原文標題：《Requests for Startups for the Farcaster Ecosystem》
原文作者：Variant Team
編譯：Joyce，BlockBeats
編按：一個月以來，meme 計畫Degen 以其超20 倍的漲幅讓Farcaster 生態成為了社區關注的焦點。上週，Farcaster 開發商Merkle Manufactory 宣布即將完成一輪由Paradigm 領投的融資，估值約10 億美元。 Dune 數據顯示，Farcaster 用戶數已達27 萬人，過去30 天用戶每天平均發布超3.3 萬條cast。
Farcaster 生態的機會越來越多，如何在其中運作好一個專案？ Variant 團隊在本文整理了對Farcaster 生態系統的觀察，並在此基礎上對那些想進入Farcaster 生態系統的專案提出了一些建議，包括客戶端創新、社群貨幣應用、以及個人化內容體驗。 BlockBeats 編譯如下：
在Variant，我們投入了大量時間深入探索Farcaster 生態系統。我們經常討論那些我們期待看到的創新理念，無論是從用戶還是投資者的角度出發。
以下是我們團隊整理的一份針對新創公司的需求清單。
客戶端
在Farcaster 技術堆疊的新機會中，Alana 探討了為開發者提供的可能性，讓他們能夠建立出能夠平等處理新型數據——尤其是frames 和代幣——的用戶端。
儘管我們尚未遇到能夠完全利用這些新功能的客戶端，但我們對此充滿期待。因此，我們認為有必要詳細描述這些機會可能呈現的形態。
以frames 為核心的客戶端
以frames 為核心的客戶端的目標是實現frames 的持久化和提高新frames 的可見度。
目前，想要重新訪問一個frame 並不容易——它們通常在資訊流中展示，與其他貼文或影片受到相同的處理。但這種做法並不合理：與貼文相關的內容往往被迅速消費並很快被遺忘。
持久化的frames 需要一種更接近主螢幕而非資訊流的展示方式。此外，為frames 建立一個標籤和搜尋系統可能同樣具有價值。這將有助於用戶在資訊流之外的其他位置重新發現他們曾經看到的frames，透過篩選使用相同基礎工具創建的所有frame 的不同變體，或在特定類別內比較不同的frames（例如預測市場） ，等等。
那麼，新frame 的發現過程應該是什麼樣的呢？將frame 視為類似圖書館中的內容收藏，而非資訊流中的瞬時帖子，這將促使我們超越現有的社交展示方式。也許，最適合的形式類似於Netflix 的“十大熱門趨勢”。或許還有其他更適合的形式。我的感覺是，我們可以從現有的展示方式中汲取大量靈感，尤其是那些人們可能不會立即聯想到「社交」介面的應用。
– Alana
以代幣為中心的客戶端
代幣是另一種新型資料類型，它為創建以資產為中心的客戶端提供了許多有趣的途徑，從而為消費者帶來更愉悅的體驗。
例如，可以建立一個以流行社區貨幣為中心的客戶端。目前在Farcaster 上，有許多社區貨幣正逐漸流行起來，它們各自擁有特定的使用習慣，例如透過小費和獎勵來鼓勵與社區價值觀相符的內容。這些代幣因此具有潛在的策展價值，可以在客戶端中得到利用，以優先展示資訊流和內容推薦。 （詳見：https://warpcast.com/li/0x3f93ef98）
代幣的一個顯著優勢在於它們的可編程性。這意味著代幣可以透過新穎的方式在客戶端中擴展和整合。例如，開發者可以利用Solana 的代幣擴展功能，嘗試代幣重新分配擴展，以獎勵用戶的連續活躍（如連續多日發文）或缺乏活動。
但最關鍵的是，代幣可以用來推動應用程式的分發。讓人們下載並使用新的Farcaster 用戶端是建立成功的關鍵挑戰之一。賺錢的機會是一個強大的動力。這也是我們在Web2 應用策略中常見且有效的激勵手段——例如，UberEats 提供的應用程式內信用，Cash App 提供的5 美元註冊獎勵等。結合現有的以代幣為中心的社群的力量，可以幫助新客戶端吸引最初的數千用戶。
– Alana & Li
針對特定人群的客戶端（例如，加密貨幣投資者）
建立新客戶端的另一種方法是為具有特定產品需求的受眾設計。例如，有很大的空間為加密貨幣投資者——也就是所謂的「賭徒」——建立一個客戶端。這樣的客戶可能會將資產和獲利功能置於核心位置，提供交易功能，展示Farcaster 上的熱門資產，並聚合收益機會。可能還有其他特定人群，他們的需求可以透過客戶端的獨特功能集來滿足，與Warpcast 形成差異化。
– Li
frames
多輪互動的frames（遊戲等）
在《多輪互動奇蹟》一文中，Li 闡述了消費者應用建構者的新策略：推出一系列連續的應用程序，並透過代幣或其他機制在這些應用之間建立社群關注。 frames 非常適合這種策略，可以透過推出多個小型應用程式和遊戲來吸引用戶的短暫關注。
例如，可以創建一個「隨機驚喜」frame，它提供一系列隨機內容——可能是隨機的谷歌搜尋結果、隨機的維基百科頁面，甚至是網路上隨機的一組投擲——用戶每次點擊「隨機驚喜”時，都會隨機展示其中一個內容。這個想法還可以結合frames內交易，例如，用戶偶爾有機會贏得社群代幣獎勵，並可以進行認領。
– Li & Alana
Memecoin 創建frame
Memecoin 在加密貨幣領域大放異彩。我們認為，最優秀的Memecoin 是從社區出發而非僅僅圍繞資產（例如$MOG 等）。一個能夠在社交資訊流中簡化Memecoin 創建過程的frame，將有助於資產直接在資訊流中發行和交易。
– Li
交易機器人frame
近幾個月來，Telegram 機器人推動了數十億的交易量，領先的Telegram 機器人如BonkBot 報告了超過25 萬的終身用戶和每週數億的交易量。對Telegram 機器人的需求表明，用戶正在積極尋找更便利和社交化的交易體驗。有機會建造新的Telegram 機器人，這些機器人將與Farcaster 的發現體驗深度整合，提供客製化的交易體驗。
– Mason
頻道市場
Farcaster 頻道提供了建立新型態的內部和跨頻道市場的機會。想像一下，如果subreddits 允許用戶在他們的社群內進行交易，而不是將用戶引導至平台之外。頻道的社交圖譜結合幀內交易可以創造出特定於頻道的市場。 Farcaster 還可以支援聚合這些頻道市場，形成一個統一的交易網路。
– Mason
其他
去中心化內容審核和標記網絡
最近，去中心化社群媒體應用程式Bluesky 宣布將開源其審核工具Ozone，讓任何人可以運行自己的內容標記服務。標記可以是資訊性的、主題性的、策展性的或審核性的，使用者可以調整應用程式如何處理各種標記。
隨著Farcaster 平台的發展，我們看到了建立一個去中心化內容審核網路的潛力，使用者可以為內容投擲提供標記數據，而這些數據的收集和分類可能透過代幣激勵機制來進行協調。 Farcaster 用戶端能夠利用這些由社群貢獻的標記數據，為用戶提供客製化的內容展示，同時允許用戶根據這些標記來篩選和選擇他們感興趣的內容。
– Li
發現/推薦演算法
中心化社交網路的一個主要問題是，中心化科技公司透過他們自己的專有演算法控制用戶在資訊流上看到的內容。而像Farcaster 這樣的去中心化社交網絡，為第三方創造了機會，可以創建定制的推薦演算法或發現策展，這些演算法或策展與客戶端是獨立的。
這意味著開發者可以開發不同的模型，用戶可以選擇訂閱或更換，以優化內容發現體驗或減少特定主題（如交易、政治或迷因）的曝光，讓用戶能夠控制他們消費的內容類型。此外，其他參與者也可以透過提升相關貼文的方式來參與，這種方式類似於傳統社群網路上的廣告。
– Li & Jack
