儘管科技業在2023 年遭遇低迷，導致大量裁員，但業界內外對某些科技職位的需求仍然很高。儘管如此，這些失業，加上過去一年生成式人工智慧工具的快速增長，給許多人播下了懷疑的種子，引發了一個問題：科技工作是否能提供良好的工作保障？
在最近的一次採訪中，諾貝爾經濟學獎得主克里斯托弗·皮薩德里德斯教授告誡學生們，在選擇學習STEM 科目時，未來在科技領域的職位可能比預期的更加有限。
他在後來的電台採訪中澄清，這是對至少10 年後勞動力市場的預測，但它表明即使在10 年內也會發生多大的變化。
與此同時，整個歐洲偉大的「數位轉型」仍在繼續，但遠未完成。雖然人工智慧將改變我們的工作方式，但這包括創造新的角色和機會，以及適應甚至取代其他角色和機會。
以下五種技術工作預計將具有持久力，並隨著技術趨勢的發展而發展。
1. 軟體開發人員
雖然人工智慧很可能達到能夠為各種應用程式產生程式碼的程度，但這仍然最好以人工監督的輔助能力進行部署，以確保輸出滿足所需的要求。
與人工智慧副駕駛一起工作需要了解軟體開發的基礎知識，特別是在解決任何問題時。開發人員可能會發現他們每天編寫的程式碼較少，但他們仍然需要能夠解釋為什麼系統沒有以應有的方式運作以及解決問題的目標。
“無代碼”運動並不一定等於“無知識”，但它很可能意味著軟體開發團隊規模的縮小。該領域可用職位的減少可能會導致求職者之間的競爭更加激烈，而那些被證明有能力用更少的錢做更多事情的人將會脫穎而出。
軟體開發機會可以是跨部門的。您會發現IBM 等熟悉的科技品牌所提供的職位，但您也可能會發現自己從事人力資源分析、改善運輸服務，甚至支援駐德國的美國歐洲司令部的防禦系統。
2. 網路安全專家
不言而喻，未來的數位景觀將需要持續的安全性，而人工智慧和量子運算的發展僅意味著威脅正在不斷演變。網路安全專業人員也將找到利用這些工具為自己謀取利益的方法，而批判性思維和遠見的技能將在未來證明在這一領域的作用。
對網路安全專業人員的需求是全球性的，工作機會也是如此，這意味著該地區的求職者可以選擇工作地點，可以是巴黎或慕尼黑等人口稠密的大城市，也可以是南泰爾或歐奈等法國小公社。 sous-Bois，或英國斯塔福德集鎮。
3.資料科學家
我們終於超越了「大數據」時代，經過多年收集了大量的比特和字節，它終於可以派上用場了。這將需要數據科學的應用，不僅為數據驅動的決策提供分析，而且確保數據得到良好管理，數據集得到清理和驗證，並將非結構化數據湖變成有用的東西。
此外，資料科學家將在人工智慧和自動化的發展中發揮關鍵作用，他們將站在開發演算法和預測模型的最前線。
數據科學在就業市場上長久存在的一個明確標誌是，可以提供任何級別的職位，從支持您邁出職業生涯第一步的實習生和勤工儉學項目，到完全合格的管理職位。
4.人工智慧與機器學習工程師
當然，人工智慧的架構師將在數位技術的新階段中發揮重要作用。目前，該領域人才招募緊張，經驗豐富的專業人才嚴重短缺。
隨著時間的推移，這種情況將會發生變化，但這些角色預計也會隨著產業的發展而快速發展。這意味著未來人工智慧/機器學習工作的形式存在許多未知因素，但人們普遍認為這些技能從長遠來看是必要的。
許多產業仍在釋放人工智慧的潛力，並將在機器學習工程師的幫助下實現這一目標。目前該領域的招聘正在尋找具備在金融服務和保險到建築和建築等各種環境中引領人工智慧和機器學習應用技能的專業人士。
專家甚至可能會發現自己正在為一系列客戶和行業開發應用程序，因為他們向顧問或現有的IT 提供者尋求協助，以了解如何利用新興技術來優化其業務。
5.雲架構師
大規模人工智慧模式的所有資料及其向使用者提供輸出的處理都必須發生在某個地方，而這些資料將分佈在統稱為雲端的全球資料中心網路中。在不久的將來（甚至可能更遠），世界對資料和資料處理的依賴將不會消失，需要雲端架構師來確保這些系統保持正常運行，並且數位生態系統不間斷地運作。
作為一個親身實踐的角色，雲端架構師通常需要在現場，因此與在該領域與許多客戶打交道的公司合作可以提供出差的機會。
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