原文來源：產業家
作者：皮爺
圖片來源：由無界AI 生成
前站起飛、飛機入位、上輪檔、廊橋靠橋……牽引車到位、飛機起飛，19個環節有條不紊地推進，最終構成了一架飛機從進港到離港的全部通路。
這是每天會在浦東機場上演無數遍的一幕。只不過，和之前依靠人工推進流程和保障安全的環境不同，如今，基於視頻AI技術，可實現在飛機各類數據全方位採集基礎上智能分析並輸出結果。
目前，這套體系實現了對航班地面運行過程中19個節點的全方位保障，已覆蓋290個機位。
這裡就是浦東機場的數字孿生平台。基於視頻AI等技術，浦東機場可以有效地支持航班輔助決策、資源調配、預測預警、優化控制等機場運行功能要求。此外，基於三維孿生場景，機場還建設了機坪模擬駕駛培訓系統，模擬易發生環境識別差錯場景，有效地降低了機場日常運行風險。
數字孿生技術，正在加速照進現實。
在過去的幾年時間裡，這項技術正在成為中國產業數字化里的一個特殊存在。根據不完全統計，在2021年~2022年，共有超過20多個省份出台的超150份文件提及“數字孿生”，數字孿生作為需突破的信息領域關鍵核心技術，被列入北上廣等地的科技創新規劃裡。
不僅在城市建設，在產業側更是如此。不論是在工廠的生產線和設備維修場景，抑或是醫療領域輔助治療的生物仿真模型，再或者是建築樓宇的實景建模等等，數字孿生技術都在以數字化底層設施的角色愈發頻繁的出現。
“數字孿生正在進入到社會的每一個環節，從應用深度看，它正在從早先的強調好看、逼真還原、渲染效果，進入到可計算、可預測、可交互階段。”作為騰訊數字孿生業務的負責人，張少宇認為數字孿生在產業中的角色正在發生一些變化。
誠然如此。如果說過去人們對於數字孿生的定位僅僅是真實世界的數字映像， 那麼如今，在映像之外，於眾多的產業之中，它也更在通過更加複雜的設計和技術成為現實世界的新數字調控器。
在這艘向前行進的航船上，改變的不僅是前方更加寬闊的水域，也更是其上愈加豐富和多元的市場生態。 2023年，數字孿生正在駛入產業深處。
一、“從1到N”，數字孿生行至水深處
2018年10月，瑞泰馬鋼一行應邀到騰訊濱海大廈參觀，其中，董事長蔣育翔也在參觀隊伍中，在此次行程中，騰訊濱海大廈的智慧化，給他和隨行領導同事留下了很深刻的印象。
瑞泰馬鋼，成立於2017年，儘管背靠馬鋼集團和瑞泰科技，但鋼鐵行業本身陳舊的操作模式仍然成為著這家鋼鐵企業的限制。一個縮影是，在過去的十餘年時間裡，其背後的馬鋼集團也更是進行了十餘次的數字化改革，但始終收效甚微。
蔣育翔此行的目的恰是想向騰訊取經。也是在這一年，瑞泰馬鋼正式決定開開啟“數字化長征”。
過程是艱難的，但結果是美好的。 2019年9月， “透明工廠”初版系統誕生，後台可以透過一塊巨大的終端屏幕，能夠實時看到1:1還原的現場生產空間、設備，並且已經初步展示出一些效果，比如很快發現了一批股票超期。
隨後的一年時間裡，這個“透明工廠”開始不斷迭代，從最開始的粗顆粒度展示股票到後來的股票精細化管理，從基本的工廠生產線呈現到可以直接干預倉儲、配料、燒紙等等生產環節，一個真正具備指導意義的“工廠”正式建成。
瑞泰馬鋼恰是一個縮影。即在它身上展現出的是數字孿生技術如今在工業等愈發垂直產業方向上的加速落地。
這種歡迎度並非空穴來風。根據一份名為《中國數字孿生行業發展現狀研究與未來投資預測報告》的數據顯示，全球範圍內應用數字孿生解決方案的企業，在營收層面的增長率均超過50%。同時，報告還指出，截止2025年，數字孿生市場規模將超過330億美元。
不過，實際上，這並不是一件容易的事情。 “數字孿生並沒有什麼固定的服務形態，更多的是基於客戶的需求，進行特定化地建設。”張少宇表示。
這種表述背後對應的是數字孿生在產業側落地的難度，即和市面上諸如CRM、ERP等標準化的TO B軟件不同的是，數字孿生更多的方式是“項目交付”，即基於企業的轉型目的進行對應的方式設計，這種設計大到如瑞泰馬鋼、浦東機場這樣的對線下世界的真實管理，小到最基本的建築3D呈現，都是數字孿生所屬範疇之內。此前一位行業投資人會告訴產業家，這幾年儘管數字孿生比較火，但相比較軟件在企業內的不適配，孿生項目在企業側的落地和適配仍有難度。
對於數字孿生技術的發展階段，業內普遍將其分為四類，即最初級別是場景重現、展示與描述，即可基於衛星影像等數據源，使數字孿生世界具備可視化能力；第二階段是實時數據的映射與交互，即使數字孿生世界具備雙向交互的能力；第三階段被稱為智能分析與預測，在前者的基礎上，使數字孿生世界具備一體化掌控過去、現在和未來的能力，為人們提供科學的決策支持依據；最後則是乾預改造和優化，也就是可將方案發送到設備上聯動真實世界發生改變，讓人的行為發生改變。擁有動態學習驗證、循環迭代提升的能力，使數字孿生完整閉環。
但在真實項目中，越到後期對服務商的要求就越大，如果說前兩個環節更多的要求的是基本的渲染和數據收集、展現能力，對應的僅僅是單一的展示大屏，那麼對於後兩個環節，其考察的更是如AI計算、雲計算、遊戲級別渲染、語音語義理解等等更深度的技術，體現到業務側也更是數據採集、模型建立等一系列環節。
在此之外，除了服務廠商本身的能力，其也更對企業本身有要求，即在眾多數字孿生搭建的具體環節，需要企業自身俱備IT思維和IT團隊，能自行根據業務進行對應“影像”的設計和搭建。
這並不是大部分服務商和企業具備的能力。
那麼，在數字孿生加速進入產業深處的當下，或者說在人們對真實場景想要有更強的干預和決策權的如今，數字孿生市場應該匹配出怎樣的服務生態？在其中，產品、渠道以及尋求轉變的企業，未來的方向更應該朝向哪？
二、誰在向前一步？
最近，一個新動作在數字孿生賽道被圈內人紛紛關注。在今年的騰訊數字生態大會上，騰訊數字孿生正式宣布升級，即基於空間構造、物聯感知、時空計算、逼真渲染、仿真推演等5大核心能力，構建出“1+3”產品矩陣。
在其中，“1”對應的是數字孿生底座，“3”則是在底座之上的三大平台，即可視化平台、實時仿真平台、空間實時計算平台，旨在打造一個好看、可算、易管、善控的一站式數字孿生平台。
騰訊數字孿生產品矩陣
可以理解為，騰訊在數字孿生側的佈局在更向前一步的同時，也更在為行業提供一個新的解法。
以可視化平台為例，其核心提供基於多引擎、多平台、全場景、雲渲染的動靜結合、二三維一體化的數據可視化渲染能力，可實現實時數據驅動的可視化展示。
同時，在此之上，平台還有超過1000+的組件工具，以及豐富的模型，企業可以用“0代碼”的方式快速搭建孿生場景。
再比如實時仿真平台和空間實時計算平台，前者核心提供的能力是通用的分佈式並行仿真能力、開放的仿真模型集成能力及基於實時數據輸入的實時在線校準能力，可以幫助快速企業準確進行仿真計算，仿真一致性可達99.9%；而後者則是通過空間感知、空間計算、空間解析、空間搜索等能力，可支持在車輛行駛、無人機飛行等高速動態變化場景下的毫秒級時空計算。
數字孿生高速公路
而在產品矩陣中，底層的數字孿生底座非常關鍵。從功能來看，其核心提供的是物聯感知、空間構造、數據融合三大能力，更具體的成績是在物聯感知領域，其已覆蓋90%以上的物聯網協議類型，並實現千萬級的設備在線並發；而在在空間構造領域，基於騰訊自主研發的三維空間抽殼算法等大模型輕量化算法，可實現模型壓縮比99.5%，解決了空間數字化及大體量空間數據的應用問題；在多元數據融合領域，則是可以實現對物理數據、空間數據及業務數據的完全無代碼接入和編排，其在能碳管理、聯動告警、智慧安防等多個領域沉澱了豐富的最佳業務實踐，可以實現實現業務開箱即用、快速交付實施。
從企業的層面來看，和之前基於各項技術的發聲不同的是，如今騰訊數字孿生是將各項技術能力結合具體的數字孿生場景，進行進一步的組合封裝，向外界展示出更具行業knowhow的產品界面。
在這個產品界面裡，能感知到的不僅是騰訊在數字孿生底層技術上的增持，更多的則是“行業屬性”“易用”“開放”等更為適配產業的屬性。
可以說，這恰在成為上述產業難題的一個選項。即基於騰訊數字孿生的產品界面，不論是生態夥伴，抑或是進行轉型企業，都可以以更低的門檻、更小的成本進行數字化的創新和實踐。
“騰訊不一定在每個專業上都是擅長的，我們還是專注在孿生本身的一些核心價值上，比如大量行業上面的一些多元化、個性化的需求上，我們更願意夥伴一起去做。”騰訊數字孿生產品副總裁張果告訴我們。
他表示，騰訊的做法是會把不同的標杆項目進行細緻拆分，產生一些相應的規則和模型，最終在產品和方案側進行聚合、數字呈現，開放給行業夥伴。
這些被拆解的標杆不僅是浦東機場、瑞泰馬鋼這樣的項目，也更在城市場景和其它產業方向。
比如騰訊幫助深圳寶安打造的智慧交通數字孿生底座，這個具備可計算、可進化、可推演的交通數字孿生底座，如今已經成為深圳寶安智慧公交、綜合治理等業務系統運行的核心支撐升級；再比如，騰訊幫助廣東惠州市構建的“暢通工程”城市交通實時孿生交管系統，基於此系統，可以實現對道路基礎設施全生命週期的動態監測，為道路通行診斷和交通管理決策提供精確依據。
值得一提的是，這是全國首個大範圍實施“融合感知+全息路網+數字孿生+C端服務”的創新交通治堵項目，如今已覆蓋140個路口、300公里路網。
而在產業側，騰訊為中聯重科打造統一的實時孿生平台，助力實現數字化的智慧園區管理模式，建立安防、交通、辦公、能源等多場景沉浸式管理能力，同時幫助其建立自主可控的數字孿生場景編排、物聯設備接入管理與應用低代碼開發等多項自研技術與產品，支持中科雲谷快速具備獨立的智慧園區項目交付實施能力。
實際上，也更可以理解為，這也正是騰訊數字孿生這次產品新界面背後的底氣和產業構成。而如今，這些被封裝的產品矩陣和如低代碼等多樣化的實操模式，則正在成為專業開放的數字孿生武器，數字孿生產業的底層基礎設施。
三、我們需要怎樣的數字世界？
或者再回到那個在數字孿生之上，我們經常會討論的本質問題，即“我們需要構建的是一個怎樣的數字世界？”
一如前文所說，對於數字孿生，它不像SaaS軟件那樣具象，也更不等同於AI、雲計算等有純技術底色，但在這個新的數字化模型裡，能看到更真實數字化場景和更核心的產業元素，這些場景覆蓋交通、環境、建築、工業生產、智能製造等等。
與此同時，它也在逐步彰顯出更強大的數字價值，從最開始的可視可見，到如今的可分析、可交互和可干預，數字孿生也更轉化為真實的生產力，成為數字浪潮中愈發重要的一條通路。
但過程顯然是艱難的。不論是企業對於數字孿生的認知，抑或是在數字孿生服務市場服務商能力的參差不齊，再或者是數字孿生項目本身的成本和實施門檻，都是橫亙在這項技術邁向更強大生產力之間的阻礙。
實際上，這也更是類似騰訊這樣企業的價值。即基於一個個足夠有價值的標杆，騰訊數字孿生在不斷打磨自身產品界面的同時，也更在向外界不斷放大著市場對於數字孿生技術的價值認知。
同時，基於它為自身定義的底層的開放角色，不論是專注產品側聚焦更垂直解決方案的伙伴，還是在渠道上更聚焦服務的生態企業，都可以獲得更專業的底層支持，進而從整體上推進整個數字孿生賽道的進步和躍遷。
據了解，如今騰訊數字孿生的合作夥伴數超過300家，其中包括行業軟硬件夥伴，以及具體的渠道服務商。
此外，變化還在發生。
“現在我們也在參與一些標準的製定，包括今年8月份數字孿生的相關專利授權有267族共433件。”張果表示，“我們想的是把相關的能力進行標準化之後，通過騰訊的開放平台和夥伴傳輸到各行各業，向所有的中小企業以及各個不同的行業，讓他們都可以通過數字孿生技術去做想做的事情。”
在這個需要牽手一起走的數字賽道裡，共贏共生正在成為核心的主節奏。
而對騰訊以及國內的一眾數字孿生企業和夥伴而言，不論是濱海大廈，還是“全真互聯機場”、“透明工廠”，這些備受關注的項目背後都在昭示著一個更為積極的信號：新的數字孿生藍海市場已然開啟。
同時，那個問題的答案——“讓數字世界更真實，讓真實世界更美好”的願景也更在加速照進現實。
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