今年5 月，中國AIGC 產業聯盟（AIGCxChina）、無界AI 攜手溫州市服裝商會等機構聯合主辦了中國首屆AIGC 服裝設計大賽。此次大賽影響力顯著，參賽人數1500+，參賽作品2500+，全網曝光量突破1000 萬+。大賽在業內取得多項突發新聞：中國鞋服行業首個基於AIGC 的“準專業級”設計大賽；評委陣容由國際頂流設計師與數字科學家組建；打破了服裝必須由設計師設計的傳統，普通人借助AIGC 也可以做出專業作品；獲獎作品製作成第一批由AIGC 設計生產的服裝。
近日，浙江壹禾服飾有限公司董事長，同時也是本次大賽評委之一的葉超瑩在接受巴比特採訪時透露，從大賽中選出的部分獲獎作品已經由江蘇馬薩紡織有限公司提供面料、浙江壹禾服飾有限公司製作完成。這是AIGC 大語言模型生成的服裝設計後生產出來的第一批服裝，證明AIGC 技術在服裝設計的整個流程已經跑通。葉超瑩預計，接下來的這兩季，市面上應該會大範圍出現AIGC 設計的服裝，因為AI + 是必然趨勢。
（首屆AIGC 服裝設計大賽，一至三等獎作品展示）
（首屆AIGC 服裝設計大賽，優秀獎作品展示）
以下是採訪全文：
第一批AIGC 設計生產的服裝
巴比特：“首屆溫州鞋服產業AIGC 設計大賽”誕生了不少優秀作品，哪些作品最終被用於設計生產服裝了，它們的獨特之處是什麼？
葉超瑩：最終被用於設計生產服裝的我們選了前3 名的作品，可以說這是AIGC 大語言模型生成的服裝設計後生產出來的第一批服裝，這一個完整的從設計到生產製作全流程證明了AIGC 技術已經可以給我們帶來AI + 的最佳呈現。未來服裝設計的流程，一定是從每個服裝品牌DNA 中（基於每個品牌獨立的大模型生成）新一季的設計，再付諸打樣、出樣、訂貨、生產、上櫃。
（根據AIGC 設計製作的衣服）
巴比特：這些AIGC 設計的作品是直接被用於生產了嗎，還是說經過了後期處理？
葉超瑩：那怕是之前人類設計出來的方案，也需要經過生產工藝師的比對處理，才可以進入下一個打樣環節，AIGC 應用反而可以給它餵語料讓它的設計方案進一步完善，讓生產工藝師比對環節可以更高效。
巴比特：AIGC 設計的服裝在外觀上和設計師的產品區別大嗎？
葉超瑩：區別不大，甚至可以說一個服裝設計師要達到這樣的水準，沒有一年半載的實踐歷練還真不行，所以說未來高手一定是做選擇題，助理一定是AI 而不是實習生一步一步培養。未來的設計師專業，每一位學生在學習階段就要將自己的“高級助理”培養好。
巴比特：我們看到，AI 作品在電商平台的產品展示已經挺多的了，製造業中的萬事利也在利用AI 設計絲巾，打通柔性供應鏈。相比這些案例，AIGC 在服裝設計落地進展看起來並沒有那麼快，你認為難點在哪裡？
葉超瑩：是的，絲巾、領帶、家紡用品相對來說落地比較簡單，它們可以從平面設計到產品呈現，沒有一個人體樣板製作的環節，服裝畢竟是要人為主題，這樣的話從二維到三維就是完全一個不同的製作流程，不過隨著使用的工序越來越多，AIGC 技術的快速迭代最終是將原有的生產流程完全優化成更加快速高效，並且將之前個性化需求無限擴大。
巴比特：這次用AIGC 作品用於服裝生產，是如何克服難點的？
葉超瑩：因為相信，所以看見。我們不用抱著這是AIGC 的設計作品，我們就和生產工藝師交易所按原有的傳達方式下單，原來人類的設計稿怎麼交易所的，現在也怎麼樣交易所，你們看最終的作品和AIGC 的作品是不是神似？
AIGC 重塑時尚界，未來兩季由AIGC 設計的服裝會大範圍出現
巴比特：AIGC 與服裝營銷有哪些結合點？
葉超瑩：在個性化設計和定制服裝、虛擬試衣和著裝效果展示、流行趨勢預測和設計推薦、個性化營銷和用戶互動以及供應鍊和股票優化等方面，AIGC無論是經營服務流程優化和經驗萃取都比人類更細緻縝密。其中，前兩個方面可以藉助無界AI 這樣的專業AI 繪圖工具完成，其他幾個方面則還需要結合銷售大數據分析以及股票大數據分析。
巴比特：AIGC 設計的服裝什麼時候會推向市場銷售，在市場銷售方面，AIGC 的服裝將以什麼樣的方式推出？
葉超瑩：AIGC 參與設計的產品推向市場銷售，也就是接下來的這兩季，會大範圍出現，因為AI + 是必然趨勢，但是先有小比例的AI 設計，比如AIGC 設計佔20%，原有的人類設計佔80% 慢慢通過幾季的磨合，AIGC 佔80%，人類設計佔20%，到最後其實人類將AIGC 的設計再細化就可以完成產品的開發上櫃，我相信變得只是設計端和生產端的流程，給銷售渠道和計劃帶來的只會越來越高效，越來越多元。 AIGC 的服裝只是原來的流程的迭代更加高效精準，突破時尚服裝產品小批量個性化的瓶頸，現在AIGC 只不過設計出了效果，面輔料還是非常任意的，這個部分還需要有多次的迭代才可以達到和目前一樣的效果。所以將以什麼樣的方式推出，就看AIGC 設計的精準度了，銷售渠道肯定會更加多元，會增加客戶DIY 部分在設計基礎上增加細節元素微調，銷售計劃要根據最終的進展來落地，要不然如果不能及時交付，就會影響品牌的美譽度。
巴比特：與傳統時尚品牌相比，AIGC 的定價策略如何？你認為價格對於消費者的吸引力是一個關鍵因素嗎？
葉超瑩：定價策略應該是更具性價比，因為在整個流程中由於有了AI + 的賦能，時間成本大大縮減。價格對於消費者的吸引力歷來都不關鍵因素，如果是打造極致性價比的產品，它的設計早就已經是平權化了，都是經典基礎款+ 多色系。
巴比特：目前是童裝，是否有考慮未來用AIGC 設計出面向更多人群的服裝？
葉超瑩：童裝只是我們當時設定了一個設計比賽的點，我也有關注無界AI 的各項比賽項目，近期無界AI 參與舉行的“全國宋韻服裝時尚設計大賽”將會有更多的AIGC 設計作品呈現出來，我們看好AIGC 應用的未來，百花齊放百家爭鳴，最終受益的一定是每個人。
巴比特：AIGC 服裝的推出，預計將會為服裝設計行業帶來哪些重大改變？
葉超瑩：我認為AIGC 可能為服裝設計行業帶來以下幾個重大改變：
1. 個性化定制會更加普及。 AIGC 可以根據每個用戶的喜好、體型、風格等數據，設計出超個性化的服裝。消費者不再只能選擇現成的服裝，而可以得到更契合自己品味的設計。
2. 設計師的角色會發生改變。在AIGC 來設計常規款式時，設計師可以更多地專注於創新和高級定制設計。設計師需要發揮更多創造力，設計出與眾不同的新穎風格。
3. 產品更新迭代速度會大大加快。 AIGC 可以在很短的時間內輸出大量設計稿，服裝品牌可以更快地推出新品，緊跟時尚潮流。
4. 設計成本會降低。使用AIGC 來完成重複性設計工作，可以縮短設計週期，降低人力成本。品牌的成衣價格也會相應降低。
5. 設計模式會更加多元化。 AIGC 可以吸收各地文化元素，輸出內容豐富的多樣設計，而不受單一設計師審美的局限。
這就是我目前預計AIGC 可能為時尚界帶來的幾大變化。如果它被應用得當，會讓時尚設計成為一個更加人性化和高效的行業。我也會持續關注它的發展，並與大家一起期待AIGC 的美好未來。
資訊來源：由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載