2023上海區塊鏈國際週·第九屆區塊鏈全球高峰會上,西湖心辰創辦人,西湖大學教授藍振忠表示,我認為大模型和Web3是生產力跟生產關係的關係,大模型極大提升了生產力水平,但是它要發揮好的話肯定要有相應的生產關係去匹配。我總結下來,大模型落地現在有幾個問題: 一是訓練成本非常高,新創公司沒有把模型開源出來的incentive,花幾百萬美金訓練的模型開源出來,但之後就跟我無關了,他很難開源。但開源對模型非常重要,現在模型很多是黑盒的,很多研究機構負擔不起自己訓練模型的,如果大家都在訓練,那大家都在重複造輪子,所以開源非常重要,但需要相應的激勵機制。二是推理成本高,現在GPT4單一對話的推理成本是6毛錢,比我講話貴多了,推理成本非常高,落地非常困難。 GPT4可以用在很多地方,但是成本負擔不起。第三是數據敏感,之前三星數據被OpenAI洩漏鬧得沸沸揚揚,我們現在上傳到大模型的數據都是敏感數據,很多公司不願意把自己的數據上傳上去,如何處理這些問題?希望Web3可以幫我們解決這些問題。