科技巨頭微軟顯然正在組建一個新團隊，透過聘請專業人士來開發基於小型模組化反應器（SMR）和微反應器能源的能源策略，以推進其人工智慧計畫。
根據The Verge 報道，微軟正在尋找一名首席專案經理，負責領導其核技術工作，以支援人工智慧模型的開發。
微軟董事長兼執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在職位描述中引用了一句話：「隨著微軟雲端將世界上最先進的人工智慧模型轉變為新的運算平台，下一波計算浪潮正在誕生。”
這篇文章寫道，理想的候選人必須在核工業、工程或能源市場擁有至少六年的經驗，目前該文章已停止接受申請。該職位還將負責探索其他實驗能源技術。
複雜的機器學習模型（例如深度學習）可能會因多種原因消耗大量能量，包括複雜的計算和大量資料。 《麻省理工科技評測》2019 年發表的一項研究發現，訓練一個人工智慧模式在其使用壽命內向大氣中排放的碳相當於五輛汽車的碳排放量。
訓練人工智慧模型的估計成本。來源：麻省理工科技評測
減少人工智慧模型能耗的幾種方法包括開發更有效率的演算法和硬件，以及為資料中心使用再生能源，例如核能。
據美國核能辦公室稱，核電的主要優勢之一是它的碳排放為零，並且不排放其他溫室氣體。然而，史丹佛大學的研究人員認為，這種能源並不能解決環境問題，因為它的規劃和營運之間存在較長的滯後期、碳足跡較大且有熔毀風險。
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