逼真到可怕Gen-2史詩級更新,手搓4K好萊塢大片,Midjourney夢幻聯動,CEO:創意軟體時代已死


原文來源:新智元

圖片來源:由無界AI生成

生成視訊AI,已經成交量瘋了

Runway和Midjourney打到紅了眼,一個緊咬一個地紛紛放出大招。

搶在Midjourney之前,RunwayML緊急發布了Gen-2高清版,讓生成的照片動了起來

Runway CEO Cristóbal Valenzuela表示,創意軟體已死,這是一個時代的終結

而另一邊,史上最強作圖神器Midjourney也上線了新功能Style Tuner(風格調諧器),讓我們可以像調色一樣,調配出各種圖像風格了。

再這麼成交量下去,電影製作業的大地震,馬上就要來了

Gen-2:手搓4K大片,細節炸裂

就在剛剛,Runway宣布更新了文字和圖片生影片的模型。清晰度和視頻一致性都得到了大幅提升,幾乎達到了Midjourney V5的水平。

Runway的進度,很瘋狂。要知道,Gen-2正式發布,也不過才4個月而已。

這個生成解析度和細節,離譜到有點可怕不仔細看,真的分辨不清是真實視頻,還是AI生成的。

一致性,是生成視訊AI領域的一個重大難題,Gen-2也完全克服了。畫面變得更連貫,變形問題也解決了。

還記得今年2月初,Runway首次推出Gen-1已經讓人們玩的愛不釋手,緊接著6月第二代Gen-2的更新,在生成的內容和效果豐富度上遠遠超越前身。

如今,新一代的更新,已經在生成分辨率,以及細節上,讓人瞬間覺得離譜。

大V“indigo”說,這絕對是PPT視頻博主的福音。照這個速度發展下去,明年底應該就能看到生成式影片導演手搓好萊塢等級的幻燈影片了。

有人說,「如果不出意外,A人工智慧可能會讓電影業的大批人員失業。」

Runway CEO表示,「一代軟體已經死了,這是一個時代的結束,也是另一個更令人興奮時代的開始。」
創意軟體1.0 是關於將特定任務分割為多個領域。向量圖形、NLE、動態圖形、影像編輯、3D、音訊編輯、合成等都是高度專業化的領域。

2.0,則是使用了解世界的模型來執行偉大的想法。模型負責模擬世界,產生我們要求的東西。我們都是策展人。我們都是董事。

廣告大片效果炸裂,遊戲規則改變

國外一位AIGC從業者大V說,Runway的Gen-2堪稱是改變了遊戲規則——這是一個巨大的改進,只用更少的工具,卻帶來了無限的新可能。

這位大V迫不及待的用Gen-2做了一個主題為“粉紅色伊維薩島”的視頻,效果非常炸裂,無論是人物的頭髮,還是樹木、睡眠,細節都格外逼真,畫面也很穩定。

網友紛紛表示,這太神奇了,畫面和人物呈現的一致性令人瞠目結舌。
如果不是後面沒有出現品牌標誌,簡直會讓人以為這是香水廣告大片

廣告演員要失業了?

有日本網友用Gen-2做成了這個視頻,prompt是「最近的新宿,霓虹燈閃耀」。

有人驚呼,看到Gen-2的更新,我想回去把我過去六個月的影片都重做一遍…

這位網友表示,Runway的Gen-2更新太瘋狂了 我剛剛在手機上快速運行了2個文字提示,測試了“叢林中的獅子/黑豹”,輸出品質和控制都非常出色。

再來看看常見的炸彈蘑菇雲,穩定性和解析度給人留下了深刻印象。

Prompt:Cinematic wide-angle shot. An atomic explosion erupts in the icy landscape, engulfing the surroundings in a blinding light. Devastating and surreal, a cataclysmic display of power. Directed by Christopher Nolan.
還有網友對Gen-2舊版和更新版產生影片效果,做了比較:

很明顯,解析度大大提升(16:9 – 2816×1536 VS 1792×1024)。

另外,更新後的Gen-2移動幅度較小,但效果乾淨俐落許多。你甚至可以將滑桿調大,以獲得更大的移動幅度。

相同參數的相同映像,在第一代Gen-2是這樣的——

用第二代Gen-2做出來的視頻,畫面清晰度矚目,沒有在上一代中容易出現的漸進式模糊,渺小的人容易區分,動作也很容易跟上。

雖然這次更新的是Gen-2,但有人認為它已經可以被稱為Gen-3了。品質的提升程度堪稱瘋狂。

Midjourney上新:專屬圖像風格,混搭更有趣

同在今天,史上最強作圖神器Midjourney也推出了新功能更新:Style Tuner(風格調諧器)。

也就是說,現在我們就可以像調色一樣,調配出各式各樣的圖像風格。

不如,先來看看一波網友的演示。

宮崎駿動漫風、賽博龐克自訂

Midjourney這次更新,已經足以改變遊戲規則,將開啟無限的新可能性。

已經有許多人迫不及待想看看能用它做什麼

多元化人群的不同風格。

文藝復興時期風格的美少女。

prompt:renaissance mythology by frank holl:: when the feverdream hits –c 20.0 –style raw-4XGrq9MnocooIuj-l04HJl1seniG5FEF –s 1000
宮崎駿動畫中的「吉卜力風格」,好像走進了童話小鎮。

另外,有網友還做了Midjourney的「風格混合測試」,簡直帶了非常有趣的美學。

以下圖片都是用的一個提示。

具體步驟是,使用/tune 產生了128個獨特的風格方向。然後,選擇了6種獨特的風格,產生了6個獨特的程式碼。

然後再次運行提示,將不同的風格混合在一起。

將這些風格仔用到不同的提示上。

這些都在不同的提示符號上使用“風格2+3+4”的組合。

其他網友看完後驚嘆道,除了迷幻,竟無言以對。

我真搞不懂我們有多少美學可以利用我發誓,每次我都想「是的,我已經正式見識過這一切了……」,然後依舊總會被震撼到。

被詛咒的「芝麻街」。

再把它做成動圖的樣子,更有趣了。

網友透過「風格調諧器」的快速測試,研究出了一種「霧濛濛的氛圍」風格。

最後一張圖,看著還有點像2049銀翼殺手。

下圖左上角

prompt:Victorian London era, people walking in a deserted town centre along a street, in the style of dark and ominous, frozen movement, anamorphic lens flare, award winning photography, kintsukuroi, soggy, mistro style winning photography, kintsukuroi, soggy0 9

還有人生成了電影級大片的質感。

七步生圖,手把手教程

官方也給了具體教學:

教學連結:https://docs.midjourney.com/docs/style-tuner

第一步:產生你的自訂風格調諧器

使用/tune 指令建立樣式調諧器頁面。

第二步:選擇你的首選選項

– 風格方向:選擇你希望在「風格調諧器」中看到的影像對數量(16、32、64、128對)。
– 預設模式:選擇你喜歡的樣式模式(預設或原始)

第三步:確認提交

點擊Submit 按鈕,確認你的提交。

「風格調諧器」能夠為每個風格方向產生2張影像。有16個方向將產生32張影像,128個方向將產生256張影像。

簡之,方向越多,產生的範例圖片就越多。

不過,Midjourney官方提示,產生大量範例圖片需要消耗你自己訂閱方案中的GPU運算時間。

第四步:開啟自訂「風格調諧器」

當「風格調諧器」準備就緒時,Midjourney機器人會向你發送一條直接訊息,其中包含指向調諧器的連結。
按一下該連結以在網頁瀏覽器中開啟“風格調諧​​器”。

試試此樣式調諧器:https://tuner.midjourney.com/ejYLCOY
第五步:選擇影像
你的「風格調諧器」會以行的形式展示一對對的圖像,每對圖像代表了針對你提示的不同視覺風格方向。
點擊每對圖像中你喜歡的一張。如果對某組對比圖片都沒有明顯偏好,可以保持預設不選擇。

第六步:複製你的程式碼

「風格調諧器」產生一個程式碼,你可以使用–style 參數加入到提示中。
複製你的提示和參數:
– 在頁面底部找到你的自訂程式碼。 – 點擊Copy 按鈕複製原始提示和新產生的–style 參數。
這裡值得一提的是,你可以與朋友分享「風格調諧器」頁面並產生新程式碼,不需要使用任何額外的GPU分鐘

第七步:生成影像

– 回到Discord。
– 使用/imagine 指令並將複製的提示符號和–style 參數貼到prompt 欄位中。
– 產生影像

教學後面,Midjourney也給了一個生成範例:

prompt vibrant california poppies

Midjourney+Gen-2夢幻連動

再來一波Midjourney+Gen-2的連動。

網友表示,AI電影制,未來已來。 RunwayML的Gen-2更新解鎖了近乎全高清的影片。

各大公司瘋狂開成交量,飛馳的列車已經不會再停,AIGC還會為電影圈帶來什麼樣的顛覆,讓我們拭目以待。
最後一問,你是否被驚艷到了?

參考資料:

https://twitter.com/iamneubert/status/1720067862168223979
https://twitter.com/runwayml
https://the-decoder.com/midjourney-update-brings-ability-to-create-custom-styles/

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權所有,未經許可,不得轉載

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