作者：David C，Bankless；編譯：金財經xiaozou
在過去的幾十年裡，我們經歷了幾輪人工智慧炒作熱潮，但這次感覺有所不同。技術就擺在那裡，投資者從中看到了機會。但是，儘管有巨大的價值創造潛力，科技巨頭們似乎想要吞掉這個機會。
別擔心，加密技術開發人員正在研究解決方案。
隨著人工智慧的加速應用，對運算能力和資料儲存的需求也面臨嚴峻的壓力。一類新興協議正在推動去中心化虛擬基礎設施（DeVIN）的發展。該技術利用區塊鏈來創造市場，擴展對GPU和資料儲存的存取。
本文，我們將介紹目前的計算瓶頸危機、DeVIN的整體優勢，以及領先該領域的傑出專案。
1、人工智慧的中心化問題
OpenAI的Sam Altman最近在新聞報導中表示，應對人工智慧的近期發展挑戰需要數兆美元。事實上，未來幾年，模型培訓成本預計將達到美國GDP的1%（超1,000億美元）。
這種歷史性的需求正在壓垮計算供應線，DeVIN協議為這些挑戰提供了潛在解決方案。
DeVIN主要依解決方案分為去中心化運算協定和去中心化資料儲存協定。
雖然人工智慧相關代幣的市值正在飆升，但現實情況是，其中許多項目仍處於起步階段。儘管許多投資者行為可以歸因於押注AI + Crypto熱潮，但這些協議正在建立一個加密領域裡的所有人都能參與其中的願景——我們的人工智慧未來世界將迎來更大的權力去中心化和更多的社區所有權。
讓我們來看幾個衝在最前線的DeVIN協議。
（1）去中心化計算協議
透過利用未充分利用的全局資源網絡，io.net、Gensyn和Grass等DeVIN平台旨在解決人工智慧的運算危機。
透過開發人人均可貢獻CPU/GPU或儲存能力並獲得獎勵的市場，這些協議不僅在基礎設施提供者之間創造了更多競爭，還透過使資源存取更加民主化讓人工智慧開發本身更具競爭性。
io.net
io.net透過創建一個去中心化網路來提供對運算能力的存取能力，該網路透過利用來自資料中心和加密礦工等來源的未充分利用的GPU來降低成本並增加雲端運算資源的可用性，將它們編織成一個具有凝聚力的系統，只需要傳統成本的一小部分就可以提供相當大的處理能力。最近，io.net啟動了Ignition計劃，在4月份代幣發行之前，向任何想要為網路提供GPU的人開放自己的平台。
Gensyn
Gensyn也希望透過DeVIN解決目前的計算限制。和io.net一樣，Gensyn直接將全域網路裡未使用的處理能力與有需求的機器學習專案連結起來，使用市場機制來支援這種交換。 Gensyn對機器學習應用的重點關注將它與其他DeVIN專案區分開來。除了提供算力外，Gensyn還可以驗證工作和模型訓練完成得是否正確，確保網路中代表某一方進行的訓練是可信可靠的。
Grass
Grass是一個去中心化網絡，收集公共網路資料來訓練人工智慧模型。透過安裝瀏覽器擴充程序，使用者在Grass上運行一個節點，並為網路貢獻可用的網路頻寬，使其合作夥伴能夠收集公共網站資料並訓練他們的模型。用戶隨後會因自己的貢獻獲得補償（因Grass目前處於beta測試階段，用戶也許會在將來獲得補償）。
（2）去中心化資料儲存協議
現在，我們來研究一下資料存儲類別DeVIN。
這些解決方案比計算解決方案更成熟，但仍然是個早期押注，去中心化資料儲存市場需要應對有效訓練人工智慧的大量資源限制才能押注成功。據估計，到2025年，全球將儲存超過175T千兆位元組數據，降低成本並使其結構更有效將大大影響人工智慧和數據管理的數據培訓。
Filecoin
Filecoin的數據儲存解決方案影響了全球數據，將未使用的儲存空間變成了一個活躍且可存取的市場。該協議以其儲存資料、加密、複製和在全網分發資料的做法而聞名，這使得它具有很強的抗審查性和防資料遺失能力，而且價格便宜得多。 Filecoin為人工智慧的資料層提供了一個可靠的去中心化支撐，這與區塊鏈作為防篡改資料中心的用例完全一致。
該平台使用獨特的模型來驗證存儲，確保存儲在網路上的數據隨著時間的推移能夠一直安全、準確。驗證過程是至關重要的一步，因為Filecoin旨在證明去中心化儲存是能夠優於傳統的雲端儲存解決方案的。
Arweave
Arweave以一種創新方式處理資料存儲，將自己定位為數位時代的永久檔案，而不是一個臨時儲存庫。該協議沒有使用“rent”（租用）模式進行數據存儲，而是使用了“buy”（購買）模式，一次性付款即可確保在其去中心化網絡上可以將數據存儲幾個世紀之久，由AR（一種可鑄造代幣）提供安全保障。 Arweave雄心勃勃的願景是建立一個永久的去中心化網絡，這是在尋求可持續的安全資料儲存解決方案方面的重大飛躍。
Arweave在資料儲存方面的基礎上進行了擴展，最近推出了Arweave AO公共測試網，邁進了去中心化運算領域。這項更新將Arweave從儲存解決方案轉變為具有「超級平行電腦」的整體運算平台，能夠處理繁重的運算工作負載。
2、未來展望
雖然DeVIN處於加密技術的最前沿，但未來的道路仍然充滿了許多挑戰。
上述協議的出現時間要早於它們的市值，隨著生成式人工智慧的發展，人工智慧的最大參與者開始發起AGI倒數計時，時間至關重要。
io.net、Gensyn、Grass、Filecoin和Arweave等項目強調去中心化運算和儲存在開拓市場和降低准入成本方面發揮的關鍵作用，他們也強調DeVIN迫切需要解決當前的採用障礙，才能充分支持人工智慧不斷增長的運算需求。
雖然對許多人來說，加密和人工智慧的結合似乎是一種迷因現象，但在人工智慧領域將競爭所需的基礎設施民主化卻不是。
人工智慧面臨的運算和資料儲存挑戰凸顯了對DeVIN解決方案的明顯需求。然而，要充分實現這些優勢，還需解決早期採用問題、監管障礙和正在上演的GPU軍備競賽。像這樣的障礙仍在阻礙DeVIN成為人工智慧基礎設施的中堅力量。
對於DeVIN參與者來說，如果他們無法很快達到產品市場契合度，那麼他們將面臨許多風險，未來幾個月將為去中心化運算提供者敞開一個獨特窗口，以確保他們在市場上的地位。事關重大！
