人工智慧和區塊鏈技術的結合成為熱門話題。報告介紹了人工智慧和區塊鏈技術的應用，以及這些應用對未來人工智慧產業的影響。人工智慧如何與加密貨幣和區塊鏈的無許可特性結合，以及人工智慧在資料管理和安全領域的潛力。項目包括Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn。這些項目利用區塊鏈技術提高人工智慧運算效率和去中心化。作者認為，人工智慧與區塊鏈技術的結合將在各行各業發揮關鍵作用，提高效率、透明度和可近性。
最近，人工智慧產業一直成為頭條新聞，原因有好有壞。雖然你可能了解最近OpenAI 發生的相關事件，也探索過現在人工智慧技術的水平，但你可能還不了解人工智慧如何與區塊鏈在本週的報告中，我們將介紹一些嘗試結合人工智慧和區塊鏈技術的應用，以及這些應用和未來幾年人工智慧產業的資訊。
什麼是人工智慧？它和加密貨幣有什麼關係？
在我們深入討論AI與區塊鏈相結合的應用細節和更具技術性的內容之前，先了解一些關於人工智慧技術的基礎知識，以及了解現場優秀的團隊和個人開發者是如何將產業發展到現在的技術水準的。
ChatGPT 是過去一年引起科技業高度關注的應用，也是最受消費者歡迎和廣泛認可的人工智慧應用，今天，我們將簡要介紹ChatGPT 技術的基本概念，以及介紹其為何如此出色。
ChatGPT 和其他聊天AI 模型的核心技術是大型語言模型，稱為LLM。這些複雜的人工智慧技術本質上是深度學習技術和龐大資料集的結合，它們的結合創建了人工智慧模型，能夠預測和預測總結知識。
人類與LLM之間的互動是透過自然語言處理的，大多數LLM都是專門為自然語言處理（NLP）而建構的。使用者要求聊天機器人回答某種類型的問題，聊天AI機器人就會利用其底層技術、訓練資料和能力問答為使用者提供答案。
LLM建立在轉換器模型（通常稱為轉換器）之上。這是一種神經網絡，擅長預測文字和學習單字背後的脈絡。由於使用轉換器模型的LLM自然擅長語言處理，因此它們能夠很好地完成人類日常的任務，例如解決數學問題、生成程式碼，甚至撰寫簡短的報告或提出修改建議。
正因如此，ChatGPT、微軟Bing 和Claude 等聊天AI 機器人取得了巨大的成功，幾乎以一己之力引發了一場人工智慧革命。雖然很多人認為，人工智慧最終可能會比人類更多的智慧，但並沒有證據顯示這種情況很快就會發生。無論如何，AI模型與人們工作的結合所得出的可能性以及其前景的能力證明，無論我們是否接受，人工智慧都將繼續存在。但是，你可能想知道這些AI模型如何與加密貨幣和區塊鏈的無許可特性相結合，那麼就讓我們來解釋一下它們之間潛在的同步性，並研究AI和區塊鏈這兩種先進的技術。
加密貨幣如何助力人工智慧應用？
加密貨幣產業是一個每天都會在新聞媒體和其他社群媒體平台上持續討論的產業。從2008年中聰撰寫的一份白皮書開始，加密貨幣已經發展成為一個價值1.5兆美元的市場，全球知名的金融機構不斷申請發行各種加密的ETF。
總的來說，很難向外界描述區塊鏈技術的獨特好處，這主要是因為在大多數轉型國家的金融業非常繁榮。在落後地區，更容易解釋和展示區塊鏈技術本在金融交易中的優勢，這主要是由於腐敗的金融機構和政府仍然在世界各地掌權。全球各地的貨幣經常貶值，且世界上人口仍然無法使用銀行基礎設施，在這些地方，區塊鏈的多種本帳技術具有獨特的優勢。
加密貨幣是為沒有銀行帳戶的人提供銀行服務的一種方式，這種技術為個人提供了一個機會，讓他們成為自己的金融業務監管者。他們無論是在冷錢包中持有加密貨幣，或是利用加密貨幣生態中的隊列Dapp去持有加密貨幣，都能夠享受到銀行的服務。
區塊鏈的透明性、安全性和去中心化等特徵可以極大地促進人工智慧資料的儲存、共享和使用方式。區塊鏈技術可以為人工智慧交易和決策提供不可更改的清算本。種技術的結合有望增強人工智慧系統的信任度，從而減少人們對資料挖礦或竊聽的恐懼。
加密貨幣技術可以幫助人工智慧（反之亦然）的關鍵方面是資料管理和安全領域。人工智慧系統需要大量數據來學習和改進。利用區塊鏈技術，這些數據可以在不同的平台和利害關係人之間安全、透明地共享。這不僅保證了資料的缺陷，也為人工智慧的合作研發開闢了新的途徑，打破了阻礙創新的資料孤島。
人工智慧與區塊鏈的結合可以創造合法的中心化自治組織（DAOs）。這些DAO 由智慧合約管理，由人工智慧去演算法驅動，可以獨立運作、決策和執行交易，消耗人工幹預。看，加密貨幣中的DAO 管理並不理想，因為人類的情感和經濟啟發會忽略DAO 的最初目的。利用人工智慧技術可以實現DAO 管理自動化流程，減少對人工介入的需求，進而提高組織效率，降低成本，從而徹底改變各行各業。
另一個前景的領域是使用區塊鏈作為激勵人工智慧資料生成和共享的手段。透過代幣化，個人和組織可以為人工智慧模型貢獻有價值的數據而獲得經濟獎勵，從而促進更多協作性和對抗性的人工智慧生態系統。
去中心化金融（DeFi）也是人工智慧的潛在受益產業，它們兩者的結合可能創造出被稱為去中心化人工智慧（DeAI）的新事物。這種方法可以使個人和小型實體組織能夠存取以前的大公司服務的人工智慧工具，從而實現了對人工智慧技術的民主化和大眾化。
加密貨幣與人工智慧的融合不僅有可能改變金融業，還可能改變我們數位生活的許多方面。透過結合兩種技術的優勢，我們可以預見未來的人工智慧不僅更容易訪問，而且更加安全、透明、更安全高效。說到這裡，讓我們來分析一下人工智慧產業目前的運作方式以及目前的功能。
打破人工智慧不透明的壁壘
將加密貨幣對金融體系的改革與人工智慧對智慧生產的革命進行比較，我們可以總結出一些相似之處，並為兩者的結合提供論點。
目前，OpenAI、GoogleDeepmind、Anthropic人工智慧公司都在大舉進行相關技術的研究。
目前加密貨幣和人工智慧領域的機遇
鑑於我們已經介紹了人工智慧和加密貨幣配合的一些基礎知識，我們就可以針對領域的一些先進項目進行更深入的研究。雖然大多數項目還有很多不足（他們仍會努力開發其主網） 、並且希望獲得忠誠的用戶群體，以及贏得更廣泛的加密貨幣社區的關注）但它們都處於行業前沿，很好地代表了這個快速發展的產業。
Bittensor，去中心化的人工智慧模型網路：
Bittensor 是迄今為止加密貨幣和人工智慧生態系統中最受歡迎、最成熟的項目之一。 Bittensor 是一個去中心化網絡，旨在透過為牲畜中心化商品市場（或「子網路」）創建一個平台，使人工智慧民主化，將其統一在單一的代幣系統下。其使命是透過採用獨特的激勵機制和先進的子網路架構，建立一個可與OpenAI等大型人工智慧超級公司相媲美的Bittensor的系統可以被視為一個機器，透過區塊鏈快速誘導AI能力轉移到鏈上。
網路由兩個關鍵的參與者管理：礦工和驗證者。礦工向網路提交預先好的人工智慧模型，並獲取貢獻獲得獎勵，而驗證者則保證模型輸出的有效性和準確性。建立了一個競爭環境，礦工不斷改進他們的模型，獲得更好的性能和更多的獎勵（最初代幣$TAO）用戶。透過向驗證者發送查詢從而與網路互動，驗證者再將查詢分發給礦工。驗證者對這些礦工的產出進行排名，把排名最高的回覆回傳給用戶。
Bittensor 的模型開發方法訓練。與許多人工智慧實驗室或研究機構不同，Bittensor 不是模型訓練進行，因為訓練模型很複雜且成本高。相反，該網路依賴於去中心化的訓練機制。驗證者的任務是使用特定的資料集評估礦工產生的模型，並根據特定標準（如準確率和損失函數）對每個模型進行評分。這種去中心化方式確保了模型性能的持續提升。
Bittensor 的架構包括Yuma 共識機制，這是工作量證明（PoW）和權益證明（PoS）的混合，可在網路的子網路中分配資源。子網路是自成一體的經濟市場，各自專注於不同的人工智慧任務，如文字預測或圖像生成，並可根據其功能選擇加入或退出Yuma 共識。
Bittensor是人工智慧去中心化的重要一步，它提供了一個平台，可以以去中心化的方式開發、評估和改進各種人工智慧模型。其獨特的結構不僅啟發了高品質人工智慧模型的創建，也使人工智慧技術的獲取途徑更加民主化，有可能改變人工智慧在各行各業的開發和使用方式。
Akash，開源的超級雲端：
Akash Network 是一個創新的、開源的超級雲端平台，旨在以安全且有效率的方式買賣運算資源。它的架構是為使用者提供部署自己的雲端基礎架構的能力，同時也可以買賣未使用的雲端資源。多種靈活性不僅實現了雲端資源利用的民主化，也為需要擴展業務的高效用戶提供了經濟的解決方案。
Akash系統的核心是一種逆向拍賣機制，使用者可以就自己的運算需求提交競標，供應商競相提供服務，因此價格往往比傳統雲端系統低。該系統由Kubernetes 和Cosmos 等可靠且成熟的技術支撐，確保為託管應用程式提供一個安全可靠的平台。 Akash 的社群驅動方法確保使用者在網路的開發和管理方面擁有發言權，使其成為真正以使用者為中心的公共服務。
Akash 的基礎架構使用簡單易用，基於YAML 的堆疊定義語言（SDL）進行定義，允許使用者跨多個區域並建立複雜的部署。該功能與領先的容器編排系統Kubernetes 相結合，不僅保證了部署的靈活性，還保證了應用程式託管的安全性和可靠性。此外，Akash 還提供持久性儲存解決方案，確保即使重新啟動後也能保留數據，這對管理大型資料集的應用程式尤其有利。
整體來說，Akash作為一個去中心化的雲端平台設備，為當前雲端服務所創造的壟斷產權提供了一個獨特的解決方案。其利用全球數百萬個資料中心未充分利用資源的模式，不僅降低了成本，還提高了雲端原生應用程式的速度和效率。 Akash取代重寫母語，也不會被供應商鎖定，它為各種基於雲端的應用提供了一個多功能、可訪問的平台。
渲染，擴展計算訪問的平台：
渲染是一個基於區塊鏈的平台，旨在滿足媒體製作中日益增長的運算需求，尤其是在擴增實境、虛擬實境和人工智慧增強媒體等領域。它利用閒置的GPU週期，將所需的運算能力內容創作者與擁有可用GPU 資源的供應商連結。透過區塊鏈技術的使用，確保對基於GPU 的渲染任務（包括人工智慧驅動的創建內容和優化）進行安全高效的處理。
渲染的核心產品是與人工智慧的整合，而人工智慧在內容創建和流程優化中發揮著至關重要的作用。該網路支援人工智慧相關任務，使藝術家能夠利用人工智慧工俱生成資產和增強數位藝術作品透過這種整合，可以創建超高解析度的三維世界，並優化渲染流程，如人工智慧去噪。此外，渲染對人工智慧的應用還分級管理大規模藝術收藏和優化渲染工作流程，從而拓寬了創意流程的可能性。
渲染的生態系統發揮GPU資源市場的作用，為藝術家、工程師和GPU營運商等各利害關係人提供服務。它實現了計算能力獲取的民主化，使個人創作者和大型工作室向促成的價格開展複雜的渲染項目。此生態系內部的交易利用RNDR代幣進行，從而創造了一個以渲染服務為中心的充滿活力的經濟體系。隨著人工智慧不斷普及數位內容創作，渲染財富成為推動數位媒體領域新業態創意表達和技術創新的關鍵角色。
Gensyn，去中心化運算平台：
Gensyn是一個人工智慧和加密貨幣項目，專注於現代人工智慧系統固有的資源限制問題。該計畫旨在克服建立基礎模型所需的龐大資源需求對人工智慧發展造成的解決障礙。 Gensyn的方法是創建一個基於區塊鏈的去中心化協議，能夠有效利用全球運算資源。
Gensyn的背景凸顯了人工智慧系統迫切需要成長的算力需求，而這種需求正在超過可用的運算資源。例如，大型模型（如OpenAI的GPT-4模型）需要大量的算力資源，這給所有相關方帶來了巨大的壓力。造成了巨大的障礙。這導致需要一個能有效利用所有可用運算資源的系統，來解決目前解決方案的限制，因為目前的解決方案或極其昂貴，或只能滿足大規模人工智慧工作的需求。
Gensyn 旨在透過創建一個去中心化協議來解決這個問題，該協議能夠以經濟的方式高效連接和驗證鏈下深度學習工作。該協議面臨相關挑戰，包括工作驗證、市場動態、事前工作指導該協議旨在建立一個無信任的計算網絡，為參與者提供經濟激勵，並提供一種方法來驗證計算工作是否按承諾進行。
Gensyn協議是一個用於深度學習計算的第一層消耗信任的協議，它對貢獻計算時間和執行ML任務（ML是Gensyn內部的一種計算任務）的參與者給予獎勵。它採用多種技術來驗證已完成的工作，包括機率學習證明、基於圖表的精確定位協議和Truebit激勵遊戲。這個系統涉及各個參與者，如作業者、活動者、驗證者和報告者，計算過程中的每個人都扮演著特定的角色。
在實踐中，Gensyn協定涉及從任務提交到招標和結算的多個階段。它旨在為ML運算創建一個透明、底層的市場，實現可擴展性和效率。該協議還為擁有強大的GPU的礦工提供了將其硬體重新用於ML運算的機會，與主流供應商相比，其成本可能相當於。這種方法不僅解決了人工智慧的運算問題，還旨在實現人工智慧資源取得的民主化。
Fetch，人工智慧經濟開放平台：
Fetch.ai 的發展歷史比前面提到的項目要長，其網站上提供的服務種類繁多。 Fetch 的核心是人工智慧和加密貨幣交叉領域的創新項目，旨在徹底改變經濟活動的方式。 Fetch 產品其基礎是人工智慧代理，這些代理被設計成自訂的，可以透過程式設計來執行特定的任務。這些代理商能夠自主連結、搜尋和交易，從而動態創建市場，改變傳統的經濟活動。
Fetch提供的主要服務之一就是讓傳統產品連接到人工智慧。這透過將其應用程式介面與Fetch.ai代理整合來實現的，這個過程非常快捷，而且不需要改變基礎業務應用程式。人工智慧代理可以與網路中的其他代理程式結合，為新的使用案例和業務模式提供了可能性。此外，這些代理商還具有代表用戶進行談判和交易的能力，使用戶能夠從其部署中獲利。
此外，這些代理還可以提供來自機器學習模型的推論，使用戶能夠將其意見納入其貨幣化，並增強其機器學習模型。
Fetch也推出了Agentverse，一種無程式碼管理服務，可簡化人工智慧代理的部署。就像傳統的無程式碼平台（Replit）和Github的Copilot等服務讓大眾可以寫程式碼一樣，Fetch正努力以自己獨特的方式的方式進一步實現Web3開發的民主化。
透過Agentverse，用戶可以輕鬆啟動他們的第一個代理，這很大程度上降低了使用先進人工智慧技術的優勢語言。在人工智慧引擎和代理服務方面，利用大型模型來發現並引導任務執行到合適的人工該系統不僅使人工智慧應用和服務貨幣化，作為森林代理服務的綜合平台，包括構建、上市、分析和託管。
該平台透過「搜尋與發現」和「分析」等功能增強了實際用途。代理可以在Agentverse中註冊，平台採用基於LLM的定向搜索，以便在Fetch.ai平台上主動發現。分析工具可用於提高代理請求的效果，從而增強其可發現性。此外，Fetch.ai 還為離線代理整合了一個物聯網網關，使它們能夠收集訊息，並在重新連接後批量處理這些資訊。
最後，Fetch.ai 為託管代理提供託管服務，提供Agentverse 除託管以外的所有功能。該平台還利用Fetch.ai 的Web3 網路為代理託管並命名引入了一個開放網路。這方面出現了一個新穎的網路DNS尋址方法，將區塊鏈技術整合到系統中。
總的來說，Fetch.ai 提供了一個發現融合人工智慧和區塊鏈技術的多功能平台，為人工智慧代理開發、機器學習模型貨幣化提供了工具，並為數位經濟中的搜尋和提供了一些人工智慧代理與區塊鏈技術的結合為以去中心化和流程的方式自動化和優化各種鋪平了道路。
這兩個行業的下一步和預測：
人工智慧與區塊鏈技術的無縫結合代表了這兩個領域的重大進步。這種結合不僅僅是兩種尖端技術的融合，而是一種變革性的協同作用，重新定義了數位創新和去中心化的界限。
正如Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network 和Gensyn 等計畫所探索的那樣，這種融合的潛在應用證明了人工智慧與區塊鏈相結合的巨大可能性和顯著優勢。
展望未來，人工智慧與區塊鏈的融合顯然將在計算各行各業方面發揮關鍵作用。從提高資料安全性和缺陷到去創建中心化組織自治的新模式，這種融合帶來希望來更有效率、更透明、更容易取得的技術。特別是在中心化金融領域，中心化人工智慧（DeAI）的去出現可以打破傳統上有利於大公司的壁壘，實現人工智慧技術獲取的民主化這將帶來令人擔憂的數位經濟，個人和小型實體組織可以利用以前無法企及的人工智慧工具和服務。
另外，這些技術的整合解決了這兩個領域最迫切的難題。在人工智慧領域，資料孤島和訓練大型模型所需的巨大算力等問題可以透過區塊鏈的去中心化資料管理和共享計算在區塊鏈領域，人工智慧可以提高效率，實現決策過程自動化，並改進安全機制。隨著產業的發展，開發人員、研究人員和利益相關者必須不斷探索和利用人工智慧與領域透過這樣做，他們不僅能夠促進這兩個領域的發展，還能推動整個數位領域的創新，最終造福整個社會。
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