作者：Colin Harper，Luxor Technologies 內容主管 編譯：Luffy，Foresight News
比特幣行業，尤其是挖礦業，對炒作並不陌生。而現在，一種新的技術出現了：人工智能。
ChatGPT 和其他大型語言模型程序（通常被稱為人工智能）今年在工作場所和網絡世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的參考文獻自然而然會出現在加密貨幣的新聞中。
例如，一些比特幣礦商公開表示，他們正在抓住人工智能領域的機會，試圖讓過時的硬件發揮作用。但這並不意味著每個公司都在執行與人工智能數據中心相同的功能或達到相同的規模。事實上，這些過時硬件執行的任務與人們通常所說的人工智能服務所需的任務有很大不同，一些礦商只是為了從追逐熱潮中獲利。
比特幣礦工可以提供人工智能服務嗎？情況很複雜
過去幾個月，HIVE、Hut 8 和其他比特幣礦業公司公佈了新的高性能計算（HPC）/ 人工智能策略。它們中的大多數擁有的計算機硬件因以太坊過渡到權益證明共識機製而被淘汰，PoS 機制終結了以太坊挖礦時代。一些礦商宣稱，他們能夠出租其計算能力以進行高性能計算（儘管Hut 8 自2022 年以來一直這樣做）。
高性能計算是任意數量的數據中心任務的總稱。然而，當礦工談論HPC 時，他們特指雲計算或圖形渲染等。 Hut 8 在第一季度從此類服務中賺取了450 萬美元，在第二季度賺取了430 萬美元，而HIVE 的試點項目在第一季度賺取了20 萬美元，但該礦商在其向SEC 提交的文件中並未提及第二季度的任何HPC 收入。 Hut 8 與不列顛哥倫比亞省Interior Health機構簽訂了一份合同，在2028 年之前提供高性能計算服務。該公司在2022 年收購多倫多TeraGo 數據中心業務時購買了提供這些服務的6 兆瓦設施。
這些與訓練AI 模型或為ChatGPT 提供支持的計算類型不同。礦工沒有合適的計算設備來支持此類工作，也沒有合適的電力和網絡基礎設施（AI 計算需要至少每秒1 TB 的網絡帶寬，工業規模挖礦設施遠遠達不到這個要求，它們的帶寬通常是每秒1 GB ）。
真正的人工智能數據中心的成本可能是比特幣礦場每兆瓦價格的10 到20 倍（根據電力局ERCOT 的數據，一兆瓦可為德克薩斯州約200 個家庭供電）。此外，此類設施的電力成本將是礦工當前的兩倍，可能高達每千瓦/ 小時15 美分。美國的比特幣礦工使用的電價通常為5-8 美分。
運行 HPC 設施的成本遠高於比特幣礦工的成本
Riot Platforms 估計，其即將在德克薩斯州科西卡納附近建設的比特幣礦場每兆瓦電力容量的成本為83.3 萬美元，第一期建設容量為400 兆瓦。
相比之下，北美HPC 數據中心的平均成本為950 萬美元/ 兆瓦（根據Turner & Townsend 的2022 年數據中心指數成本計算得出）。
高成本源於這些數據中心的複雜性。它們需要更高質量的電力基礎設施和網絡設備，更不用說它們需要更多的空間、更好的冷卻和更強大的備用發電機，以在停電時確保99.99% 的正常運行時間。簡而言之，這些礦工沒有資金或市場能力來構建人工智能係統，甚至沒有能力構建一個傳統數據中心。
這一成本僅適用於傳統的高性能數據中心，不一定適用於Open AI 的ChatGPT 和微軟的Bard 等具備驅動引擎的功能的數據中心。
礦工可能會嘗試高性能計算，但不會嘗試人工智能
很多比特幣挖礦公司誕生於業務線的突然轉向，但在發展的現階段，這些公司在試圖遏制HPC/AI 等領域的技術炒作時應該小心。
當前最大兩家上市的比特幣礦商Riot Platforms 和Marathon Digital 於2017 年宣布了比特幣挖礦業務，但這些公司早在涉足加密貨幣之前就已上市。 Marathon Digital 的前身是Marathon Patent Co.，通過買賣各種技術專利獲利，Riot 則是一家製藥公司。
兩家公司都已躋身全球最大的比特幣礦商之列，因此這一轉型已獲得回報。
但對於一家主要的比特幣礦商來說，將其礦場改造為人工智能數據中心將是極其困難和昂貴的。還需要注意的是，在傳統數據中心市場，礦商將與穀歌、亞馬遜和微軟這些世界上最強大的科技公司競爭。
Applied Digital 是一個特例：它是一家數據中心公司，還幫客戶託管比特幣挖礦設備。這種區別很重要，因為傳統數據中心運營商在現場部署比特幣採礦設備比礦工從頭開始建立一個數據中心更容易。 2023 年的人工智能炒作浪潮將Applied Digital 的股價推升至10.24 美元，在撰寫本文時該股已大幅回落至5.68 美元。如下圖所示，Applied Digital 和礦業股目前總體上處於火爆狀態，因此我們建議正在考慮這些股票的投資者謹慎行事。
今年，比特幣礦業股與相關資產一起飆升，但許多人希望人工智能能夠重新奪回看漲勢頭。
小結
等到炒作平息，市場回告訴我們哪些公司處於有利地位，可以抓住人工智能的浪潮。
對於礦商來說，他們可以提供圖形渲染服務，但他們不會將其挖礦硬件用於ChatGPT。因此，當你在新聞稿中看到人工智能時，不要被迷惑，它或許不是你所想像的那樣。