作者：Li Jin，Variant Fund合夥人；翻譯0xjs@金色財經
我花了很多時間研究AI和加密貨幣的交叉點。我認為，兩者的結合對於使AI更加公平和用戶擁有至關重要。
分享我們所看到的快速想法：
AI x 加密貨幣交叉點的項目分為兩大類：1) 應用加密技術解決AI問題2) 應用AI解決加密問題。
將加密應用於AI
由於當今AI市場整體比加密世界更大，因此大多數公司都專注於(1) 將加密應用於AI。也就是說，將AI應用於加密貨幣(2) 可以使加密貨幣更易於使用和交互，從而幫助擴大蛋糕。
在第一類中，我們正在研究整個AI堆疊的專案：
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資料收集（包括收集其他地方不存在的新的專有資料集）
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模型訓練和推理（包括資料標籤和RLHF）
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基礎設施市場（包括運算和儲存）
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AI應用
我們看到加密貨幣有機會對所有這些類別產生影響。
以資料收集層為例，我們看到的是，累積當前不存在或難以存取的資料集對於AI公司來說可能是一個巨大的解鎖。加密貨幣可以透過激勵用戶貢獻資料來提供幫助（如在許多DEPIN 網路中）。
在計算市場中，我們也看到代幣誘因被用來聚合這些網路的供應方。我們認為，在競爭日益激烈的環境中，一個差異化因素將是提供額外的服務和模式來吸引開發商。
在應用程式層，我們看到旨在創建AI智能體的項目，配備錢包以使它們能夠獨立進行交易。或在去中心化計算上運行的AI智能體（如Venice.ai）。
我們已經在加密貨幣+ AI 的交叉領域進行了多項早期投資——Worldcoin、Mana、Modulus、Botto、Dawn 錢包——我們很高興能夠繼續支持這個領域。
將AI應用於加密
以下我將概述第二類：將AI應用於加密貨幣的公司。
AI在加密領域的應用與我們已經看到的AI和大語言模型對非加密領域產生的更廣泛的影響是相似的：創建一個新的計算用戶界面；幫助內容創作者的創作過程；幫助企業提升營運能力。
將AI應用於加密的項目類別可以按GTM 進行細分：面向消費者、創作者或面向開發人員。
在消費者方面，項目正在建構：
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為使用者提供的AI介面（例如錢包在鏈上處理事務的自然語言介面）
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AI交易智能體與策略
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估值模型（例如NFT 的Upshot）
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使用者擁有的AI DAO（例如@hollyplusp_voice模型，@BottoDAO)
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鏈上AI遊戲（例如ModulusLabs的Leela)
對創作者來說，有AI輔助創作工具（例如對NFT的title.xyz）以及人工智慧生成的memecoins，尤其是AI藝術，在NFT 世界中正大行其道。
對於開發人員來說，專案正在將AI應用於： 智慧合約稽核；詐欺偵測與安全；鏈上資料分析；透過聊天機器人進行社群管理；Defi 風險評分；女巫偵測；代幣分發。