領先的電腦科學家公佈了「集體人工智慧」的願景，類似於《星際爭霸戰》中的博格人。
麻省理工學院、耶魯大學和拉夫堡大學的研究人員在本週《自然機器智能》雜誌上發表的一項研究中解釋了這個概念。
該論文描述了獨立的人工智慧單元不斷獲得新知識和技能。然後他們將透過網路分享資訊。
集體將共同將他們的見解轉化為互惠互利。多種技能、想法和應用將逐步發展。
因此，網路將快速學習完成新任務並回應變化。變革性技術將會出現。
例如，網路安全系統將利用綜合檢測能力來挫敗駭客。災難應變機器人可以使集體的豐富經驗適應任何條件。醫療機器人將快速適應不同的任務和患者的需求。
研究負責人、拉夫堡大學的Andrea Soltoggio 博士告訴《TNW》：「如果沒有終身學習，這類機器人將表現不佳，無法改進或適應個人用戶。」「如果沒有知識共享，學習可能會花費太長時間。”
如果您認為這聽起來像科幻小說，那麼您並不孤單。事實上，研究人員自己將這個概念與博格進行了比較，博格是一個虛構的機器人種族，透過連接的蜂巢思維進行操作和共享數據。但該團隊將他們的願景建立在現有技術的基礎上。
集體人工智慧已經到來
研究人員期望邊緣設備能夠為集體託管去中心化的運算和資料。聯合學習和遷移學習將共享知識，而通用程式語言將傳達見解。
「此類網路的第一個例子是相互共享IP 位址的單元集合，」索爾托吉奧說。
“一個單位可以透過連接到一名現有成員來加入集體，而該現有成員又共享其他成員的地址。 透過這種方式，我們可以創建動態的單位集體，可以隨時加入或離開。”
目前的技術策略進一步驗證了團隊的想法。全球透過人工智慧代理的生命週期進行學習的努力正在獲得動力。支援知識共享的通用協議和語言也吸引了越來越多的支持
這些方法挑戰了當今大型模型的流行方法。 ChatGPT 等主要在初始培訓價格中學習，這限制了他們持續學習的能力。
大型科技公司也往往不願意分享想法。這抑制了人工智慧的進步，並將權力中心化在少數占主導地位的人手中。
索爾托吉奧相信集體人工智慧單元將戰勝這種模式。他指出了人類社會的協作動力。我們的人工後代可能會走同樣的路。
透過有效地回收知識，他們還可以大幅減少能源需求。
一些科技公司仍會拒絕分享。儘管如此，他們仍然可以發展內部人工智慧集體。同時，協作者可以整合外部貢獻，就像開源社群所做的那樣。
民主的博格
該研究的資金來自美國軍事研究機構DARPA。這可能會引起一些警鐘，但研究小組承諾安裝強大的護欄。
這些保障措施可望減輕人們對博格的記憶。該物種試圖將生物轉變為雄蜂，將它們的血肉同化到蜂巢中，並消除它們的個性。
為了避免這種可怕的命運，研究團隊希望每個人工智慧單元保持自己的目標和獨立性。
索爾托吉奧說，這個集體不會採用博格強制的同質性，而是“人工智慧代理的民主”，抵制“少數大型系統的統治”。
「我們可以設計人工智慧代理來簡單地遵循命令和中央權威，或者我們可以建立共享知識但維護自己的目的和目標的代理，」他補充道。
“後一種方式更讓人想起健康的民主社會。 我希望科學界能夠專注於重現這些原則，而不是創建大量遵循命令的人工智能係統。”
《星際爭霸戰》中的史波克肯定也會有同樣的感受。正如企業號航空母艦科學官曾經說過的：
“計算機是優秀而高效的僕人，但我不想在它們手下服務。”
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