DePIN是一個去中心化的實體基礎設施網絡，結合感測器、人工智慧和區塊鏈技術，為建構和管理物聯網網路提供了方法。 DePIN透過激勵機制讓使用者貢獻閒置設備資源並獲得經濟回報，實現資源公平分配。在AI領域，DePIN提供豐富的IP資源支援資料收集和訓練，為模型效能提供協助。 Camelot Protocol是支援DePIN的Layer3公鏈，透過DePIN技術整合去中心化的資料和算力資源，提供使用者算力服務。 DePIN的產品落地應用包括AI、邊緣運算、醫療保健和智慧穿戴設備等領域。在逆全球化浪潮下，DePIN+代表了物聯網解決方案的典範轉移，為更智慧、永續的未來鋪路。
一、DePIN+的內在邏輯與投資價值
同時，Web3世界對DePIN的認知度正在不斷提高，但web2世界仍然對DePIN的概念、重要性和核心價值感到懷疑。到底什麼是DePIN？為什麼DePIN很重要？ DePIN的核心價值是什麼？
DePIN，即去中心化實體基礎設施網絡，透過將真實世界的感測器、人工智慧和區塊鏈技術相結合，DePIN為建構和管理物聯網網路提供了一種去中心化的方法。 DePIN的核心邏輯超越簡單的設備挖礦模式，其本質是公共資源的去中心化聚合過程。聚合的過程本質就是「+」的過程，因此，相關的產業應用方向非常重要。
，整體用戶透過貢獻閒置設備資源（如頻寬、算力等），啟動數據隊列，為其他數據需求提供支持，從而獲得經濟回報。透過激勵機制，DePIN允許任何人為基礎設施做出貢獻並獲得獎勵，減少了對中心化實體的依賴，促進了利益的更公平分配。
接下來，我們將透過分析各種熱門方向的DePIN應用，來更好的解讀這些影響高速成長的原因，以及未來的可能機會，但始終是DYOR。
（圖片來源：梅薩裡）
二、DePIN+AI，資料收集與訓練中的作用
根據Grand View Research報告，全球AI市場規模預計在2028年達到1,966.3億美元，每年Compound高達40.2%（#註1）。其中，數據是驅動AI發展的關鍵因素。 Gartner，預測到2025年，70%的企業將透過使用AI技術增加資料科學工作的生產力（#註2）。 DePIN透過去中心化的方式，有效率地收集去中心化且可信的數據，為AI模型訓練提供了理想環境。
在AI領域，資料豐富度和多樣性對模型效能至關重要。以GPT-3為例，其擁有1750億參數，訓練資料量達到45TB(#註解3)，取得強大的自然語言處理能力DePIN專案透過整合全球IP資源，為AI模型提供了豐富的資料來源。根據Statista數據，截至2021年底，全球活躍IPv4位址數量約45億（註#4），這些IP背後蘊含的網路數據、用戶偏好資訊等，對於AI模型訓練具有極高的價值。
互聯網IP位址的豐富度直接影響AI取得資料的效率。 IP資源豐富的DePIN項目，透過提供大量不同的IP位址，使用戶能夠繞過存取限制，高效收集所需的公共資料。這對於依賴大規模、多元化資料進行訓練的AI應用至關重要。而區塊鏈技術例如零知識證明（零知識）可以對使用者的資料進行保護，是目前最好的解決方案。
DePIN將大大推動模型訓練的發展，為AGI（通用人工智慧）鋪平了道路。
三、DePIN+案例分析：Camelot Protocol的新敘述
Camelot Protocol是第一個支援多條BTC Layer2，專用於DePIN的Layer3公鏈，致力於打造全球最大的可移動設備AI算力生態。
Camelot透過DePIN技術，將傳統的Web2場景中去中心化在不同的平台，企業的資料和個人的閒置算力及頻寬充分利用。整合成為一個依賴Layer3運作的循環算力礦池，為可移動設備提供高度靈活、可客製化的算力服務。無論是家庭或商業寬頻，或是個人的智慧型手機、電腦等設備，都可以作為貢獻節點加入。用戶在提供資源後，將獲得Camelot積分作為回報。所有的積分都可兌換為CLOT代幣。
Camelot透過引導用戶硬體參與，匯集閒置IP和頻寬資源，與DePIN的核心理念緊密契合。然而，IP和頻寬資源與資料收集、AI訓練之間的直接聯繫並不明顯。實際上，Camelot並非直接收集或使用用戶數據，卻透過提供豐富的IP資源，為存取和收集公共數據創造了極其有利的條件。
例如，電商資料分析團隊在進行競品價格監控時，可能會因頻繁網路環境下的單一IP位址間歇抓取某競爭對手網站資訊而觸發反爬蟲機制，導致資料擷取受阻。然而，當該團隊採用Camelot提供的服務，憑藉其豐富的IP資源，可以靈活切換不同IP位址進行訪問，有效避免被識別為機器人，確保資料抓取任務的順利進行，從而及時準確地掌握市場動態，為制定競爭策略提供服務無力的數據支持。
值得一提的是，Camelot 已完成由DWF 領投的五家機構和數位個人的天使輪融資，代幣上市即將於第二季上線頭部中心化交易所。
四、產品落地：將DePIN+概念帶入現實生活
DePIN的主要應用情境之一是AI和邊緣運算，在物流、無人商品機器人、無人機偵測和權限管理方面，有許多非常有趣的案例正在被DePIN創業家探索。
另一個在DePIN迅速崛起的主要領域是醫療保健和穿戴式裝置相關技術。
現在穿戴式裝置的外觀已經大幅改進，配戴更加舒適。我們現在擁有非常耐磨、合規且效能優異的離鏈資料儲存方案，用於醫療資料。因此，我們未來的智慧戒指、貼片、項鍊、腕帶、底座等健康設備將大幅支撐。
Camelot Protocol作為DePIN的生力軍，一直致力於將高效理念與實體基礎設施去深度融合，建立一個、安全且用戶友好的循環網路。根據星球日報報道，Camelot相當於越南最大的智慧穿戴品牌ZOBO，共同推出了支援DePIN生態的智慧手錶，成功將DePIN從概念階段向實際產品層面推進，為用戶帶來全新的數據價值共享體驗。
這次由Camelot與ZOBO共同打造的智慧手錶，不僅具備智慧手錶的各項功能，如健康監測、訊息提醒、運動追蹤等，更創新地融入了DePIN生態支援。使用者在配戴並啟動手錶後，可透過手錶內建的感應器和網路模組，安全、透明地貢獻諸如步數、心率、斷層等個人資料至DePIN網路。作為回報，用戶將有機會獲得Camelot生態提供的空投獎勵，實現個人資料的直接價值變現。
此次合作標誌著DePIN技術首次在消費級智慧穿戴裝置的成功應用，成功實現了DePIN+概念的產品化落地，將去中心化實體基礎設施網路從理論帶入現實。隨著更多類似的合作展開，德品有望在未來的數位化社會中扮演更多角色，重建數據價值分配格局，推動數據個體回歸，開啟數據共享與價值交易所的新時代。
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結語：
逆全球化浪潮下，傳統製造業受到打擊嚴重。越來越多的國際間合作在中心化監管的影響下舉步維艱。 DePIN不僅可拓展性大，對於各產業都有聚合的方式，更是在Web3與Web2之間搭建了橋樑，在Web2.5的脈絡下，DePIN是一切連結的+號碼。
所以，DePIN+代表了我們思考和部署物聯網解決方案的典範轉移，為更互聯、智慧、永續的未來鋪平了道路。
#註1：
大觀研究。 2021 年至2028 年人工智慧市場規模、份額和趨勢分析報告，按組件（硬體、軟體、服務）、技術（機器學習、自然語言處理）、最終用途和細分市場預測。取自https:// www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market
#註2:
加特納。 （2021）。 Gartner 預測，到2025 年，70% 的組織將增加人工智慧的使用。摘自https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021/01/21/gartner-predicts-70-of-organizations -到2025 年將增加人工智慧的使用
#註3：
開放人工智慧。 （2020）。 GPT-3：語言模式是少樣本學習者。取自https://arxiv.org/abs/2005.14165
#註4：
統計數據。 （2022）。截至2021 年12 月全球分配的IPv4 位址數量。取自https://www.statista.com/statistics/263722/number-of-ipv4-addresses-allocated-globally/
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