Meta AI 老闆Yann LeCun 在最近的一次慶祝Meta 基礎人工智慧研究(FAIR) 團隊成立10 週年的活動中談到了人工智慧和量子計算的全行業狀況。
在LeCun 的評論中，他評測了Nvidia 目前對人工智慧硬體產業的壟斷、人類水平的人工智慧在不久的將來出現的可能性，以及為什麼Meta 目前沒有與競爭對手一起追求量子運算。
我所說的“不會很快”，是指“顯然不會在未來5 年內”，這與人工智慧行業的許多人的觀點相反。
是的，我對量子計算持懷疑態度，特別是當它應用於人工智慧時。 https://t.co/5t63w1GNfL
— Yann LeCun (@ylecun) 2023 年12 月3 日
人工智慧戰爭
LeCun 對於所謂人類級人工智慧迫在眉睫的觀點已有充分記錄。他長期以來一直認為，在該領域發展到足以支援人類級別的人工智慧之前，我們需要實現「狗」和「貓」等級的人工智慧。到目前為止，他一直不願對這些早期里程碑何時發生做出預測。
相較之下，馬斯克(Elon Musk)最近大膽預測，「數位上帝」將在未來3到5年內到來。
英偉達執行長黃仁勳或許處於中間位置。他最近表示，人工智慧將能夠在未來五年內以與人類「相當有競爭力」的方式完成測試。雖然這還沒有達到人類水平的全部能力，但一些專家將考試視為衡量人工智慧能力的標準。
LeCun 顯然不在其中。在FAIR 10 週年慶典期間，他對Nvidia 執行長的主張發表了評論：
“我認識詹森。 這是一場人工智慧戰爭，而他正在提供武器。”
Meta AI 老闆的聲明可能指的是最近的消息，即Nvidia 現在是世界上最有價值的晶片製造商，這一壯舉很大程度上歸功於該公司的GPU 成為訓練ChatGPT 等大型語言模型的現狀硬件。
LeCun 進一步解釋說，目前被認為是AGI（生成式人工智慧）潛在火花的技術還不夠好。 「文本是一種非常貧乏的資訊來源，」他補充道，「用相當於20,000 年閱讀材料的數據來訓練一個系統，但他們仍然不明白，如果A 與B 相同，那麼B 也相同」作為一個。 」
Nvidia 第三季營收創紀錄的18B 美元，稱生成式AI 為主要驅動力
量子計算
LeCun 在活動中談到的另一個領域是量子計算。與競爭對手Google和微軟不同，Meta 與量子運算競賽的距離相對較遠。
「量子計算是一個令人著迷的科學主題，」LeCun 說，但其他評測明確表明，他認為這項技術還不成熟。 “通過量子計算可以解決的問題數量，可以通過經典計算機更有效地解決。”
同時，微軟最近與加拿大量子運算公司Photonic 建立了價值1 億美元的合作關係，將在未來五年內將容錯、功能齊全的量子網路系統推向市場。
資訊來源：由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Tristan Greene所有，未經許可，不得轉載