如何設計更好的鏈上治理? Futarchy模型的探索與應用

作者:Malte Kliemann 來源:coindesk 翻譯:善歐巴,金色財經

鏈上治理的話題一直存在爭議。雖然鏈下治理通常被認為是笨拙的,但鏈上治理允許開發人員建立日益複雜的協議,允許用戶左右網路的方向。但這些本質上都是遊戲,如果配置錯誤或提供錯誤的激勵措施,可能會導致整個鏈條走向災難。

在“什麼是Futarchy?——交易未來”,Gnosis 聯合創始人Freiderike Ernst 強調了鏈上投票的標準方法。由於「每人一票」範式很容易受到無許可網路上的Sybil 攻擊(一個人可以將其資金分散到多個帳戶並投出多票),因此用戶的投票權通常按其持有的代幣數量進行加權。彩票和代幣管理註冊中心使用相同的方法來避免女巫攻擊。

Robin Hanson 提出了一種名為futarchy的新治理模型,其中決策不是基於投票,而是基於組織福利措施的預測市場結果,該措施是網路成長或消亡的指標。市場參與者將押注福利措施的未來價值。

投注通常使用結果代幣來實現,每個結果代幣代表市場的一個特定結果,其貨幣價值由最終的福利指標決定。好的預測會得到獎勵,壞的預測會導致損失。

使用結果代幣,參與者甚至可以根據政策的實施來押注福利措施的價值。例如,參與者可以進行投注,如果政策執行並且福利措施增加一定數量,則支付利潤,但如果政策不執行,則無效。

對於一家選擇股價作為福利衡量標準並考慮解僱執行長的上市公司,其結果是該組織獲得兩個預測,即執行長被解僱時的未來股價和執行長被解僱時的未來股價。被保留。從下圖可以看出:

有了futarchy,就會實施導致最高可能福利措施的決策。由於最終CEO 被解僱的股價預測高於CEO 留任的預測,因此CEO 被解僱。這消除了決策過程中的所有情感,使組織能夠根據通常所說的「群體的智慧」做出理性決策,以提高其價值觀。

預測市場的做市商

實施做市商來促進參與者之間的交易帶來了一些挑戰。如果我們想使用futarchy 來評估更複雜的突發事件,市場很快就會增加到數以萬計的代幣。在這裡,「薄弱市場問題」浮出水面:沒有足夠的參與者來正確糾正這麼多結果的機率。自然的解決方案是自動化做市商(AMM)。

一個簡單的解決方案是對數市場評分規則的成本函數實現。不幸的是,這種實施不允許流動性發生臨時變化,通常會導致市場要么太淺而無法容納所有參與者,要么太深而無法實際產生有意義的結果。流動性敏感的對數市場評分規則(LS-LMSR)緩解了這個問題,但該解決方案引入了新的缺陷,其中最嚴重的是套利漏洞,該漏洞出現在除LMSR 之外的所有評分規則做市商中。

Balancer等加密貨幣中流砥柱的恆定函數做市商(CFMM)透過讓LP 動態存入和提取流動性來更好地處理流動性方面,並且對加密貨幣本地人來說更熟悉,但也遇到了與LS -LMSR 相同的問題。然而,事實證明,在預測市場期間,Gnosis 似乎找到了LMSR 的CFMM 實現,它結合了兩全其美的優點。

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