Glenen 借助精通技術的聊天機器人為Discord 和Slack 籌集資金,Solana 創始人投資


資料來源:AdobeStock / Emmy Ljs

總部位於加利福尼亞州的聊天機器人服務Glenen 在一輪超額認購中獲得了490 萬美元的融資。

據TechCrunch 的一份報告稱,該公司在Discord 和Slack 的聊天機器人服務市場中掀起波瀾,吸引了來自傳統軟件行業和新興加密貨幣領域的投資者。

機構投資者包括Slow Ventures、6th Man Ventures、South Park Commons、Spartan Group 和CoinShares,而著名的天使投資者包括Solana (SOL) 聯合創始人Anatoly Yakovenko 和Chainlink (LINK) 前首席運營官Mike Derezin。

Glenen 由微軟和LinkedIn 的資深人士創立,專門針對技術社區,例如Discord 上的區塊鏈基礎設施頻道。

該公司的目標是利用最近獲得的資金進一步開發其產品,重點解決當今大型語言模型中的一個關鍵問題——幻覺。

當人工智能產生虛假信息但又自信地呈現它時,就會出現幻覺。

這在圍繞深奧主題的討論中尤其有害,因為參與者可能會受到誤導,並根據錯誤但自信的答案做出決定。

“如果有人說Uniswap 的價格 [the token of the namesake decentralized crypto exchange] 如果價格將上漲至200 美元,那麼這可能是對市場的大規模操縱,”Gleen 首席執行官阿舒·杜貝(Ashu Dubey) 表示。

“我們決定在真正成為一名嚴肅的玩家之前解決這個特殊的幻覺問題,所以我們解決了它。”

Glenn 開發了自己的專有機器學習層

Dubey 聲稱,許多現有的聊天機器人只是ChatGPT 和其他大型語言模型的“盤點器”。

他說,這些聊天機器人提供的響應可能是通過調用OpenAI API 獲得的,這並不能有效解決幻覺問題。

相比之下,格倫開發了自己專有的機器學習層,該層借鑒了企業知識。

該層交叉檢查大型語言模型生成的響應以避免出現幻覺。

Dubey 解釋說,Gleen 的技術堆棧主要專注於數據存儲、檢索以及根據領域知識生成準確的答案,大型語言模型占堆棧的比例不到20%。

Glenn 的模型已經接受了100,000 對問題和答案的訓練,該公司的秘密在於其專有的搜索算法。

“搜索是我們自己的專有算法,這就是我們的秘密武器,”創始人說。

“主題技術含量高或答案質量非常重要的社區和公司是我們獲得最佳吸引力的地方,因為這些公司或社區了解良好反應與不良反應的含義。”

Glenen 的系統通過從其知識庫、論壇以及Slack 和Discord 等平台上的討論中提取數據來學習領域知識。

它在不依賴乾淨文檔的情況下提取信息的能力被認為是該初創公司的優勢之一。

儘管Glenn 最初向Web3 客戶提供Discord 聊天機器人,但現在它從非加密貨幣用戶那裡獲得了更多收入。

該初創公司目前由8 名員工組成的團隊運營,為10 多名客戶提供服務,客戶根據機器人生成的對話數量付費。

Dubey 表示,客戶支持市場可能價值100 億美元,並補充說Glenn 的目標是將業務範圍擴大到中型企業市場。

最終,該公司渴望成為“行業中立者”,並為各種規模的企業提供客戶服務解決方案。

“儘管我們將擁有一支銷售隊伍,但入站銷售仍將是我們最大的渠道。 未來這也是非常有道理的,”他說。

資訊來源:由0x資訊編譯自CRYPTONEWS。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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