來源: Morpheus
專案名稱：Morpheus
專案類型：智能代理- 人工智慧(AI)
代幣符號：$MOR
加密貨幣排名：N/A
市值：N/A
全部發行價值(FDV)：N/A
流通供給量：N/A
最大供給量：4200萬
開篇詞
Greythorn最近分析了幾個AI項目，強調了人工智慧及其在未來幾年內的重大影響，值得關注。同時，Greythorn發現，市場對開源大型語言模型(LLMs)的需求日益增加。值得注意的是，這些LLMs通常缺乏如用戶友好介面和有效管理用戶資料等基本特徵。為了解決這些問題，引入了智慧代理協定。它透過Web3錢包促進本地LLMs的管理，增強了用戶體驗和控制。
隨著AI市場準備迎來大幅成長，許多關鍵參與者預測AI將在加密貨幣的主流採用中扮演關鍵角色，Morpheus以其創新的AI代理網絡，向中心化AI領域提出挑戰，提供透明公平的啟動策略，使其成為未來AI格局中的關鍵項目。
項目概述
MorpheusAI在將AI與區塊鏈結合方面標誌著重大進步，特別是對於Web3。它超越了傳統的智能合約（這些合約是反應式的），並利用AI Agent進行主動的、即時的決策。這項從基本自動化到複雜的、自主的任務管理的轉變得益於大型語言模型(LLMs)的進步，將AI的分析能力與區塊鏈的效率和安全性結合在一起。
MorpheusAI不僅透過使複雜的AI驅動任務，增強諸如服務市場和加密遊戲等各個領域，而且還與Web3技術無縫整合。它提供API、去中心化雲端服務和與加密工具及DApps的輕鬆集成，旨在使個人AI代理或智慧代理廣泛可用。這些智慧代理可以與用戶的錢包、DApps和智慧合約互動，橋接傳統技術和區塊鏈技術之間的差距。
透過允許與智慧代理進行自然語言通訊並提出一個由代幣系統支援的網路來激勵開發和使用，MorpheusAI為區塊鏈中的AI提供了一種用戶友好和創新的方法。它作為一個開源替代品在一個由封閉源模型主導的領域中站穩腳跟，提供了一個安全、高效的解決方案，增強了開發者和用戶的區塊鏈生態系統。
Morpheus關鍵屬性
- Web3整合：Morpheus天生就是Web3原生的，使用戶能夠進行加密貨幣交易、使用智能合約和存取DApps及DeFi服務，超越了目前缺乏直接Web3連線的LLM的能力。
- 去中心化和成本效率：透過在去中心化的公共基礎設施上運行，Morpheus避免了中心化實體面臨的監管和成本障礙，為AI部署和使用提供了更實惠、更靈活的解決方案。
- 開發者友善平台：Morpheus為開發者提供了一個類似Linux的替代品，便於快速建立新的代理或LLM，而不會產生成本，同時確保資料所有權和安全性。
- 創新獎勵系統：該平台透過基於代幣的系統激勵各種角色的貢獻，包括資本提供者、編碼者、計算提供者和社區建設者，獎勵參與和對Morpheus生態系統的貢獻。
Morpheus路徑
- 資本證明與獎勵
- 資本提供者透過提供stETH支持網絡，產生收益，並為協議擁有的流動性(PoL)做出貢獻。這種機制確保了生態系統的流動性，以$MOR代幣獎勵資本提供者，與他們的貢獻成比例。
- 代碼證明、註冊與獎勵
- 開發者向Morpheus網路貢獻程式碼，根據其貢獻的價值獲得獎勵。此系統鼓勵開發專門的代理和工具，增強平台的能力和使用者體驗。
- 計算證明與獎勵
計算提供者提供AI模型所需的資源，並根據需求獲得補償獎勵。這種方法確保資源的有效使用，並獎勵提供者對網路運算需求的貢獻。
來源: Morpheus
- 社區建設者證明、註冊與獎勵
社群建構者開發並提供使用者介面和開發者工具，促進與Morpheus API的互動。他們根據其貢獻所產生的費用獲得獎勵，促進了一個充滿活力和支持性的生態系統的發展。
來源: Morpheus
Morpheus技術
- 技術堆疊與智慧合約開發：Morpheus利用以太坊區塊鏈及其ERC20標準進行MOR代幣，計畫擴展到其他以太坊第2層解決方案和相容的區塊鏈，以實現更廣泛的採用和功能。使用者資料安全：將資料安全放在首位，Morpheus計畫採用完全同態加密(FHE)技術為LLM提供加強版的使用者資料保護，確保點對點網路內的安全。
- 引導與網路成長：引導期將促進MOR代幣的初始分配，確保網路有一個平衡和公平的起點。這一階段對於建立Morpheus成長和效用的穩定基礎至關重要。
代幣經濟學
分配和獎勵
- 每日分配：$MOR代幣每日分配，社群（開發工具和前端驅動用戶參與和成長的建造者和創造者）佔24%，資本提供者、計算資源提供者和編碼者各佔24%，另外4%保留作為保護基金。
- 總供給量：$MOR代幣的上限設定為4200萬，沒有預挖或早期代幣銷售，確保了一個公平的啟動，這次啟動在2月8日過去了。
- 區塊獎勵：從每天14400 $MOR開始，獎勵每天遞減，直到第5833天達到零，將激勵模型從區塊獎勵轉變為交易費用。
來源: Morpheus
MOR代幣的效用
$MOR作為鏈上機制，促進Morpheus網路內的交易，如：
- 開發者向計算提供者支付API呼叫的費用。交易針對開發者創建的特定代理程式。獎勵為新LLM/代理提供訓練資料的用戶
代幣分配階段
前期：啟動階段
- 資本提供者：根據其stETH貢獻獲得$MOR。
- 計算提供者：用$MOR補償處理使用者提示。
- 編碼者：為對Morpheus軟體的貢獻而獲得$MOR獎勵。
- 社區建構者：為參與前端、工具和增值服務而獲得$MOR。
中期：更廣泛的流通
- 區塊獎勵和交易費用在所有角色之間達到平衡。
長期：深度流動性
- 交易費用成為生態系中的主要激勵機制。
尾部排放策略
為確保長期生存和持續的激勵一致性，Morpheus採用了「尾部排放」策略：
- 區塊獎勵後：在初始分配期之後，基於燃燒的$MOR代幣50%的尾部排放確保了持續的獎勵。這種$MOR尾部排放將在分配時間表的第5833天（約16年）後的最後$MOR代幣發放後開始。
- 流通上限：尾部排放被限制在流通中代幣的16%，維持$MOR的稀缺性和價值。
透過確保尾部排放僅是被銷毀代幣的一部分，MOR的總流通供應量將不會超過4200萬的硬上限。實際上，因為一些代幣被銷毀並且只有部分被替換，MOR的總供應量可能會隨著時間的推移而越來越稀缺。這種方法讓Morpheus生態系統在激勵參與者和確保MOR代幣的稀缺性之間保持平衡。
下面的圖表顯示了從第一個5833天開始，從第17年到第256年，隨時間推移可用的$MOR代幣數量。假設在此期間平均有25%的$MOR代幣被銷毀或「燃燒」。
來源: Morpheus
競品分析
Olas（之前稱為Autonolas）是AI智慧代理領域的前沿，並被視為Morpheus的主要競爭對手之一。我們已經詳細討論了Autonolas，並將其與Morpheus和Fetch.ai進行了比較，所以我在這裡只給你一個簡要概述。 Autonolas因其在多個區塊鏈平台上的運作而脫穎而出，這增加了其適應性和更廣泛的採用。它專門為開發者、dApps和用戶創建和部署自治代理，強調共享治理和所有權。
另一方面，Morpheus專注於使AI和運算能力像個人電腦和智慧型手機一樣廣泛可用。它強調賦予個人擁有和使用AI代理和運算資源的能力，超越AI，涵蓋更廣泛的運算能力範圍。
雖然這兩個項目在爭奪市場份額，但實際上它們有互補的目標。 Autonolas專注於跨不同區塊鏈的自治代理的治理，而Morpheus則專注於為個人提供AI和計算資源的存取。這種焦點差異表明，兩者之間可能存在相互利益和合作的機會。
總的來說，Autonolas提供了一個區塊鏈獨立的平台，用於自治代理的治理和共同所有權，而Morpheus旨在直接將AI和運算能力交給用戶手中
看漲的基本因素
- 自首次亮相以來，Lido stETH的1%已經在Morpheus Capital Provider Smart Contract中質押，僅在20天內就達到了99,717 stETH。
- MorpheusAI引入了一種新的獎勵機制，主動用$MOR代幣獎勵各種貢獻者，促進了一個合作和激勵的生態系統。
- AI技術的快速發展導致AI代理越來越多地取代各領域的人類勞動。 Anomica Brands的CEO預測，70-80%的交易很快就會透過自治AI代理進行，指向交易方式的轉型性變化。
- DeAI領域在ChatGPT推出後特別受歡迎，其在CoinGecko 2023年搜尋流量按部門排名中位居第一，儘管在整個加密貨幣市值中佔比很小，但表明了日益增長的興趣。
- 作為MorpheusAI的創始人，David Johnston一直處於去中心化技術的前沿，2013年引入了“Dapps”，後來在2023年引入了“Smart Agents”。
- MorpheusAI積極參與重要活動，如2023年去中心化AI高峰會，展示了其領導和塑造去中心化AI領域討論的承諾。
- MorpheusAI憑藉其獨特的特性，如Techno Capital Machine (TCM)和對公平啟動的承諾，使其在代理商領域產生重大影響。
- 考慮到類似代理項目的估值，如OLAS（35億美元FDV）和FET（15億美元FDV），MorpheusAI展現了巨大的成長潛力，得到了龐大的可尋址市場(TAM)的支持。
看跌的基本因素
- 像任何利用區塊鏈和AI的專案一樣，Morpheus容易受到安全風險的影響，包括智慧合約漏洞和潛在的AI模型操縱。任何重大的安全漏洞都可能嚴重影響信任和用戶採用。
- Morpheus的成功也取決於其能否提供使用者友善的體驗。管理AI代理和區塊鏈操作的技術複雜性可能會阻礙非技術用戶，限制其採用。
- 熊市條件或投資者對加密資產信心的喪失可能會間接影響專案的表現。
- Morpheus的經濟模型，包括其代幣經濟學和激勵結構，需要在長期內證明是可持續的。任何設計上的缺陷都可能導致流動性、代幣價值穩定性和整個專案可持續性的問題。
- 說服使用者從傳統AI平台和服務轉向去中心化模型可能是一個挑戰。
- 其願景的實際實施面臨重大的技術障礙，包括可擴展性、不同區塊鏈之間的互通性，以及確保AI模型的有效性和安全性。
