原文來源：AI 商業評測
圖片來源：由無界AI生成
在當前嚴峻的經濟環境下，AI到底該如何變現？
這是整個人工智慧產業必須面對的一個錐心之問。
最近，一則關於SHEIN的新聞引起了我們的注意：
今年夏天，三位獨立設計師在加州聯邦法院對SHEIN提起訴訟，指控這家成立於中國、總部位於新加坡的快時尚公司抄襲他們作品，並且進行出售，侵犯了他們的版權，違反了美國《勒索與腐敗組織法》（RICO）。
三位設計師在訴狀中進一步指控，SHEIN擁有一種「秘密」演算法，它利用這種演算法操縱市場數據和搜尋結果，並以不公平的方式將競爭對手趕出市場，從而導致壟斷行為。
原告聲稱，「這種演算法生產的複製品將極大損害獨立設計師職業生涯」。他們也認為，」SHEIN 的人工智慧（’AI’）足夠聰明，能夠盜用最具商業潛力的作品」。
SHEIN的RICO訴訟案為企業敲響警鐘，發展負責任的人工智慧
這起案件廣受關注，亦頗具意義，從該案件處理可以看出法院在監管人工智慧方面可能採取的立場，也有助於制定有關人工智慧倫理道德方面的建議。
設計師的「Floral Bloom 「設計（左），SHEIN被指複製了該圖案（右）
設計師的「橙色雛菊「圖案連褲（左），SHEIN被指複製了該圖案（右）
例如，原告聲稱，SHEIN的演算法會產生虛假或誤導性訊息，包括產品受歡迎度、客戶評價和定價趨勢等。另外透過人為誇大效能指標和壓制負面回饋，可能會使使用者對其產品的可取性和品質產生誤導。
這種操縱市場數據的行為將產生嚴重影響，使消費者根據不準確或有偏見的資訊做出購買決定，不僅損害消費者的信任，還將破壞公平競爭環境，SHEIN可獲得不公平的優勢。
為因應人工智慧技術應用帶來的潛在風險和挑戰，一些評測家認為有必要製定負責任的人工智慧使用法規，確保公平、合乎道德地使用人工智慧技術。透過整合負責任的人工智慧實踐，可以主動將法律糾紛的風險降到最低，例如目前的SHEIN訴訟案，企業可以採取的行動包括：
治理：公司董事會組織建立治理機構，確保採用負責任的人工智慧，並與公司的價值觀和文化保持一致；
政策實施：實施負責任的人工智慧健全政策，不僅包括降低法律、技術和財務風險的機制，還包括根據公司本身的價值體系來確定道德界線；
培訓：公司對員工進行不同層次的培訓，並根據員工在公司人工智慧措施中承擔的角色對培訓進行調整。例如：(1) 法律和技術團隊不僅應接受有關使用人工智慧的法律和技術風險的培訓，還應接受有關人工智慧道德和財務風險的培訓；(2) 董事會需要接受有關道德和法律影響的培訓，以建立負責任的人工智慧文化；
簽訂合約：公司可能需依賴第三方服務提供者來部署人工智慧解決方案，公司應確保建立健全的合約標準，以降低供應商提供的工具或解決方案可能引發索賠風險，以及供應商不承擔責任的風險。此外，在選擇供應商時也需要採取盡職調查；
道德影響評估：儘管不是強制性的，但它是一種有用的工具，可確保所進行的任何專案或正在使用的人工智慧符合公司的政策和法規；
道德審查：公司不妨設立一個獨立的人工智慧道德審查委員會，該委員會將結合道德倫理參與計畫審批。
率先採取行業措施或行為準則：業界領導企業不妨率先採用業界認可的行為準則，包括取得監管機構（如資訊監管機構）的批准；
審計與監督：董事會應確保投入適當的資源，以確保所採取的干預措施得到遵守，並處理違反公司政策的行為。
SHEIN的RICO訴訟案為企業敲響了警。透過遵守道德框架和法規、實施穩健的資料治理、進行持續測試和監控以及促進合作和問責，企業可以降低人工智慧技術引發法律糾紛的風險，尤其是在缺乏監管的情況下。
SHEIN：用AI打通設計、生產、銷售閉環
過去幾年，SHEIN 迅速成為全球最大的快時尚公司，其銷售的服裝以低廉的價格快速生產，然後以令人難以置信的低價出售。
SHEIN利用人工智慧技術識別流行趨勢，並採用線上模式在短時間內生產出成千上萬件服裝，從而賦予快時尚全新的含義。
據Vox報道，分析師將SHEIN的商業模式稱為”實時零售”，因為新設計最快只需三天即可完成。根據英國廣播公司（BBC）報道，正因為如此，網站上在任何時候都會列出多達60萬件商品。
為提升設計效率，SHEIN也專門開發了智慧設計輔助系統，將設計變成管線作業。 SHEIN設計部門基於時尚趨勢的大數據分析預測結果，借助智慧設計輔助系統對不同時尚元素進行搭配組合，從而快速形成設計樣稿。
除了預測時尚趨勢，SHEIN也利用人工智慧技術進行精準推薦。透過分析用戶的歷史購買記錄、瀏覽行為和興趣愛好等數據，SHEIN能夠為每個用戶提供個人化的商品推薦。既提高了用戶的購物體驗，也增加了銷售量和用戶忠誠度。
其次，SHEIN利用人工智慧技術進行智慧客服。透過自然語言處理技術和聊天機器人，SHEIN能夠快速回應使用者的問題和需求，並提供準確的答案和建議。這不僅提高了顧客滿意度，也減輕了客服人員的工作負擔。
目前，SHEIN業務已涵蓋全球220多個國家和地區，如何為全球用戶提供高效率的物流配送服務，成為進一步發展的關鍵挑戰。
為此，SHEIN利用人工智慧技術進行智慧倉儲和配送。透過分析訂單資料和倉股票儲情況，SHEIN能夠自動化管理倉庫和調度配送車輛，提高物流效率和準確性。
總之，SHEIN將人工智慧技術應用於各個方面，運用包括個人化推薦、影像辨識、自然語言處理、預測分析、行銷策略優化、供應鏈管理、詐欺偵測等諸多AI技術，進而提高了企業的營運效率和使用者體驗。從設計、生產、銷售等環節已經全連結融入AI。
換句話說，SHEIN並非傳統電商平台，而是由人工智慧驅動的新型電商公司。
SHEIN的商業模式：C端思維管理B端企業
今年5月，SHEIN在最新一輪融資中籌集20億美元，公司估值為660億美元。這輪融資由紅杉資本、泛大西洋投資和阿布達比主權財富基金穆巴達拉共同主導。
SHEIN早在2008年成立，但一直默默無聞，規模不大。
2015年開始走上成長快車道，其營收在2016年達到10億元，2017年營收30億元，2018年營收80億元，2019年營收達160億元。
在2020年的疫情之下，它的營收達到了100億美元，獲得「指數級增長」；2021年營收達到160億美元。
2022年營收230億美元，對比同行，達到阿里營收1168億美元的1/4，是拼多多營收178億美元的1.3倍。知情人士透露，SHEIN已設定今年營收成長40%的目標。
SHEIN公司結構
之所以能夠在終端以極低的售價俘獲海外消費者，SHEIN爆發式成長背後有幾點「秘訣」：
其一，深諳雷軍「快」之道，提出「小單快返」模式
SHEIN首創「小單快返」的返單方式，即以極小的首單單量來測試市場，當消費側有數據顯示某款商品是「準爆款」時，企業再將該商品返到工廠側增加生產訂單。
與傳統以訂單的方式生產方式不同，「小單快返」大大降低了股票，也改變了整個供應鏈的基本邏輯。
快時尚品牌營運的關鍵是快速且大量上新產品，同時控制滯銷率。目前SHEIN的滯銷率僅10%，而全球快時尚頭部品牌ZARA則為15%。
AI商業評測發現，SHEIN這種打法與早期小米雷軍提出的七字訣「專注、極致、口碑、快」不謀而合，簡而言之就是「效率」與「信任」。
雷軍表示，「用一切辦法，盡可能了解用戶需求、盡快獲得用戶回饋，盡快更新改善，這就是我們採用網路開發模式的原因。而用戶也更相信一家效率更高、改善更快的公司能拿出更好的產品/服務，為他們持續提供更多的價值。”
其二，以C端思維管理B端企業
傳統服裝廠商往往青睞穩定的大廠供應商，但SHEIN招募的供應商規模往往不大——“作坊工廠”，大工廠無法滿足對小單快返的要求，僅綁定在幾家大廠風險也大。
當然，管理這些小供應商也是一個大難題。為此，SHEIN搭建起數位供應鏈系統－雲端工廠平台，並利用平台搶單模式對供應商進行智慧化協同管理。
SHEIN招募了數百家布料、輔料供應商，打造線上B2B供應商平台－SHEIN淘料網，一方面可協助入駐供應商便捷採購布料和輔料，另一方面針對具體的服裝設計，還可獲得專業的採購意見。
而且，SHEIN雲端工廠平台與供應商採取訂單合作模式。根據行動端APP和獨立站的即時銷售情況，SHEIN在雲端工廠平台發布相關產品的訂單需求信息，供應商可直接在平台接單、搶單，類似於美團外賣員和優步司機的平台搶單模式。
事實上，借助智慧化和數位化技術，SHEIN將B端的供應商企業以TO C的網路模式進行管理，這是少有前例的。
其三，All in數位化行銷
如今社群行銷和影片直播盛行，SHEIN以「社群平台+網紅+推薦演算法」的模式，All in數位化行銷。
據悉，SHEIN將原有涉及市場策劃、開發、廣告、客戶和合作夥伴管理等業務的多個部門整合為合作夥伴管理、聯盟合作、廣告投放、行銷創意四個團隊。
其中，合作夥伴管理與聯盟合作管理團隊主要職能是海外網紅、聯盟夥伴的開發和維護，廣告投放團隊主要職能是向海外社交媒體和SEM（搜尋引擎行銷）投放廣告，行銷創意團隊主要負責市場研究和行銷方案的規劃設計。
SHEIN不僅在Instagram、Facebook、Twitter、Pinterest、TikTok等海外頭部社交平台創建帳號，而且針對不同國家和地區市場、不同的服裝產品類型，在主帳號下創建了80多個子帳號，形成帳號矩陣，由主帳號對子帳號引流，每個子帳號專門服務特定的目標客戶群，實現對粉絲用戶的差異化行銷。
為吸引用戶持續登入SHEIN移動APP和銷售網站，SHEIN設計了多種用戶參與遊戲和積分系統。用戶經常登入SHEIN網站或APP、參與遊戲、分享討論，可賺取相應積分，100積分等於1美元，可直接用於在SHEIN網站或APP的購物抵扣。
結語
當下，人工智慧面臨巨大變現壓力。
B端和G端客戶受經濟大環境影響預算驟降；C端尚未出現代表性爆款產品；即便是火了近一年的大模型也未見清晰的商業模式，且研發投入頗大燒錢持續。
估值/市值大幅縮水、裁員成為常態，產業難以擺脫困境，前景令人擔憂。
全球經濟面臨下行壓力，中美貿易情勢依然嚴峻，中國經濟僅靠內循環難以從根本解決問題，還需一批全球化公司成為新的成長引擎。
不少人寄託於科技創新公司，今年以來大模型帶來了一波創業巨潮，但純AI技術公司大多陷入盈利泥潭，這與學術派創始人缺乏商業和產品化基因不無關係。
SHEIN迎來的訴訟也許頗有爭議，但它指明了一個事實：如果應用得當，AI在走向商業落地和變現的過程中往往能起到意想不到的催化劑作用。
或許，那些擁有商業深刻認知，並深知如何把AI應用於商業場景、轉化為價值的公司，更值得關注
參考連結：
https://mp.weixin.qq.com/s/rEhbL5cA2KV6H-2yFgUs0w
http://www.shanxishangren.com/b2b/news/show.php?itemid=69873
https://www.woshipm.com/evaluating/5547529.html
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