為了確保人工智慧(AI) 領域的透明度和問責制，個人資料保護委員會(PDPC) 發布的新指南制定了措施，告知消費者在訓練人工智慧系統時如何使用其個人資料。這些指南名為《人工智慧推薦和決策系統中個人資料使用諮詢指南》，旨在解決有關資料隱私和人工智慧技術道德影響的擔憂。
培訓人工智慧系統—透明數據使用指南
該指南於3 月1 日發布，強調了告知用戶使用其個人資料背後的基本原理以及這些資料對人工智慧系統功能做出貢獻的具體方式的重要性。公司必須向消費者揭露其數據與所提供服務的相關性，並闡明影響人工智慧驅動決策的指標。例如，使用串流媒體服務的個人應該被告知，他們的觀看歷史數據被用來增強電影推薦，根據類型或經常觀看的電影根據他們的喜好量身定制。
這些準則闡明了根據《個人資料保護法》收集個人資料後無需尋求額外同意即可允許使用的情況。公司可以將這些數據用於各種目的，包括研究和業務改進工作，例如完善人工智慧模型以了解客戶偏好或優化人力資源系統以推薦候選人。重要的是，該指南強調了資料匿名化和最小化的必要性，以減輕網路安全風險並保護用戶隱私。
此外，該指南還強調了持續監控和審查流程的重要性，以確保遵守資料保護原則和不斷發展的最佳實踐。鼓勵公司定期評估其資料處理程序的有效性，特別是有關人工智慧系統的資料處理程序的有效性，並做出必要的調整以維護使用者隱私和信任。
解決行業關切和建議
這些指南的發布是為了回應2023 年12 月新加坡人工智慧會議上表達的行業擔憂。包括科技、法律和金融實體在內的利害關係人對人工智慧中的資料隱私表示擔憂，促使PDPC 牽頭進行公眾諮詢，該調查於2023 年8 月結束。值得注意的是，網路安全公司卡巴斯基強調，消費者普遍缺乏對用於人工智慧培訓目的的資料收集的認識。他們建議在人工智慧模型的開發和測試階段尋求明確同意，並為用戶提供選擇不將其資料用於人工智慧訓練的選項。
此外，產業參與者也對這些指南表示歡迎，認為這是在人工智慧系統中建立更大信任和透明度的一步。公司現在更有能力以道德和負責任的方式應對人工智慧資料使用的複雜性，從而培養問責和消費者賦權的文化。
隨著人工智慧繼續滲透到各個領域，確保個人資料使用的透明度和問責制仍然至關重要。透過這些指南的發布，PDPC 致力於在促進人工智慧創新和保護用戶隱私之間取得平衡。然而，如何有效地教育消費者了解人工智慧資料使用的複雜性仍然存在挑戰。公司如何增強使用者對在訓練人工智慧系統中使用個人資料的理解和同意，同時保持使用者的信任和信心？
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載