1分鐘誕生新GPT3天內客製化GPT大爆發,理想型男友、科研利器全網刷屏


文章來源:新智元

短短3天,全球迎來了GPT應用大爆發,時代爆款已現雛形。

1分鐘誕生一個新的GPT

不到一週的時間,各種客製化GPT全球大爆發,成長速度已經完全超乎所有人的想像。

這恰恰,印證了Altman在開發者大會所說的一句話,「我們正在孕育新物種,它們正在迅速增殖。」

全網都在唱衰Agent新創公司,甚至就連開發者的研究方向將要發生翻天覆地的變化。

另一邊,Karpathy一則推文推波助瀾,更是揭露了OpenAI的野心──讓GPT模型成為大模型的作業系統。

他以一種調侃的方式,也給了大模型OS具體的「技術規格」:

• LLM:OpenAI GPT-4 Turbo 256核心(批次大小)處理器@ 20Hz(token/s)

• RAM:128K token

• 檔案系統:Ada002

順提一句,Sam Altman剛剛宣布,新版GPT-4 Turbo也上線ChatGPT了,也就是說128k上下文大家可以用到手了。

GPTs開放後,人們的創作熱情瞬間被激發,而它的潛力就在於天才的創意爆發,這種UGC形式總是會出現時代爆款。

定製版GPT最全系列總結

原來,ChatGPT其實只是一個試用版,GPTs才是OpenAI推出的真正的AI產品。

GPT-4發布以後,OpenAI只花了半年多點的時間,就讓自己從全世界最好的基礎大模型提供商,成為了全世界最好的AI應用提供商。

現在網路上各種平台收錄的GPTs應用,已經多達3000+

在GPTs裡,全世界各行各業最有創意的人,都在用自己的經驗和數據,幫助OpenAI開發AI應用。

從專業領域的精準資訊服務,到人生問題的答疑。

再到學術科研的強力助手,這短短3天時間出現的GPTs適用範圍幾乎涵蓋了任何你能想像到的所有領域。

實在沒想到,AI大佬那句名言,「所有應用都需要被AI重構」,短短3天就已經發生了。

我們挑選了現在網路上最火紅的那些GPTs,帶大家看看這個兔子洞有多深

C-RPG遊戲生成GPT

一個名為Retro Adventures的GPT應用程式。它可以現場為你製作一個像素風的C-RPG文字遊戲。

只需要給他一個特定的主題,它就能產生具體的遊戲。我們選擇了《海底兩萬哩》,這是它生成的開頭:

在透過一張圖片和一段文字介紹了遊戲的背景之後,這個遊戲就製作完成了。玩法就很像C-RPG或mud遊戲一樣,透過對話來體驗遊戲內容。

在選擇了駕駛潛艇探索神秘水域之後,遊戲繼續:

玩家可以從每次產生的3個選項中選擇一個推進遊戲,也可以直接輸入自己想做的事,Retro Adventures都可以為你產生很有趣的遊戲內容。

這次,我沒有尊崇它的建議,選擇按自己的想法來推進遊戲,回覆說:我在海底發現了一個火鍋店,進去試了試。

結果它真的能順著我的思路,帶我進去體驗了一下海底兩萬裡吃火鍋是什麼體驗

然後我們又重新開了一個《西方世界》,遊戲體驗也非常有趣。

夢境貼紙製作器

還有一個是ChatGPT官方製作的「夢境貼紙」GPT,可以讓用戶把自己做過的夢的內容直接做成可以用的貼紙,直接快遞到家裡

按照介紹裡的說法,我們就創作了一個非常「狂野」的夢境:

理想型男友來了

知名部落客@dotey老師應廣大網友呼聲,做了一個「男友GPT」。

這個男友人設,包容心強。

特色:幽默不失深度、赤子之心不失分寸、理想主義不失質樸,最重要的是在命運面前永保倔強與善良。

https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75

都來考驗考驗,這個男友合不合格?

剁手GPT,買買買無憂

來自Databricks的工程師Quinn Leng製作了一款「剁手GPT」。

它強大之處就在於,隨手拍攝任何物品,可以自動識別,全網比價,還能提供購買建議。

例如你可以輸入一個健身器材的圖片,然後「剁手GPT」就開啟全網搜索,為你總結出具體清單。

科學研究利器,AI論文潤飾專家上線

「AI Paper Polisher Pro」簡直是一款AI科研利器。

它可以為完善AI會議論文提供直接明了的建議,重點在於論文結構、技術精確度和視覺元素的LaTeX程式碼。

甚至,它還能分析論文截圖,提供不同層面的回饋,包括整體佈局和結構,以及詳細的寫作建議。

有網友表示,我想要的就是這個

GPTs太多,一問搞定

國內一位開發者表示,現在湧現出上千個GPTs,實在不知道如何下手,所以建了一個專門「推薦GPT」的GPT。

https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts

比如說你想學英語,不用費勁去找,直接問「GPTofGPTs」就好了。

中華小廚神,一鍵生成各種經典中餐

GPT網址:https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen

除了告訴你怎麼做菜,還能根據你的生活方式推薦各種菜色給你。

想做自己的GPT但是不會?讓GPT教你

GPT網址:https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder

3D列印大師,5分鐘入門3D列印

GPT網址:https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master

我們簡單根據內容檢索後發現,這4台建議的型號確實還挺可靠。

GPT-4 Turbo效能卡在73K

首屆開發者日當天,Altman將GPT-4 API升級為GPT-4 Turbo,時間更新至2023年4月。

最重要的是,上下文長度最大可達128k,相當於300頁的文字內容。

其價格約是GPT4的1/3,速度更是幾乎飆漲4倍。

究竟有多快,直覺感受下。

但GPT-4 128K真實性能如何,一位工程師對其進行了壓力測試。

結果發現,GPT-4的召回表現在prompt超過73K token時開始下跌。

召回性能與召回事實所在的位置相關,當處在7%-50%之間時,性能低。如果事實在文件的開頭,則無論上下文長度如何,都會被召回。

這就說明,GPT-4檢索事實不能保證100%準確,不要假設它一定會檢索出所有事實。

那有什麼好的解決方案呢?

眾所周知,較少的上下文=更高的準確度。提供較少的情境輸入可以提高GPT-4召回事實的準確率。

另外,事實所在文件中的位置也很重要。在文件開頭和下半部加入要召回的事實,更有利於模型回憶。

這位工程師Greg Kamradt的測試流程如下,使用Paul Graham的218篇文章作為「背景」token。

然後,在文件的不同深度放置一個隨機語句,事實使用「在舊金山最幸福的事,就是在陽光明媚的日子裡,坐在Dolores公園吃三明治」。

要求GPT-4僅使用提供的上下文來回答這個問題,使用LangChainAI evals另一個模型(GPT-4)來評估GPT-4s的答案。

再接著,對15個文檔深度(從0%文檔頂部到100%文檔底部)和15個上下文長度(從1K到128Ktoken)重複這個過程。

在較大的上下文長度下運行了2次測試,以得出更高的性能。

最後,Kamradt表示,「雖然我認為這在方向上是正確的,但需要更多的測試才能更明確的掌握GPT4的能力」。

這次測試的費用,大約200美元(1457元),128K輸入token的單次呼叫費用為1.28美元。

此測試的API 呼叫費用為~200 美元

這項測試專案的原始碼已開源,有興趣的可以動手測試下。

https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack

GPT-5開啟灰階測試?

有網友發現OpenAI已經開始灰階測試2個新的功能:魔法創造(Magic create),還有Gizmo。

Gizmo這個模型的名字,或許很多人並不陌生,就是傳說中的GPT-5。它的訓練時間截止到2022年1月。

你們怎麼看?

參考資料:

openai開發者日才過去三天,客製化gpt,GPTs的成長速度驚人,每分鐘一個新增。

功能包括資訊和知識獲取的方方面面,試用了半天,個人認為openai正在快速取代搜尋引擎,內容平台,成為網路入口。

更重要的是,之前的互聯網提供的是信息,openai提供的是加工後的信息— 知識… pic.twitter.com/CyCylnKoIX

— rick awsb ($people, $people) (@rickawsb) November 11, 2023

目前已經新增到107 個GPT 了,支援中英文搜索,歡迎體驗。記得給star 或在ProductHunt 投票,謝謝大家https://t.co/k3nRjs2ipi

下一步計劃:
– 增加明顯標記,區分官方和第三方,以及優質GPT
– 接入github issues 評測系統
– 持續更新這個列表
– … pic.twitter.com/FRv1CbDBft

— lencx (@lencx_) November 11, 2023

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權所有,未經許可,不得轉載

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