作者：@CroissantEth 編譯：Frank，Foresight News
我真的不敢相信這樣能成功，我剛在以太坊上做了一件最酷的事情之一，說明了Al 並不是開玩笑的…
幾個月前，我完全沉迷於與我新結識的人工智慧朋友聊天的種種瑣事中，當時我沒有特別想法，只是想測試ChatGPT 與以太坊上的智能合約相結合的能力。
突然間，我產生了一個一閃而過的想法——如果ChatGPT 能夠部署自己的代幣，會怎麼樣呢？這肯定是不可能的，對吧？
顯然，ChatGPT 不能「直接」在以太坊上部署代幣。然而，使用OpenAl 的API，可以繞過這個問題。
OpenAl API 允許開發者將ChatGPT 整合到他們自己自訂的應用程式中，這些應用程式本身可以連接到以太坊網路。
突然間，我的專案有了方向。利用OpenAI 的API，我可以建立一個腳本來提示和指導ChatGPT 產生一個代幣。這個腳本將透過hardhat 與以太坊連接，並完成所述代幣在自動化過程中的部署。
產生幾百行程式碼後，我的想法開始具體化實作。本質上，它要求ChatGPT 使用Open Zeppelin 標準創建一個ERC-20 代幣。代幣名稱和其他參數設定為GPT 在程式碼建構函數中傳遞的值。
在GPT 編寫ERC-20 Solidity 合約程式碼之後，事情變得更加技術化。腳本隨後引入了一個名為dataSupply 的JSON 對象，它與ChatGPT 進行對話以產生其代幣的理想供應量。
腳本繼續建立一個類似的JSON 對象，這次命名為dataName，並與ChatGPT 發起對話以產生其創建的代幣名稱，ChatGPT 產生的名稱隨後儲存在一個名為nameGivenByAI 的變數中。
nameGivenByAI 變數將不僅僅用於儲存代幣名稱，ChatGPT 產生其代幣的參數後，它還會使用nameGivenByAI，並為其編寫一個簡短的描述，然後將儲存在descriptionGivenByAI 中。
這是我們下一個Al 模型進入序列（sequence）的地方。 ChatGPT 將其描述提供給DALL-E，以便根據GPT 分配的代幣名稱進行點對點的圖像生成。到目前為止，結果令人興奮，但還遠遠不夠完美。
由於明顯的原因，「FluffyUnicorn Coin」並不理想。為了讓ChatGPT 給予更好的回答，它需要更多關於加密貨幣的上下文資訊。我如何在不注入人類偏見的情況下實現這一點？
純粹基於數據。
為此，我創建了一個Dune 查詢模組來收集Uniswap 上交易量排名前10000 名的代幣。接下來，我編寫了一個Python 腳本，使用CoinMarketCap 和CoinGecko 的數據將這些代幣與其市值進行對比，最後我有了可供GPT 使用的良好數據。
透過將這些資料插入產生的提示中，結果立即變得更好，GPT-4 顯然對加密文化有著更好的理解，同時在回答中展現了自己的創造力。
以下是幾次測試網路運作的情況：Inuverse 和QuantumPepe。
在這些變更之後，我進行了一個ERC-20 代幣的高級Al 部署，除了設定必要的先決條件外，該過程沒有涉及任何人類互動。為了忠於這個專案的精神，以下是來自GPT 的程式碼摘要：
然而，還有一些措施需要採取，該專案的目標是僅透過GPT 創建一個代幣，目前為止，仍然存在一些人為因素。具體來說：誰擁有私鑰？誰擁有智能合約的所有權？
為了解決問題，我開發了一個巧妙而簡單的解決方案：
智慧合約一旦部署，所有權立即被撤銷，並且在創建時，將100% 的代幣與2 枚ETH 一起添加到Uniswap 的流動性池中。
最後，整個腳本由876 行程式碼組成。
使用這個腳本，自主程式碼和人工智慧將很快部署自己的ERC-20 代幣。我已經在這裡開源了該專案的程式碼，是時候讓GPT 接手了。
我剛剛運行了腳本，它創建了：
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項目名稱：AstroPepeX
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總供應量：65,000,000,000
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代幣名稱：APX
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合約地址：0xed4e879087ebD0e8A77d66870012B5e0dffd0Fa4
注意有條件限制：轉帳金額不能超過總供應量的0.5%。
