io.net是一個去中心化的GPU網絡，為機器學習提供運算服務。透過聚合各種源自獨立資料中心、加密貨幣礦工和專案如Filecoin或Render等的100萬多個GPU，提供靈活便宜的網路運算資源服務。團隊成員具有豐富經驗，在解決機器學習量化交易公司面臨的算力困難後創建了io.net。產品包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。專案已獲得3000萬美元A輪融資，估值10億美元。技術安全風險存在，市場拓展需加速，但io.net在AI+DePIN領域有良好發展前景。
一、專案狀況
1.1 業務概要
io.net是去中心化的GPU網絡，旨在為ML（機器學習）提供運算。透過聚合來自獨立資料中心、加密貨幣礦工和Filecoin或Render等專案的100萬多個GPU來獲取運算能力。
它的目標是將100萬個GPU組合到DePIN（中心化實體基礎網絡）中，打造一個企業級、去中心化的去中心化運算網絡，透過匯聚全球閒置的網絡運算資源（目前主要是GPU） ），為人工智慧工程師提供價格更便宜、更容易取得、更靈活配置的網路運算資源服務。
對於使用者來說，它就相當於一個去中心全球閒散GPU資源的集市，讓人工智慧工程師或團隊可以在這裡按照他們的需求自訂佈局併購買所需的GPU計算服務。
1.2 團隊背景
Ahmad Shadid 是創辦人兼創辦人，是WhalesTrader 量化系統工程師。
Garrison Yang 是首席策略長兼首席行銷官，也是Ava Labs 成長與策略副總裁。
Tory Green 是營運長，英國是Hum Capital 營運長、Fox Mobile Group 企業發展與策略總監。
Angela Yi 是商務拓展副總裁，畢業於美國哈佛大學，負責規劃並執行銷售、合作夥伴關係和供應商管理等關鍵策略。
2020年Ahmad Shadid為機器學習量化交易公司Dark Tick建構GPU運算網路時，因為交易策略接近高頻交易，所以需要大量的算力，雲端服務廠商高昂的GPU服務費用成為他們的難題。
龐大的需求以及所面臨的高昂成本促使他們決定採取中心化去加大計算資源這件事，並又在Austin Solana黑客House 獲得關注度。因此，io.net 屬於團隊本身面臨的痛點出發，提出解決方案並進行業務落地和擴展。
1.3 產品/技術
市場用戶面臨的問題：
可用性有限，使用AWS、GCP 或Azure 等雲端服務存取硬體通常需要數週時間，而且市場上流行的GPU 模型通常不可用。
很少選擇餘地，例如在GPU硬體、位置、安全等級、延遲等方面用戶幾乎沒有選擇餘地。
成本最高：獲得優質GPU 非常昂貴，每月需要消耗數萬美元用於和推理。
解決方案：
透過聚合未充分利用（例如獨立資料中心、加密貨幣礦工以及Filecoin、Render等加密貨幣專案）的GPU，把這些資源整合到DePIN中，使工程師能夠在系統中獲得大量運算能力。它允許ML團隊跨多個GPU網路建立推理和模型服務工作流程，並利用多個運算庫，來編排和批次作業訓練，以便可以在多個裝置上使用資料和模型任務化。
此外，io.net利用進階超參數調整的全域運算庫來檢查最佳結果、最佳化調度並簡單地指定搜尋模式。它還使用開源強化學習庫，該庫支援生產級、高度全局的RL （強化學習）工作負載以及簡單的API。
產品組成：
IO Cloud，目的是部署和管理再來分配去中心化的GPU集群，與IO-SDK無縫集成，提供擴展和人工智慧Python應用程式的全面解決方案。可提供無限的運算能力，同時簡化GPU/CPU資源的部署與管理。
IO Worker，為使用者提供全面的使用者介面和介面，透過高效的網路應用程式管理他們的GPU節點操作。該產品的範圍包括用戶帳戶管理、計算活動監控、即時數據顯示、溫度和功耗追蹤、安裝輔助、錢包管理、安全措施和盈利能力計算相關的功能。
IO Explorer，主要為用戶提供全面的統計數據和GPU雲各個方面的視覺化圖，讓用戶輕鬆即時監控、分析和了解io.net網路的複雜細節，提供對網路活動、重要統計數據、數據點和獎勵交易的全面可見性。
產品特點：
去中心化運算網路：io.net採用去中心化的運算模式，將運算資源分佈在全球各地，從而提高了運算效率和穩定性。
隱藏存取：目前位於傳統的中心化服務，io.net 雲端提供了前面的存取成本，使更多的機器學習工程師和研究人員能夠獲得運算資源。
分佈雲服務：平台提供了一個分佈的雲端服務，使用者可以根據自己的需求選擇合適的運算資源，將任務分配到不同的節點上進行處理。
支援機器學習任務：io.net Cloud專注於為機器學習工程師提供運算資源，使他們能夠更輕鬆地進行模型、資料處理等任務。
1.4 發展路線圖
https://developers.io.net/docs/product-timeline
根據io.net白皮書公佈的信息，專案產品的路線圖是：2024年1月-4月，V1.0全面發布，致力於io.net生態系統的去中心化，從而能夠實現自我和自我託管複製。
1.5 融資信息
根據公開新聞資訊顯示，2024年3月5日，io.net對外宣布完成3,000萬美元A輪融資，Hack VC領投，Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Solana Labs、Aptos Labs、Foresight Ventures、Longhash、SevenX、ArkStream、Animoca Brands、Continue Capital、MH Ventures、Sandbox Games等參與。 【1】重點是，本輪融資後，io.net整體估值10億美元。
2、市場數據
2.1 官方網站
2024年1月至2024年3月的官網資料來看，總訪問量為5.212M，月均訪問量1.737M，跳出率18.61%（較低），各區域用戶訪問數據較平穩，且直接訪問和搜尋訪問活動超過80%，可能表示存取用戶資料中的參與數據活動不高，他們對io.net有基本了解，並且願意進一步了解並在網站上進行互動。
2.2 社媒社群
3、競爭分析
3.1 競爭格局
io.net的核心業務是跟去中心AI算力有關，它最大的競爭對手就是以AWS、Google Cloud、微軟智慧雲端業務（Azure為代表）為代表的傳統雲端服務廠商。根據國際數據公司（IDC） ）、浪潮資訊與清華大學全球產業研究院共同編製的《2022-2023年全球算力指數評估報告》，全球人工智慧運算市場規模報告預計2022年的195億美元將成長到2026年的346.6億美元。 【2】
比較全球主流雲端運算廠商的銷售收入：2023年AWS雲端服務銷售收入90.8億美元，Google雲端銷售收入33.7億美元，微軟智慧雲端運算廠商銷售收入96.8億美元。 【3】三者市場貢獻佔全球66 %左右，同時這三家巨頭無霸公司市值均在兆美元以上。
https://developers.io.net/docs/product-timeline
與雲端服務廠商高額收入形成倍數的對比的是，如何提升GPU利用率成為焦點問題。根據AI基礎設施的一項調查顯示，大多數GPU資源被低估利用— — 53%左右的人認為51~70 %的GPU資源被低估利用率，25%的人認為利用率達到85%，只有7 %的人認為利用率超過85%。對io.net來說，對雲端運算的巨大需求以及GPU資源有效利用不足的問題是其面臨的市場機會。
3.2 優勢分析
https://developers.io.net/docs/product-timeline
io.net最大的競爭優勢體現在生態位優勢或說先發優勢。根據官方提供的數據：目前io.net擁有的GPU架構大於40K，CPU架構大於5600，Woker節點大於69K，部署情況10,000GPU的時間相比小於90秒，價格比競爭對手便宜90%，估值10億美元。 io.net不僅為客戶提供了起中心化雲端服務，實現了1-2折的低價並消耗許可的即時上線服務，更為算力提供者透過即將推出的IO 代幣提供了額外的啟動激勵，共同支援完成連線100 萬GPU 的目標。
另外，與其他DePIN運算專案相比，io.net專注於GPU運算能力，其GPU網路的規模已領先同類專案超100倍。 io.net也是區塊鏈界第一個將最先進的ML技術棧（如Ray 集群、Kubernetes 集群和補充集群）GPU DePIN項目並投入大規模實踐的，這使得其不僅在GPU 數量上，更在技術應用和模型訓練的能力上達到了類似地位。
隨著io.net的不斷發展，如果能夠把GPU容量提升到與中心化雲端服務商競爭的50萬個全網並發GPU，將可以用外部的成本提供與Web 2相似的服務，並有機會通過與主要DePIN和AI玩家（包括Render Network、Filecoin、Solana、Ritual等）建立了緊密的合作關係，逐步確立了其在該領域的核心地位，成為中心化GPU網絡的龍頭結算和層，為整個Web 3xAI生態帶來活力。
3.3 風險和問題
io.net是一個新興的、與Web3深度結合的運算資源整合與分發平台，並且所涉及的業務與傳統的雲端服務廠商高度重合，這使得在技術和市場方面都面臨著位置的風險和阻礙。
技術安全風險，io.net作為新興平台，並沒有經歷過大規模的應用測試，也沒有體現出防禦和應對惡意攻擊的能力。巨量的算力資源存取、分配和管理並沒有相應的能力的經驗或實務驗證，很容易出現技術產品常見的兼容性、健壯性、安全性等問題。而且一旦出現問題，很可能對io.net來說是致命的，因為客戶更在意自己的安全性和穩定性，不願意為這些買單。
市場拓展緩慢，io.net與傳統的雲端服務商高度重合，這使得與傳統的AWS、Google Cloud、阿里雲等直接競爭，甚至與二線或三線的服務商直接競爭，儘管io.net還有更多價格的成本，但它面向B類客戶的服務體系和市場體系才剛開始，這與現有Web3產業的市場運作有著很大的差異，所以，目前來看它在市場拓展方面的進展並不理想情況下，這很可能直接影響其專案估值和代幣的市值表現。
最新安全事件
4月25日io.net創辦人兼CEO Ahmad Shadid在推文稱，io.net元資料API遭遇安全事件，者利用使用者ID到裝置ID的可存取映射，導致未授權的元資料被更新，此漏洞容易影響GPU 訪問，但確實影響了介面向用戶顯示的元資料。 io.net 不收集任何PII，也不會洩漏敏感的使用者或裝置資料。
Shadid 表示，io.net 系統設計自我允許修復，不斷更新每個設備，幫助恢復任何錯誤更改的元資料。針對此事件，io.net 加速了OKTA 的用戶身份級驗證整合的部署，該部署將在接下來的6 小時內完成。此外，io.net 也推出Auth0 令牌進行使用者驗證，阻止授權的元資料變更。恢復期間，用戶將暫時無法登入。所有正常運行時間記錄均不進行，且這不會影響供應商的計算獎學金。
4.代幣估值
4.1 代幣模型
io.net代幣經濟模型在創世時將擁有5億枚IO的核心供應量，分為五個類別：種子投資者（12.5%）、A輪投資者（10.2%）、核心貢獻者（11.3 ） %）、研發與生態系（16%）以及社區（50%）。隨著IO 的發行以刺激網路成長和採用，將在20 年內成長至8 億枚的固定最大供應量。
獎勵採用通貨緊縮模型，從第一年的8% 開始，每月減少1.02%（每年約12%），直到達到8 億枚IO 上限。隨後獎勵獎勵，早期支持者和核心貢獻者的捐贈將持續減少，在所有獎勵撥款完成後，社區的貢獻將增長到50%。 【4】
其代幣功用包括給予IO Worker 分配、獎勵AI 與ML 部署團隊持續使用網路、平衡部分需求與營收、為IO Worker 激勵運算單位定價以及社群治理等。
io.net為了避免因IO幣價波動而產生的支付問題，專門為開發了穩定幣IOSD，與美元掛鉤。 1IOSD始終等於1美元。 IOSD只能透過推測IO來取得。另外，io.net考慮部分機制來允許改善網路功能。例如，IO工人可能透過文物修復資產來提高被使用的機率。在這種情況下，他們投入的資產越多，他們被選中的機率就越大。另外，質租預付款的機率就越大。資產的人工智慧工程師可以優先使用高需求的GPU。
4.2 代幣機制
IO代幣主要針對需求方和供應方群體，對於需求方而言，每個計算作業均以美元定價，網路將獲得付款協議作業完成。一旦節點運營商以美元和代幣配置其獎勵貢獻，所有的美元金額將直接分配給節點運營商，而分配給代幣的貢獻將用於銷毀IO 幣。然後，在該期間作為計算獎勵鑄造的所有IO 幣都會根據其優惠券代幣（計算積分） ）的美元價值分配給用戶。
對於供應方而言，包括可用性獎勵和計算獎勵。其中，計算獎勵是針對提交到網路的作業，使用者可以選擇時間偏好「以小時為單位部署資源的持續時間」，並從io.net 定價預示機接收成本說明。可用性獎勵方面，將網路將隨機作業小型測試作業，以評估哪些節點定期運行並且能夠很好地接受來自需求方的作業。
值得一提的是，不管是供應方還是需求方，都設定了一套積分系統，根據計算成績、對網路參與度來累積積分，獲得獎勵或優惠。
除此之外，io.net 還設定生態成長機制，包括質押、邀請獎勵和網路費用。 IO 幣持有者可以選擇將其代幣IO 質押給予節點運營商或用戶。一旦質押，質押者將獲得參與者獲得的所有獎勵的1–3%。用戶還可以邀請加入新的網路參與者，並分享新的參與者未來部分收入。網路費用則設定費用5%。
4.3 估值分析
我們目前都無法取得內部專案的準確收入數據，所以我們無法準確的進行估值，我們這裡主要透過與io.net同為AI+DePIN的專案渲染進行比較，供大家參考。
https://x.com/ionet/status/1777397552591294797
https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
今天，渲染網路目前是如圖所示的AI+Web3裡去中心化GPU渲染方案的龍頭項目，GPU資源概覽11946，目前市值30億美元（FDV50億美元）；而io.net GPU資源概覽461772，是Render的38倍，目前估值10億。對於io.net和Render專案來說，兩者核心關鍵能力都是中心化的GPU算力，因此，從GPU營收作為核心對比維度來看，io.net的上市市值很大機率會超過渲染，至少不相上下。
https://stats.renderfoundation.com/
渲染網路2022年的渲染幀數為9,420,335，GMV為2,457,134美元，目前，渲染網路的渲染幀數為31,643,819，由此推算整個GMV大概在8,253,751美元。
對照io.net 4個月GMV是400,000，如果io.net在4個月GMV400,000的均速增長，12個月GMV是1200,000，如果io.net現在要達到渲染網絡的GMV，還有6.8倍的成長空間，現在io.net估值10億美元，綜合以上分析，io.net在牛市週期中的市值可望達到50億美元以上。
5.總結
io.net的出現填補了去中心化運算領域的空白，為使用者提供了一種新穎且具潛力的運算方式。隨著人工智慧和機器學習等領域的持續發展，對於運算資源的需求也不斷增加，因此io.net價值具有極高的市場潛力和。
另一方面，儘管市場已經給予了io.net 10億美元的高估值定價，但其產品卻經過市場檢驗，在技術方面存在不確定風險，且其是否能有效匹配其供需關係也決定它市值能否實現創新高的關鍵指標。從現有的情況來看，io.net平台在新增的成果已經有了初步的後續進展，但在需求側尚未完全發力，導致目前平台整體的GPU資源得不到充分利用，如何更有效地調節GPU資源對團隊的需求來說是一個不得不面臨的挑戰。
如果io.net能夠完成市場端需求的快速接入，且在營運過程中沒有遇到或出現重大風險和技術問題，完善AI+DePIN的實體業務屬性，其整體業務將啟動成長飛輪，成為Web3領域極為亮眼的專案產品，這也意味著io.net將是一個分廠優質的投資標的，讓我們繼續追蹤觀察和仔細驗證。
參考資源
【1】https://www.coincarp.com/fundraise/ionet-series-a/
【2】https://medium.com/ybbcapital/promising-sector-preview-the-decentralized-computing-power-market-part-i-368c0621021a
【3】https://www.crn.com/news/cloud/2024/aws-vs-microsoft-vs-google-cloud-earnings-q4-2023-face-off?page=2
【4】https://www.chaincatcher.com/article/2120813
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