原文來源：量子位
圖片來源：由無界AI 生成
從AI製藥全面轉向大模型領域
這是螞蟻集團原副總裁，復旦大學AI創新與產業研究院院長漆遠正在做的事。
他創辦的公司無限光年，現在從AI製藥領域，轉向專注於生成式AI和AGI研發。
量子位獲悉，這家公司規劃自研百億千億大模型搭建底座，最終構建行業應用落地醫療、遊戲和教育場景。
2021年年底，時任螞蟻集團副總裁漆遠重返學界，任復旦大學AI創新與產業研究院院長；次年上半年，漆遠成立無限光年。
成立之初，公司對外定位是一家AI製藥公司，主營“醫學研究和試驗發展（除人體幹細胞、基因診斷與治療技術開發和應用）”。
當時，漆遠的領英主頁添加了“AI for drug design”的相關描述，不過現在這句話已經從他的主頁刪除。
公司此前拿下啟明創投千萬級別的第一輪注資。啟明創投今年的論壇上，已將無限光年列為自家生成式AI的被投項目之一，其餘項目還有智譜AI、銜遠科技等。
無限光年的大模型之路
2022年5月，無限光年成立，專注AI製藥。
目前，該公司在招聘平台上的製藥直接相關技術崗位全面關閉，現有的招聘方向多與算法、infra架構有關。
那麼，從AI製藥轉型，調整定位後，無限光年會怎麼聚焦大模型領域？
市場傳來的消息，無限光年現在員工規模五、六十人上下，成員以阿里出身為主，也有微軟、騰訊、字節背景的成員加入，產研佔比在85%左右。
而針對創業大模型的第一道門檻——算力資源，據傳該公司擁有豐富的集群資源，並不發愁。
最新消息是，該公司規劃自研百億千億大模型搭建底座，還會著手領域自適應的智能體的研發，通過模擬人類的學習和行為方式，讓機器在復雜環境中解決問題。
如此看來，擇定路線似乎與AutoGPT、BabyAGI等項目掀起的AI Agent風潮有所關聯。
而具體會採用的差異化打法，漆遠在此前一次論壇上有過透露：
基於垂直場景，在業務中沉澱、優化完整的算法工程產品體系。
量子位獲悉，這裡所指的“垂直領域”，目標之一就是與公司原本賽道有關聯的醫療大健康領域。無限光年或將針對醫療領域推出行業大模型以及相關應用。
其次則是金融、電商營銷等領域。
這樣的定位可能有訓練成本和算力需求的考慮，也可能有對行業服務能力的考量。漆遠5月在杭州的一次論壇上曾發言稱，訓練通才成本極高，對行業應用的大模型，也許需要訓好“高中生的”理解和推理能力後，再聚焦一個或幾個相關專業學習。
漆遠是誰？
漆遠，本科畢業於華中科技大學自動控制專業，在中科院取得模式識別碩士學位後，於MIT媒體實驗室進行機器學習工作，並取得博士和博士後學位。
他最早從1998年開始接觸AI，MIT畢業論文也與機器學習中的貝葉斯推理和概率圖模型有關。
按照他早期“自動控制、模式識別還是機器學習都是AI分支”的理念，漆遠的本碩博研究都與AI相關。
MIT工作期間，谷歌和Facebook都曾對他伸出過橄欖枝，但漆遠最終還是選擇留在學術界，後來離開MIT來到普渡大學，擔任計算機科學系和統計系的助理教授，並於2013年拿到副教授這一終身教職。
就在1年後，漆遠歸國加入阿里，並在1年後見證了公司上市。
漆遠曾經表示，這個選擇裡既有技術成果能被億萬用戶直接使用的“學以致用”意義感，也有技術上的挑戰感。
進入阿里，漆遠與塗子沛、金榕等人聯合創立了達摩院前身——iDST，漆遠負責帶領中國的研究團隊。
並且從基礎設施開始，領導構建了阿里巴巴集團的第一個大規模分佈式機器學習平台，如今已經迭代為PAI 3.0。
此外，他還主導建立了阿里第一個專業的基於深度學習的語音識別團隊。
後來，他又擔任螞蟻金服副總裁、首席數據科學家，達摩院金融智能負責人，螞蟻AI首席科學家等職位。
2021年，漆遠重返學界，加入復旦大學（外界透露是因個人和家庭原因）：
任復旦大學浩清特聘教授、博士生導師及人工智能創新與產業研究院院長。
現在，漆遠再度從學界出發，創業於大模型潮流中。
究其原因，或許可以從漆遠在復旦大學經濟學院的“從ChatGPT到AI for Science”主題講座中窺見一斑。
他在講座上表示，基於ChatGPT的發展現狀，AI for Science在各個領域都會有更長遠的發展前景，如AI與生命科學大模型、氣象大模型、流體大模型的結合等。
言辭間提到的內容生產密集型行業，如醫療健康、金融等，正是無限光年AI大模型瞄準的落地領域。
但更深層次的原因，或許還是AI的潮水又漲起來了。
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