人工智慧與氣候之間的關係比人們想像的還要複雜。這是因為這種關係因人工智慧模型的能量需求而變得緊張。大型語言模型(LLM) 是ChatGPT 等聊天機器人背後的後端系統，與搜尋模型相比，它太耗電並且消耗太多的運算能力。
環境成本和能源消耗
運行這些模型的環境成本需要大量的電力和水。這些模型消耗的所有電力的碳足跡太多且相對未知，因為電網使用不同類型的發電源，為這些模型儲存和運行的不同位置的資料中心供電。
OpenAI 執行長Sam Altman 是人工智慧產業最著名的人物之一，他表示人工智慧可以為人類帶來許多好處，例如治療癌症和解決氣候問題。微軟執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)去年在致股東的信中也表達了類似的觀點，強調氣候變遷是我們這一代的決定性問題。提到人工智慧，他說，
“可以成為解決氣候危機的強大促進劑。”
資料來源：Thestreet。
英偉達執行長黃仁勳也有類似的想法，他和納德拉一樣認為，人工智慧將帶來氣候研究和科學的突破。儘管有這些樂觀的觀點，但實際情況卻截然不同，至少在氣候影響方面是如此。
據美國環保署稱，Meta 的最新車型Llama 3 僅在訓練期間就排放了2290 T二氧化碳，而現在將其與普通汽油動力汽車進行比較，後者每行駛2500 英里就排放一T二氧化碳保護局（EPA ）。
資料來源：Spglobal。人工智慧的可持續發展承諾
谷歌設定了到2030 年將碳排放量減少到淨零水平的目標，這可能部分透過碳抵消來實現。谷歌在2022 年的碳排放量為1,020 萬T，要理解這一點，請考慮芬蘭，該國當年全國排放了4,580 萬T二氧化碳，人口為550 萬。
另一個重要的氣候影響指標是水，同年，Google消耗了56 億加侖的水，較去年同期成長20%。大部分水被其資料中心使用。一份報告稱，谷歌曾表示，到2030 年將取代其消耗的120% 的水，但同年僅取代了6%。
微軟負責能源的副總裁 Boby Hollis 也表達了同樣的觀點，並表示他們的公司將繼續投資再生能源和其他努力來實現他們的綠色目標。 AI的大量能源消耗對業界來說並不陌生，早在一月份，Sam Altman的言論就遍布媒體，他在聲明中指出AI很快就需要能源上的突破。
人工智慧和永續發展研究員薩莎·盧奇奧尼(Sasha Luccioni) 表示，法學碩士是一種趨勢，每個人都在試圖看看什麼能持續下去，她看到了更多的計算和更多的能源消耗。但一些專家認為，我們必須考慮這些大型模型的成本效益比。他們表示，如果可以使用該模型對環境產生更大的正面影響，那麼訓練和運行一個非常大的模型對氣候的影響就是合理的。
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資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載