響的爭論
美國國立衛生研究院作為美國基礎研究經費的主要來源，其年度預算的很大一部分是通過贈款來分配的。這些資助經歷了徹底的審查過程，志願者學者評估擬議研究課題的新穎性和意義。通常，審稿人會利用包括搜索引擎在內的在線資源來深入研究這些主題的背景。但是，考慮到數字信息的相互關聯性，該禁令的推出引發了一場爭論，即基本的網絡搜索本身是否會無意中違反機密性。
NIH 官員堅持他們的決定，聲稱標準網絡搜索和基於人工智能的系統存在根本區別。他們認為，雖然網絡搜索檢索現有信息，但人工智能係統根據輸入生成新的輸出，從而導致重複使用機密信息的風險更大。包括西北大學博士後學者穆罕默德·侯賽尼在內的行業專家也同意這種區別。他強調人工智能係統涉及全面的輸入，而網絡搜索通常由幾個關鍵詞組成。他指出，這種區別在保護研究人員及其想法免受知識產權問題時尤為重要。
呼籲明確
隨著爭論的激烈進行，學術界強調明確界定人工智能禁令邊界的重要性。專家認為，有必要對技術的運作方式有細緻入微的了解，以確保禁令有效地達到其預期目的，而又不會無意中阻礙研究過程。隨著研究領域變得越來越數字化和互聯，平衡保密需求與現代技術的現實至關重要。
雖然美國國立衛生研究院在資助審查中禁止人工智能引發了爭議，但它也讓人們關注到研究領域快速發展的技術所帶來的更廣泛的挑戰。當科學界努力應對這些挑戰時，很明顯，制定在創新和保密之間取得微妙平衡的政策是一項持續的努力。圍繞人工智能禁令的爭論強調了資助機構、研究人員和技術專家之間需要持續對話，以便為科學發現的未來製定有效且消息靈通的政策。
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