在最新的揭露中，LambdaTest 的「2023 年品質保證的未來」研究闡明了軟體測試實踐不斷發展的前景，顯示來自70 個不同國家的1,615 名軟體測試專業人員採用人工智慧的比例高達78 %。這項研究不僅強調了人工智慧在測試工作流程中的廣泛集成，還深入探討了組織在確保軟體可靠性和縮小技能差距方面面臨的挑戰。
人工智慧的採用重塑了測試動態
該研究強調了重大的範式轉變，72% 的組織現在讓測試人員參與「衝刺」規劃會議，強調在軟體開發生命週期的早期階段優先考慮軟體品質的關鍵舉措。此外，該研究還揭示了小型組織中的一個令人擔憂的趨勢，其中只有61.60% 的組織在每個衝刺中都包含測試人員，這表明這一關鍵指標的採用存在滯後。
在這些效率的提高中，人工智慧技術迅速受到關注。軟體測試人員報告利用人工智慧來自動化各種任務，包括創建測試數據（51%）、編寫自動化測試程式碼（45%）、測試結果分析和報告（36%）以及製定測試案例（46%）。這種廣泛採用展示了人工智慧對簡化測試流程和提高整體軟體品質的變革性影響。
儘管人工智慧的使用量大幅上漲，但該研究暴露了有效利用CI/CD 工具的關鍵差距。雖然89% 的組織透過CI/CD 工具自動部署和執行測試，但只有45% 的組織手動觸發自動化測試。這種差異凸顯了我們錯失了充分利用CI/CD 工具的潛力來優化測試流程的機會。
軟體測試實踐中的挑戰和技能差距
LambdaTest 研究揭示了軟體測試實踐中現有的差距，令人震驚的是，74% 的團隊缺乏執行測試的結構化方法。這種缺陷不僅會影響效率，還會引發人們對忽視風險程度和客戶回饋等關鍵因素的擔憂。
此外，研究也強調了在衡量軟體可靠性方面缺乏數據驅動的見解，超過48% 的軟體甚至缺乏基本的測試智慧和可觀察性系統。這項發現為業界帶來了重大挑戰，強調需要一種更全面、以數據為中心的方法來確保軟體測試實踐的穩健性。
LambdaTest 執行長兼聯合創始人Asad Khan 承認採用人工智慧的重要性，但強調這只是這趟旅程的第一步。他指出了影響生產力的瓶頸，例如不穩定的測試以及在設定和維護測試環境上浪費的時間。這為行業開發工具提供了機會和挑戰，使團隊能夠有效地解決這些瓶頸並提高流程中的軟體品質。
「2023 年品質保證的未來」研究展示了軟體測試如何變化的動態圖景。雖然軟體測試人員對人工智慧的採用率高達78%，令人印象深刻，但在確保軟體可靠性和解決技能差距方面仍存在挑戰。該行業必須直面這些挑戰，並利用人工智慧的變革潛力，同時解決測試實踐中的差距。隨著軟體開發的不斷發展，問題仍然存在：產業將如何適應，以確保在軟體測試實踐中不僅採用人工智慧，而且確保人工智慧的有效實施？
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載