巴比特丨每日必讀:法德意將加強人工智慧領域合作;阿里雲正式發布通義千問2.0 版本


摘要:法德意三國正在製定人工智慧戰略願景,討論歐洲的聯合專案和額外投資,並透過推出人工智慧監管法規來管控風險。阿里雲正式發表通義千問2.0 版本,此版本用的是千億參數的基礎模型,在閱讀理解、邏輯思考等方面的能力都有大幅提升。

圖片來源:由無界AI生成

熱點資訊:

法德意將加強人工智慧領域合作,正在製定人工智慧戰略願景

根據新華社10 月31 日報道,法國經濟、財政及工業、數位主權部30 日發布新聞公報說,法國、德國、義大利決定加強人工智慧領域合作。法德意三國一致認為,有必要降低行政收費,簡化專案程序,確保歐洲新創企業能夠充分參與數位和生態轉型專案。三方支持建立一個穩固的歐洲創投生態系統,使創新企業能夠獲得急需資金以實現加速發展。此外,三方也歡迎並支持泛歐層面的努力,即在歐洲創建一個專門的人工智慧聯盟,透過為運算能力、資料空間、先進技能和測試設備的使用提供便利,促進語言技術和基礎模型的開發。

法國經濟、財政及工業、數位主權部長勒梅爾在公報中說,鑑於人工智慧的快速發展及其為經濟帶來的巨大潛力,歐洲必須迎接挑戰。法德意三國正在製定人工智慧戰略願景,討論歐洲的聯合專案和額外投資,並透過推出人工智慧監管法規來管控風險。

阿里雲正式發表通義千問2.0 版本,參數達千億

根據金十消息,在10 月31 日的雲棲大會上,阿里雲正式發布通義千問2.0 版本,阿里雲CTO 週靖人表示,該版本用的是千億參數的基礎模型,在閱讀理解、邏輯思維等方面的能力都有大幅提升。此外,通義千問推出App 版本,支援語音對話等功能。

杭州高新區發布AIGC 產業行動計劃,計劃在5 年內形成完整產業鏈

根據新華網浙江10 月31 日報道,近日,在浙江省杭州市舉行的杭州高新區(濱江)AIGC 發展論壇上,AIGC 產業先行區行動計畫發布,AIGC 產業創新中心揭牌。截至目前,全區已引進培育人工智慧企業超過150 家,在全市佔比近30%,重點企業營收近1,800 億元,基本形成AIGC 全產業鏈矩陣梯隊。

根據行動計劃,杭州高新區(濱江)將力爭在未來5 年內,形成AIGC 完整產業鏈,集聚全區100 家以上AIGC 產業鏈上下游企業,融合帶動形成數個百億級產業集群。

報告指出蘋果低調佈局AI 領域:已收購20 多家公司,其訂閱模式比友商更有優勢

根據IT 之家引述彭博社報道,蘋果正在人工智慧(AI)領域悄悄追趕競爭對手,一方面加大了AI 相關的招募力度,另一方面也透過併購新創公司的方式,加速AI 技術的成熟與落地,而且內部已著手開發大語言模型。

根據集邦諮詢統計的數據,自2018 年以來,蘋果已經悄悄收購​​了20 多家人工智慧技術相關的公司,而且只有少數公開了交易價格。另一方面,蘋果一直在謹慎地發展自己的大型語言模型,稱為Ajax。它承諾每天花費數百萬美元來訓練模型,目的是使其性能比OpenAI 的ChatGPT 3.5 和Meta 的LLaMA 更強大。

與其他智慧型手機品牌相比,蘋果憑藉其已經相當龐大的付費訂閱用戶基礎,更有能力實現大型語言模型服務的訂閱獲利。如果未來智慧型手機上出現涉及大型語言模型的殺手級應用,那麼蘋果將在建立基於訂閱模式的服務方面擁有獨特的優勢。這一優勢歸因於蘋果最近收入組成的變化,特別是「服務」收入的貢獻不斷增加。

IBM 發布生成式AI 程式設計助理“watsonx”,緩解COBOL 程式設計師短缺問題

根據IT 之家10 月31 日消息,IBM 公司近日推出生成式AI 程式設計助理“watsonx”,以緩解當前精通COBOL(一種1959 年設計開發的程式語言)語言程式設計師短缺問題。據悉,Watsonx 背後的CodeNet 模型使用1.5 兆個參數進行訓練,擁有200 億個參數,並設計了一個大型上下文視窗–32,000 個參數— 以“捕捉更廣泛的上下文”,從而實現“更高效的COBOL到Java 轉換」。

百川智能王小川:OpenAI 正研究把1,000 萬顆GPU 連在一起做大模型的技術

根據《科創板日報》10 月31 日報道,百川智能創始人兼CEO 王小川2023 雲棲大會上表示,今年年底之前,國內會有幾家公司能夠做到GPT3.5 的水平,相信明年國內會有若干款超級應用。他也透露,OpenAI 正在研究把1,000 萬顆GPU 連在一起做大模型的技術。 「GPT3.5 用了4000 顆GPU,做GPT4 是25000 顆,英偉達一年生產能力才100 萬顆,而OpenAI 在設計把1000 萬個GPU 連接起來,這樣的想法像登月一樣,對他們充滿了敬畏。”

英偉達在晶片開發過程中引入AI 聊天機器人

根據新浪財經報道,英偉達週一公佈了一項新的研究,在設計半導體的過程中使用人工智慧(AI)聊天機器人來產生與人類相似的反應。英偉達首席科學家Bill Dally 向媒體表示:「事實證明,我們的許多資深設計師花了相當多的時間來回答初級設計師的一些問題。利用聊天機器人來回答初級設計師的問題,可以為高級設計師節省大量時間。”

除了回答初級設計師的問題,英偉達展示的另一個功能是使用人工智慧產生程式碼。 Dally 表示,工程師通常需要花費大量的時間來尋找晶片中不起作用的部分,並使用測試工具來找出原因。為了進行這項測試,人工智慧系統可以快速編寫一段腳本程式碼來操作該工具。

西門子與微軟推出製造業AI 助手,旨在加強人機協作並提高生產力

根據介面新聞報道,西門子10 月31 日發布聲明,宣布與微軟合作推出人工智慧助理——西門子工業Copilot(Siemens Industrial Copilot),旨在加強製造業中的人機協作並提高生產力。聲明稱,兩家公司將攜手為製造業、基礎設施、交通運輸和醫療保健產業打造更多Copilot 助理。

報告:ChatGPT 等AI 工具促使網路釣魚郵件大幅上漲1265%

根據站長之家10 月31 日報道,2023 年SlashNext 網路釣魚報告揭示了一個引人注目的趨勢,自2022 年第四季以來,惡意網路釣魚郵件數量驚人地增加了1265%。這一數字預示著網路犯罪進入了一個全新時代,這一趨勢的崛起與生成式人工智慧(AI)的廣泛應用密切相關。

報告指出,這一大幅上漲現象與像ChatGPT 這樣的生成式AI 工具在製作複雜網路釣魚資訊方面的增加有關。生成AI 具備模仿人類語言和行為的能力,使得製作看似真實的網路釣魚郵件變得更加容易。報告還揭示,每天平均發生3.1 萬次網路釣魚攻擊,其中68% 被識別為基於文字的商業電子郵件詐欺(BEC)。這種類型的詐欺通常涉及冒充高階主管發送虛假請求,要求員工轉移資金或敏感資訊。這種高度精心策劃的攻擊對企業和組織構成了重大威脅。

AIGC薦讀:

《哪裡跪了?人和AI 合作,到底有什麼危險? 》

根據發表在《機器人與人工智慧前沿》雜誌上的一項最新研究顯示,當人類與AI 和機器合作時,真的會「摸魚偷懶」。研究的第一作者Cymek 則表示:「團隊合作既可以是一種祝福,也可以是一種詛咒。」所以,在 AI 時代,人類最大的危機不是被機器取代,而是「懶到退化」?

https://www.8btc.com/article/6837006

《GPT-4V連小學生都不如?最新基準測試錯誤率竟高達90%:紅綠燈認錯、勾股定理也不會》

GPT-4被吹的神乎其神,作為具備視覺能力的GPT-4版本-GPT-4V,也被大眾寄於了厚望。但如果告訴你,國中生都知道的勾股定理,只適用於直角三角形。然而GPT-4V卻自信地將其用於鈍角三角形中計算斜邊長度。還有更離譜的,GPT-4V直接犯了致命的安全錯誤,竟然認為紅燈可以行駛。這到底是怎麼回事呢?

https://www.8btc.com/article/6837012

《微軟論文一張截圖,曝出GPT-3.5僅200億參數? AI圈巨震,網友大呼太離譜》

GPT-3.5只有200億參數?今天,大模型圈都被微軟論文中的一紙截圖刷爆了,究竟是怎麼回事?

https://www.8btc.com/article/6837008

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權所有,未經許可,不得轉載

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