在人工智能(AI) 的推動下，數字化格局不斷擴大，引發了全球關於其碳足蹟的爭論。隨著人工智能繼續滲透到我們生活的方方面面，人們對其環境影響的擔憂與日俱增。初創企業和科技巨頭都處於人工智能發展的最前沿，但隨著這場技術革命的發展，其對環境的影響也在不斷擴大。
應對人工智能發展的碳挑戰
人工智能準備之旅涉及兩個關鍵階段：訓練和部署。 2019 年，馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員公佈了一個驚人的發現：訓練一個人工智能模型所排放的碳排放量相當於五輛汽車在其生命週期中的排放量。 Google 和加州大學伯克利分校最近進行的一項研究報告稱，訓練GPT-3（一種著名的語言模型）導致碳排放量達到驚人的552 T，相當於駕駛客車200 萬公里。
OpenAI 的最新模型GPT-4 使其前身相形見絀，訓練參數增加了約570 倍。隨著人工智能不斷發展並變得更加普遍，這些系統的規模只會不斷擴大。英偉達等公司在人工智能的發展中發揮著關鍵作用，英偉達是一家芯片巨頭，負責生產訓練人工智能模型所必需的處理器。這些被稱為GPU 的處理器比傳統芯片更節能，但仍然非常耗電。
生成式人工智能的另一面是其部署，通常稱為推理。推理涉及將經過訓練的模型應用於現實世界的任務，例如識別對像或響應文本提示。儘管推理不需要Nvidia GPU 的計算能力，但現實世界中大量的交互共同帶來了巨大的工作負載。
柏林Hertie 學院計算機科學助理教授Lynn Kaack 強調，推理正在成為一個更加緊迫的問題，尤其是像ChatGPT 這樣的模型，通過應用程序和在線搜索融入日常生活。
應對人工智能碳足跡爭論
隨著人們日益擔憂，主要的雲公司正在採取措施解決其碳足跡問題。亞馬遜網絡服務已承諾到2040 年實現碳中和，而微軟則制定了更加雄心勃勃的目標，旨在到2030 年實現碳負排放。國際能源署的最新數據表明，儘管工作負載和計算實例在2030 年增加了550% 2010年和2018年，全球數據中心能源使用量僅增長了6%，體現了這些公司對能源效率的承諾。
矽谷的人工智能領導者質疑有關人工智能碳足蹟的討論會損害其革命潛力的觀點。英偉達首席執行官黃仁勳認為，人工智能的大規模部署和更快的計算最終將減少對數據云的依賴。他設想未來人工智能的能力會將日常設備轉變為節能的超級計算機，從而減少從雲中不斷檢索數據的需求。
OpenAI 的Sam Altman 對人工智能的潛力有著宏偉的願景，相信強大的超級智能可以輕鬆應對氣候變化。奧特曼設想未來人工智能係統可以有效地產生清潔能源、捕獲碳並在全球範圍內建造大型工廠。
人工智能在綠色未來中的作用
隨著人工智能的快速發展，一些專家對環境影響的關注被忽視表示擔憂。 Untether AI 的首席執行官Arun Iyengar 警告說，大公司目前正在將資源投入人工智能部署，而沒有充分考慮其對環境的影響。
隨著人工智能的不斷發展，在其變革潛力和環境影響之間取得平衡變得越來越緊迫。科技行業面臨著一項關鍵挑戰：負責任地利用人工智能的力量，同時減少其碳足跡，確保這場技術革命造福人類和地球。
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載