烏克蘭已轉向人工智慧（AI）來增強其無人機機隊的能力，這是一項可能重塑當前衝突進程的突破性發展。在靈活的四軸飛行器無人機中使用自學瞄準演算法已成為對俄羅斯部署電子戰（EW）設備的關鍵反應，威脅烏克蘭的無人機行動。隨著俄羅斯對烏克蘭長達22 個月的戰爭愈演愈烈，傳統軍事戰略與尖端人工智慧技術之間的衝突成為焦點，標誌著現代戰爭格局演變的關鍵時刻。
另一方面，以色列利用人工智慧來加強空襲目標選擇，引起了人工智慧懷疑論者和人權倡議者的嚴重擔憂。專家聲稱，以色列故意部署人工智慧來針對平民，這引發了人們對在衝突地區故意使用此類技術以及造成數千名無辜兒童和婦女喪生的悲慘後果的深刻道德擔憂。
在此背景下，以色列人工智慧驅動的空襲進一步危及加薩平民生命的風險加大。如果說以色列的空襲演算法集中體現了軍事人工智慧的陰暗面，那麼烏克蘭的無人機駕駛人工智慧則代表了光明的一面，形成了鮮明的對比。雖然以色列的人工智慧舉措引起了人們對附帶損害的擔憂，但烏克蘭的人工智慧在幫助防禦弗拉基米爾·普丁的軍隊方面具有保護無辜生命的潛力。這種二分法強調了人工智慧革命固有的複雜性，特別是在戰爭背景下，同樣的技術進步可能會產生截然不同的後果。
烏克蘭的人工智慧無人機—克服電子戰挑戰
烏克蘭最初在機器人領域，特別是無人機行動方面擁有的戰略優勢，隨著俄羅斯在前線部署無線電幹擾電子戰設備而面臨重大挑戰。這些幹擾器對第一人稱視角(FPV) 無人機構成直接威脅，破壞了操作員與其載有爆炸物的無人機之間的關鍵通訊鏈路。
認識到電子乾擾帶來的漏洞，烏克蘭的無人機開發人員正在積極開發人工智慧解決方案——一種旨在快速識別和鎖定無人機目標的自學演算法。目的是使人工智慧能夠在因幹擾而丟失訊號的情況下無縫控制，即使在不利條件下也能確保精確打擊。
烏克蘭公司Twist Robotics 透過成功測試無人機瞄準演算法，向前邁出了重要一步。 Twist Robotics 聯合創始人Rostyslav Olenchyn 表示，這項創新允許無人機在鎖定目標後由AI 系統引導。
烏克蘭衝突中無人機戰爭的演變
在俄羅斯侵略的初期，烏克蘭強大的科技部門以及與高科技產業的密切聯繫使他們在無人機戰爭中擁有顯著的優勢。烏克蘭空軍先進的TB-2 無人機對前進的俄羅斯編隊造成了嚴重破壞，展示了其無人機能力的有效性。
隨著衝突轉向更加定位的階段，烏克蘭採取了無人機優先的策略，嚴重依賴小型FPV 無人機。這些攜帶一磅左右炸藥的輕型無人機成為烏克蘭旅的首選武器，彌補了重型火砲的短缺。
在熟練的操作員手中，FPV 無人機被證明是致命的武器，馬扎爾之鳥無人機小組聲稱在打擊和摧毀俄羅斯車輛方面取得了巨大成功。烏克蘭總統澤倫斯基承諾建造100 萬架FPV 無人機，凸顯了其戰略重要性。
人工智慧協助－應對未來的挑戰
在意識到烏克蘭FPV 無人機構成的威脅後，俄羅斯部署了RP-377 無線電幹擾器，在車輛周圍形成了防無人機氣泡。雖然RP-377 的射程有限，但更新、更先進的干擾機（如Volnorez）引起了人們對烏克蘭無人機優勢可持續性的擔憂。
為了保持在無人機戰爭中的優勢，烏克蘭軍隊正在探索將人工智慧融入其行動中。擬議的人工智慧系統將學會透過無人機的攝影機識別目標，即使在沒有無線電鏈路的情況下，它也能繼續引導無人機飛向目標。
隨著烏克蘭採用人工智慧輔助無人機控制，潛在成本和道德影響出現了問題。雖然用人工智慧改造無人機的成本可能會上升，但烏克蘭人面臨一個關鍵的選擇：是適應新技術，還是將至關重要的戰場優勢讓給俄羅斯。
隨著烏克蘭衝突進入以人工智慧融入軍事行動為特徵的新階段，全世界都在密切關注以了解這項技術轉變的影響。人工智慧輔助無人機能否幫助烏克蘭在對抗俄羅斯軍隊不斷變化的戰術時保持優勢？
戰爭與人工智慧的交叉引發了關於武裝衝突的未來以及圍繞人工智慧在軍事應用中的倫理考慮的複雜問題。以色列濫用科技實施危害人類罪也引發了國際法院對其提出的質疑，凸顯了蓄意針對平民的道德和法律層面的嚴重性。
同時，隨著烏克蘭率先在其國防戰略中使用人工智慧，國際社會必須應對人與機器在戰場上協作時所出現的挑戰和可能性。人工智慧是否會被證明是烏克蘭所需的遊戲規則改變者，或者是否會為本已複雜的現代戰爭格局帶來一系列新的風險和不確定性？
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載！