作者：Chain Research 來源：medium 翻譯：善歐巴，金色財經
從Web 1.0 的靜態、單向通訊到Web 2.0 的動態、使用者驅動的格局，網路在二十年的時間裡經歷了一場顯著的轉變。現在，當我們站在Web 3.0 時代的邊緣時，我們正在見證更具顛覆性的事物的曙光：生成式人工智慧(AI) 融入我們的數位世界。這項快速發展的技術有望在廣泛的網路範圍內重新定義創造力、內容創作和互動。到2025 年，生成式人工智慧的市場預計將達到600 億美元，生成式人工智慧與Web3 的去中心化功能的高度結合預計將改變我們的線上體驗。
解讀生成人工智慧的機制
了解生成式人工智慧意味著研究它如何允許機器創建不同形式的內容，例如文字、圖像、聲音、視訊和程式碼。人工智慧的這一分支使用複雜的神經網路來分析大量資料集並增強人類創造力，使其成為現代技術創新的基石。
生成式人工智慧由基礎模型推動，基礎模型是大型人工智慧框架，能夠執行多任務操作並執行非標準任務，例如摘要、問答、分類等。即使樣本資料有限，這些模型也需要最少的培訓才能針對特定應用進行客製化。
訓練生成式人工智慧模型的過程通常涉及監督學習，其中模型被輸入人類創建內容的資料集以及相應的標籤。它學習模仿和創建反映人類創建的範例的新內容，並以類似的方式對其進行分類。透過利用生成對抗網路(GAN) 和變分自動編碼器(VAE) 等複雜的神經網絡，此功能超越了傳統人工智慧，從而能夠生成各種內容類型。
這些進步不僅增強了人類的創造力，而且還引入了自主內容生成的新途徑，特別是在Web3 的去中心化領域，從而以無限的可能性豐富了數位景觀。
Web3 框架內的生成式人工智慧
由於Web3 的生成式人工智慧涉及生成式人工智慧方法與Web3 的去中心化原則的融合，以下是這項創新技術的工作原理：
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分散式資料處理：在常規人工智慧系統中，資料處理通常發生在集中式伺服器上，這意味著它由單一實體控制。在Web3 的生成人工智慧中，資料處理是分散的，這意味著它是在節點網路上進行的，而不是依賴單一伺服器。這透過消除單點控制和故障來增強安全性，因為它符合Web3 的安全性和去中心化性質。
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區塊鏈整合：由於Web3 利用區塊鏈作為其底層基礎設施，因此這種整合保證了人工智慧內容生成的每個階段都記錄在開放分類帳上。透過作為可靠且不可變的記錄，區塊鏈增強了產生人工智慧工作流程中的信任和責任。
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用於治理的智慧合約：智慧合約是自動執行的協議，具有用程式碼編寫的預定義規則。在Web3 的生成式AI 背景下，智能合約可以進行分散式治理。使用者透過這些自動化合約進行協作並做出決策，確保以自由透明的方法來管理產生人工智慧流程。這減少了對單一權威的需求，並創造了更具包容性的決策環境。
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代幣化與激勵：Web3 引入了代幣化，這是指將有價值的資產轉換為記錄在區塊鏈上的數位代幣的過程。生成式人工智慧流程可以使用代幣來提高用戶的參與和貢獻。用戶收到代幣作為驗證內容、維護網路或積極參與產生人工智慧活動的獎勵。這種基於代幣的生態系統創建了直接激勵結構，鼓勵用戶參與並提高生成式人工智慧系統的整體效率。
用例
生成式AI 為Web3 生態系統提供了廣泛的應用程式。一些值得注意的用例包括：
去中心化的內容創作
Web3 中的生成式人工智慧可用於去中心化的內容創建，涵蓋文字、圖像、影片等。網路上的使用者可以貢獻和驗證內容，從而培育協作和多樣化的數位環境。
NFT 的產生與市場
不可替代代幣（NFT）可以使用生成式人工智慧演算法生成，從而創建獨特且稀有的數位資產。 Web3 促進了NFT 市場的創建，這些資產可以在其中安全地交易、購買和出售。
人工智慧驅動的治理
生成式人工智慧與Web3的治理機制結合，可以用於去中心化的決策。人工智慧演算法可以幫助分析提案，並有助於去中心化自治組織（DAO）內的共識建構過程。
協同人工智慧開發
Web3 平台可以利用生成式人工智慧進行協作式人工智慧開發，讓多個使用者以去中心化和無需許可的方式為人工智慧模型的創建和改進做出貢獻。
自動程式碼生成
在Web3 開發中使用生成式人工智慧有可能使編碼的某些方面自動化，為開發人員創建更智慧、更安全的智慧合約、去中心化應用程式(DApp) 以及與區塊鏈技術相關的其他元素提供支援。
區塊鏈遊戲開發
生成式人工智慧透過實現遊戲資產、環境和敘事的動態創建，為區塊鏈遊戲開發帶來了突破性的機會。人工智慧模型可以產生複雜的互動世界和角色，即時適應玩家的行動和決策，從而創造更身臨其境的遊戲體驗。人工智慧驅動的程式內容生成可以產生無限的任務、關卡和謎題變化，確保每個玩家的旅程都是獨一無二的。透過將這些功能與Web3 透明且安全的基礎設施集成，開發人員可以建立去中心化遊戲，提供遊戲內資產的真正所有權、可驗證的物品稀缺性以及獎勵玩家和創作者的新經濟模型。
探索Web3 產生人工智慧的開拓者
考慮到Web3 的生成式AI 用例後，以下是實施此創新技術的頂級Web3 平台：
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Decentraland：Decentraland 是一個建立在以太坊區塊鏈上的虛擬世界，正在探索使用生成式AI 來增強虛擬資產和環境的創建和互動。
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SuperRare：SuperRare 是以太坊區塊鏈上的NFT 藝術平台，正在利用生成人工智慧探索數位藝術創作和代幣化所有權的新可能性。
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InQubeta：InQubeta 是一項當代人工智慧和web3 加密貨幣計劃，利用區塊鏈技術將投資者與尋求初始資金的新創公司聯繫起來。
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Fetch.ai：Fetch.ai是一個去中心化的人工智慧平台，結合了機器學習和區塊鏈，使獨立代理商能夠執行任務並進行線上互動。
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Augur：Augur 基於去中心化的預測市場系統，該系統使用人工智慧演算法來提高預測的準確性並驗證加密貨幣、體育和世界事件的結果。
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Nexo：透過使用人工智慧和機器學習，Nexo 作為一個加密貨幣借貸平台運營，評估借款人的信用度並最大限度地提高貸款人的利潤。
Web3 和生成式AI 的未來是什麼？
人工智慧和Web3 有潛力改變我們在網路上創建、分享和控制內容的方式。它不僅改變了內容的生產和消費，也改變了網路影響力的格局。
Web3 的協作本質與生成式AI 的想像力相結合，為進步、包容性和使用者賦權提供了無限的前景。
當我們應對不斷發展的技術格局時，必須解決道德問題、保護隱私並確保公平分配。生成式人工智慧在Web3 中的影響涵蓋娛樂和金融等各個領域，使其成為未來發展和觀察的關鍵領域。
ChatGPT 和DALL-E 等先驅者在生成式AI 領域取得了重大飛躍，這兩家公司都是由OpenAI 開發的。 ChatGPT 體現了人工智慧語言模型的演變，該模型旨在根據用戶輸入生成文本，從而服務於從客戶支援到內容創建的廣泛用途。同樣，DALL-E 透過從文字描述生成圖像，開啟了數位藝術和設計的新領域，展示了生成式人工智慧的廣泛潛力。