作者：Andrew Hong 來源：Crypto Data 翻譯：善歐巴，金色財經
每個市場週期都會出現迷因幣。如果您對這個概念不熟悉，可以想想2021 年r/wallstreetbets 社區推動AMC 暴漲的狂熱。一群人圍繞著某個迷因聚集，並在短時間內(從一天到幾個月) 哄抬某種資產的價格。從區塊鏈層到應用層，這已成為加密貨幣領域一種流行的市場推廣策略- 因為它不僅能提高價格，還能吸引人們對整個生態系統的關注。有些項目，例如Avalanche，甚至會專門為迷因幣設立官方基金。
迷因幣和其他代幣之間的界線有時會模糊不清，但這裡的普遍共識是，除了迷因本身之外，沒有什麼支撐著這些代幣的價值。例如，作為代幣的DOGE 實際上只有柴犬狗狗的圖片/想法作為支撐。這與以太坊區塊鏈作為安全保障的ETH 代幣、擁有整個Uniswap 協議作為後盾的UNI 代幣，或擁有完整抵押穩定幣服務的MKR 代幣不同。
Farcaster 迷因幣(例如DEGEN) 是最新流行的類型，其主要優勢在於社交功能是公開可訪問的。因此，我想結合社交和財務數據進行一些基本分析來測試水。
社交與金融指標衡量迷因幣
我最初假設我們可以透過一個簡單的圖表來比較所有迷因幣的社交和財務健康狀況：
圖表中我將迷因幣劃分了五個主要區域：
極度風險：流動性和交易量低的迷因幣風險很高，容易出現地毯式騙局(rug pull)（因為可能只有幾個流動性提供者）
機器人戰場：大多數迷因幣永遠無法走出戰場，成千上萬的幣種（許多具有相同的代幣名稱/變體）都在爭奪社交和財務關注
波動性成長：突破初始圈層的迷因幣現在需要維持其勢頭和成長。你可能會看到價格在幾天內出現100-500% 的大幅波動，也會有一群影響者開始追捧這個迷因。
知名度高：領先者在社交和財務方面將保持一段時間領先地位，並且與其他項目明顯區別開來。每週的數據波動可能會更小，隨著人們的流入和流出達到平衡，關注度也會持續下去。
沉睡的巨人：在社交和財務方面都獲得大量增長（並且沒有遭遇地毯式騙局）的迷因幣可能會沉寂一段時間，處於這個角落。專案方可能已經成立了一個DAO 組織，開始提供一些隨機鑄造的代幣或產品，並努力維持社區的運作。同時他們也希望能夠再次引起關注。
大多數迷因幣應該會卡在「機器人戰場」階段，少數吸引人的項目會進入「波動性成長」階段，也許只有一兩個項目能達到「知名度高」的水平。在此過程中，一些項目可能會失去社交影響力，成為“沉睡的巨人”，另一些項目可能會失去財務支持（流動性）而變成“極度風險”。
我相信成功的迷因幣通常會經歷這樣的歷程：
你可能會看到許多透過機器人或名人推高社交評分但缺乏財務支持（流動性）的迷因幣，這類項目最終往往會淪為騙局。
經過大量的數據整理和清洗，我製作了這張圖表，重點是Farcaster 迷因幣：
分析結果符合預期
這張圖表的結果確實和我預期的一樣，DEGEN 位於右上角遙遙領先，然後ENJOY、HIGHER、TN100X 和EVERY 等幾個項目位於中間地帶。其他所有項目都聚集在左側，爭奪關注和流動性。
值得注意的是，這裡我沒有過濾掉虛假帳戶/機器人，因此一些迷因幣的社交評分可能會失真。這將成為未來改進的方向！
現在，讓我們從最終圖表開始逆向分析，解釋這兩個分數是如何產生的。對於想要更深入研究的人，我也會提出進一步的研究問題並詳細說明我的查詢譜系。
Dune的儀表板連結在此，還有一些圖表我沒有包含在這篇文章中。
社交得分
每個分數都由“基礎”部分和“增長”部分組成。對於社交得分，我們首先透過衡量代幣符號提及的發布和參與度來進行衡量。因此，依照這個方法，「$DEGEN」 會被計入，而只是「DEGEN」則不會。
這給我們提供了五個主要列：
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發布者：發布過給定代幣符號的人數
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接收者佔比：在發布者中曾經收到該代幣的人數比例
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發布次數：包含給定代幣符號的發布數量
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頻道：包含給定代幣符號發布的頻道數量
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活躍度：參與度（按讚+ 回覆）加上發布次數乘以發布者立方根再乘以頻道立方根
社交總分由以下部分計算得出：「基礎」部分為活躍度，「成長」部分則為基於唯一發布者和接收者發布者環比變化的乘數。這裡的想法是，如果你看到發布代幣符號的人數和購買/獲得代幣的人數大幅增長，這是一個非常健康的跡象。
總的來說，在表格中看起來是這樣的：
財務得分
以下是主要的財務指標列：
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完全攤薄價值(FDV)：總供給量乘以價格
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價格：基於DEX 交易的最新價格
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日/週/月價格變動百分比：每日、每週及每月的價格變動百分比
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流動性：這是非代幣流動性，意味著對於一個DEGEN-WETH 池，我們只計算WETH 部分。它可以更穩定地表明給定代幣的良好流動性有多少。
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交易：過去30 天內的DEX 交易次數
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轉帳：過去30 天內的erc20 轉帳次數
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總交易量：過去7 天的DEX 交易美元總量
財務得分的「基礎」部分是非代幣流動性和DEX 交易量，其「成長」部分則基於流動性環比變化。
總的來說，在表格中看起來是這樣的：
進一步的研究方向
以下是一些我希望能看到大家深入研究的問題：
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如何對發布者進行虛假帳戶/機器人評分？是否可以根據錢包中代幣的美元價值進行加權？是否可以根據發布者與已知群組和/或社群人員的關係對發布者進行分級？
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對社交和財務成長浪潮進行分類- 它們之間如何相關？是否存在時間延遲或單向依賴？
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推動初始成長浪潮的是同一批圈子/類型的人嗎？對於那些早期加入、按時加入和錯過迷因的人來說又如何？使用者層級之間是否存在關係？
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當一個迷因從一個“輪換”到另一個時會發生什麼？是什麼或誰推動了這一點？
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一個人的社交或財務利益決定了他/她對某一迷因的「興趣」程度嗎？人們在購買/出售代幣後發布的次數會增加還是減少？
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一個迷因的平均生命週期是多少？在社交和財務方面分別是怎麼樣的？
