原文來源：字母榜
作者：畢安娣
圖片來源：由無界AI生成
ChatGPT上線的那天，OpenAI的CEO阿爾特曼（Sam Altman）大概沒想過，短短一年後，OpenAI已經向平台進化，有了自己的開發者大會。
北京時間11月7日凌晨2點，OpenAI在矽谷所在地美國舊金山舉辦了首屆開發者大會，OpenAI DevDay。
舞台不大，大會全程耗時也僅45分鐘，但OpenAI卻拿出了三個重磅消息。
第一個重磅消息是，GPT模型再迭代，OpenAI將推出GPT-4 Turbo。更快更強，卻更便宜，token輸入的價格降低3倍、輸出價格降低2倍。此外，OpenAI終於回應了用戶，將GPT-4 Turbo的知識更新到了2023年4月，而先前GPT-4的訓練資料只截至2021年9月。
第二個重磅訊息是，OpenAI開始朝著AI個人助理的方向努力。這些AI助理，OpenAI稱之為GPT（和模型的前綴一樣）。使用者無需編程，直接使用自然語言和文件資料等便可以建造特別的GPT。
進一步地，OpenAI宣布將上線一個GPT商店，允許用戶申請上線自己製造的GPT，並承諾根據GPT的使用向創建者支付費用。
今年5月，OpenAI開放眾多插件（當時就有高達70個），讓用戶得以利用插件組合滿足個人化需求，成為了OpenAI創建生態系統、從產品思維轉變至平台思維的標誌性事件。如今的個人助理GPT及其應用商店，進一步降低在OpenAI的生態中「創造」的門檻。
結合不久前傳出的OpenAI考慮研發新的AI硬件，以及考慮自研晶片，OpenAI似乎已經沿著「終端+平台+生態」模式發展，越來越「蘋果」。
GPT-4 Turbo引進了6個主要的升級，較前代改善使用者互動、拓展模型功能，並降低開發人員的成本。
GPT-4 Turbo支援最高12萬8千個token的處理。 token是非結構化文字單位，平均1個token對應4個英文字符，100個token約對應75個英文單字。如「ChatGPT is great」這樣一句話，將消耗6個token。
而12萬8千個token，相當於標準書籍的300頁內容。這比之前有了很大的提高，GPT-4僅支援8千到3萬2千個token的處理，這意味著新版本將允許更長的互動並擁有更好的記憶。阿爾特曼表示，新版本在較長時間內的準確性也有所提升。
OpenAI會根據API呼叫的token輸入和輸出的總數計費，這個總數需要在限制內，這種增強使得開發者可以呼叫更多token，而且降低了成本——token的輸入成本較之GPT-4便宜3倍，而輸出成本降低2倍。
阿爾特曼也刻意宣布了好消息：GPT-4 Turbo的知識終於不再像前代那樣止於2021年9月，而是擴展到了2023年4月。
此外，阿爾特曼宣布DELL·3、擁有視覺能力的GPT-4 Turbo以及新文字轉語音功能，都即日進入API（應用程式介面）。
OpenAI也發布了專門的AI API助理（Assistants API），提供了程式碼解釋器、檢索以及函數呼叫等功能。從前開發者必須自己完成的大量工作，現在可以由Assistants API代勞，讓建立輔助AI應用更容易。
一個值得注意的點是，OpenAI在本次大會上宣布引入「版權護盾」機制。也就是說，當ChatGPT企業版用戶和API用戶吃版權官司的時候，OpenAI會出面辯護，並擔負因此產生的賠償責任。這是向微軟、Adobe等看齊。
開發者大會上的另一個重要消息，是人人都能參與AI開發的客製化GPT。阿爾特曼提到了對未來AI代理（AI Agents）改變人類生活的展望，並將當下的客製化GPT稱為向之進發的一小步。
該公司在一篇部落格文章中表示： 「GPT 是一種新方法，任何人都可以創建一個定製版本的ChatGPT，讓它在日常生活、特定任務、工作或家庭中更有幫助——然後與他人分享這個創作。」定製版GPT可以為使用者的日常生活、特定任務等提供協助，如訓練寫作、設計貼紙等，自己製作的GPT還可以直接分享給他人使用。
更關鍵的是，創建GPT的過程非常簡單。
在現場示範中，阿爾特曼點擊創建一個新的GPT，在對話框用自然語言說出需求：「我想要幫助新創企業的創辦者，提供商業靈感和建議。」AI就會設定好GPT的預覽介面，包含一些引導使用者的初始問題，緊接著主動幫阿爾特曼想了一個名字，並產生了頭像。
緊接著，阿爾特曼上傳了自己過往的演講文檔，選擇該GPT是否支援網頁搜尋、圖像生成等功能。在短短五分鐘內，一個名為「新創企業導師」的AI機器人（GPT）就已經創建好了。
可以想見，GPT將賦予一般人創造細分AI機器人的能力，讓ChatGPT的生態更加繁榮，例如某產業訓練員GPT、某學科大聰明GPT、四、六級導師GPT、名人八卦GPT等等。
在會上，阿爾特曼也介紹了三個已經做好的GPT案例，包括AI圖像生成應用Canva和AI自動化集成功能Zapier AI Acitions，其GPT將給ChatGPT Plus和企業版ChatGPT用戶試用。
如果說大模型迭代和客製化GPT功能，還只是OpenAI秀產品力肌肉，那GPT商店則顯示著這家公司的「蘋果」野心。
阿爾特曼宣布，本月晚些時候，將推出GPT Store。在現場PPT的GPT Store示意圖中，可以看到一些有趣的GPT例子，例如創意寫作教練、遊戲時間、貼圖巫師、談判專家等。
用戶自己製作的GPT可以申請上線，OpenAI會負責進行審核和驗證。阿爾特曼也透露，GPT Store將有GPT排行榜，將設定生產力、教育和「純好玩」等類別，用戶的原創GPT也有望登榜。
此外，阿爾特曼表示將與GPT Store中的創作者進行分成，但具體的計畫尚未透露。
GPT Store再加上幾個月前Plugins store插件商店，推動AIGC迎來「iPhone時刻」的ChatGPT，總算是迎來了「App Store時刻」。
2008年，App Store在蘋果開發者大會（WWDC）上推出，是蘋果歷史的關鍵事件，也是蘋果生態的「夢開始的地方」。推出時，蘋果App Store有500款應用，10年後已大幅上漲到200萬款，蘋果在全球也擁有了2,000多萬開發者。
除了軟體生態之外，OpenAI也逐漸展現出硬體上的野心。
9月，有消息指出阿爾特曼正在和蘋果傳奇設計師喬尼·艾芙（Jony Ive）合作，討論新的「AI硬體」計畫。喬尼曾為蘋果效力28年，擔任iPod、iPhone、iPad、iMac等多個經典系列產品的硬體產品設計負責人。 2019年，喬尼離開蘋果，成立自己的設計品牌。
其後阿爾特曼在接受《華爾街日報》的採訪時，並沒有否認這個傳聞本身，但強調對智慧型手機和人形機器人都沒有興趣。看起來，阿爾特曼對AI硬體這一方向有意，但期待更「新」的型態。
10月，又有消息指出OpenAI考慮自研晶片。在此之前，OpenAI和阿爾特曼本身已經投資了多家晶片企業，包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等。在其後的演講中，阿爾特曼承認了自研晶片是可能的：“對於是否採用定制硬體（晶片），我們還在評估中。我們正努力確定如何擴大規模以滿足世界的需求。”
根據科技媒體The Next Platform估計，如果OpenAI透過自研晶片將每台包含8張GPU的伺服器成本控制在50萬美元以內，能節省一半的IT費用。
這條路蘋果也走過，蘋果從英特爾轉為自研的M系列處理器，除了可以統一整個蘋果產品線的軟硬體生態、更好地實現跨平台協同外，硬體成本也是關鍵動機。 IBM的AI副總裁Sumit Gupta曾替蘋果估算，採用自研晶片全面取代英特爾晶片，將每年為蘋果節省25億美元的費用。
OpenAI“越玩越大”，轉向平台玩家的背後，是其面臨的生存壓力。
在這場開發者大會中，阿爾特曼在開頭就回顧了過去一年：增持了200萬開發者；92%的財富500強公司正在使用OpenAI的產品搭建服務；ChatGPT週活用戶數達到1億。
有趣的是，在介紹了GPT-4 Turbo之後，一位重磅嘉賓－微軟CEO納德拉（Satya Nadella）－上了台。並不是宣布什麼新的合作，而是回答了阿爾特曼的兩個問題。
這兩個問題是：微軟怎麼看待目前和OpenAI的合作關係？你怎麼看未來（合作或是AI本身）？
納德拉的回答當然很好，未來也會很好。
這似乎更像是雙方聯手對外界猜疑的回應。先前曾有媒體報道，微軟和OpenAI之間已有嫌隙，OpenAI提前發表產品搶微軟自家產品的風頭、引起微軟高層不滿。再加上微軟也同樣活躍在其他科技企業的合作行列中，例如微軟成為了Meta先前發布開源Llama商用版的首選合作夥伴，而這本就是OpenAI模型的替代方案。
隨著OpenAI從一個「世界上某先進大模型的生產者」向平台進化，二者的合作關係，或說在關係中扮演的角色與各自的地位可能會改變。而二者也必須向外尋求彼此以外的更多機會。
OpenAI的ChatGPT雖然仍舊是最能打的產品之一，但並非高枕無憂、一家獨大。
外圍的競爭非常激烈，Google等科技巨頭和Anthropic等新創企業的模型一個接一個推出，就在上週末，馬斯克（Elon Musk）的xAI公司就新鮮推出了大語言模型驅動的聊天機器人產品Grok。更關鍵的是，正如微軟和OpenAI的聯手，其他科技巨頭和新創公司也在“找搭子”，如亞馬遜投資40億美元給Anthropic，在基礎商業模型商用方面深入合作。
在肉眼可見的未來，OpenAI的產品迭代也會持續，並且有可能像過去半年一樣越來越快。主要的挑戰，是突圍並實現市場規模的成長，「蘋果化」的OpenAI，正在尋求更多可能性。
資訊來源：由0x資訊編譯自8BTC。版權所有，未經許可，不得轉載