隨著新想法和新進展的不斷湧現，區塊鏈生態系統也在不斷變化。 NEAR Protocol 是一個具有智慧合約功能的區塊鏈平台，旨在為高度可擴展的去中心化應用程式(dApp) 提供支持，最近，它發布了最令人興奮的公告之一。 NEAR 聯合創始人Illia Polosukhin 披露了該公司的大膽計劃，即開發一個人工智慧(AI) 代理，為有遠見的人提供支持，即使他們缺乏技術編碼能力，該代理也可以代表他們開發dApp。
伊莉亞看到了什麼？
現在是重新獲得主權的時候了。
NEAR 的成立是為了確保每個人對自己的資產、數據和選擇權擁有真正、完全的所有權。
今天，我們正面臨對我們自我主權的最大威脅；中心化…pic.twitter.com/whDa9FPdir
— NEAR 協議(@NEARProtocol) 2024 年5 月22 日
Polosukhin 同意NEAR 實現去中心化軟體創建民主化的目標。主要目標是讓任何有創意的人都能實現自己的願景，即使他們不精通程式設計。 Polosukhin 表示，其目的是讓用戶僅描述他們想要使用的應用程序，電腦將負責編寫必要的程式碼並建立整個程式。
這種建議的人工智慧技術可能會徹底改變dApp 的開發方式，這也會降低進入門檻，並鼓勵去中心化生態系統中更多的創造力。想像一下這樣一個世界：一個對自由職業市場有絕妙想法的商人只需描述他們心中的想法，人工智慧就會處理剩下的事情，從構建前端用戶體驗和智能合約到編寫用戶故事和建立自由職業者檔案。
什麼是AI 代理？
人工智慧代理是能夠感知周圍環境並採取行動實現預定目標的電腦程式。這些代理可以幫助人們完成各種工作和決策過程，因為它們被設計成類似人類的認知能力，包括思考、學習和解決問題。
許多企業都在使用人工智慧，包括金融機構摩根大通和高盛、醫療保健機構飛利浦和通用電氣醫療集團、電信公司Verizon、電子商務公司亞馬遜和WIZ。 WIZ 使用AI。這些企業正在使用人工智慧來改善公司創新和成長，將其用於信貸收集、風險評估、醫療保健、股票管理和客戶服務等工作。由於這些人工智慧驅動的解決方案，許多行業正在發生變化。
AI 代理將在NEAR 建議的解決方案框架中充當智慧助手，能夠理解和解讀用戶對所需dApp 的需求。代理可以利用學習演算法和自然語言處理技術將這些需求轉換為可執行程式碼，從而縮小技術解決方案與概念概念之間的差距。
人工智慧代理的強大之處在於它們能夠增強人類的能力，而不是完全取代人類。人工智慧代理不需要使用者掌握高階編碼技能，而是可以處理dApp 開發的複雜性，讓創作者可以專注於構思、設計和高階決策。
突破人工智慧現狀
Polosukhin 表示，NEAR 的目標是創建一個「突破現狀」的基礎設施，即開發人員和最終用戶應用程式數量有限。 AI 代理將充當橋樑，讓任何有想法的人都可以將其轉化為功能齊全的dApp，而無需大量的編碼知識。
這種方法可能會釋放出大量尚未開發的創造力和創業精神。由於開發dApp 所涉及的技術複雜性，許多才華橫溢的人才可能無法追求自己的想法。透過NEAR 的AI 工具，這些有遠見的人可以專注於概念化和完善他們的想法，而AI 則負責處理複雜的編碼任務。
此外，Polosukhin 表示，這些由人工智慧產生的dApp 的創建者仍然可以根據需要修改軟體並添加新功能。這種適應性允許逐步增強和調整，同時確保最終產品符合原始想法。
解決潛在的人工智慧操縱問題
儘管能夠編寫dApp 的AI 代理的想法確實很有趣，但這項技術也存在一些需要認識和解決的危險和困難。中心化企業可能會利用AI 影響個人以獲取經濟利益，這是Polosukhin 的主要擔憂之一。
波洛蘇欣發出警告，指出人工智慧模型非常善於欺騙人類。他指出，如果讓這些模型以賺取更多錢為目的運行，它們會誘使人們在它們身上花費更多時間。他明白，儘管這種行為可能不是出於惡意，但這可能是大企業不斷擴張和收入成長的內在驅動力帶來的系統性問題。
為了降低這種風險，Polosukhin 主張開發用戶擁有的AI 模型，這些模型優先考慮個人的福祉和經濟成功。這些模型將充當監護人，保護使用者免受惡意行為者試圖利用它們謀取私利。 Polosukhin 認為，Web3 和NEAR區塊鏈平台的去中心化特性使其非常適合建立此類用戶擁有的AI 模型。
去中心化應用程式和NEAR 協議的作用
為了充分理解NEAR 人工智慧代理計畫的意義，理解去中心化應用程式(dApps) 和NEAR 協定本身的概念至關重要。
在去中心化網路（如區塊鏈平台，而非中心化伺服器或機構）上運行的數位應用被稱為去中心化應用，簡稱dApp。這些應用程式使用智慧合約（將條款直接編碼為代碼的自動執行協議）來自動執行一系列程序和操作。
與傳統的中心化應用程式相比，dApp 具有多項優勢，包括更高的透明度、不可篡改性和抗審查性。然而，建立dApp 通常需要專門的編碼技能和專業知識，這對許多有抱負的開發者和企業家來說可能是一大障礙。
建構用戶擁有的人工智慧和去中心化基礎設施
儘管NEAR 提出的AI 代理商具有巨大的潛力，但Polosukhin 承認，要完全實現這一願景，仍需要進行大量的基礎設施開發。 「事情真的、真的、很複雜。但我們確實需要實際建造大量這樣的基礎設施，」他說。
開發用戶擁有的AI 模型，將個人利益及其財務成功置於公司利益之上，將成為主要關注領域之一。透過使用開源理念和Web3 的去中心化結構，NEAR 致力於創造一個環境，讓個人能夠更好地控制自己的資產、資料和與AI 系統的互動。
Cathy Cobey 強調，成功的數位轉型離不開周密的規劃和設計，而非運氣。她強調，同樣的理念也適用於人工智慧(AI)，企業只有投入時間和精力，預先設定適當的目標和績效指標，才能創造出「優秀」的人工智慧代理。
Cobey 表示，克服缺乏信心是採用人工智慧的主要障礙的關鍵是定期監測其表現。她認為，為了充分發揮人工智慧的潛力，需要更統一地使用績效評估技術，並澄清「好」人工智慧的概念。
此外，建立強大的框架和工具來在NEAR 上創建dApp 也至關重要。 NEAR 的開發包現在包含多種程式語言的SDK、由Gitpod 驅動的IDE、直覺的錢包以及用於本地開發和部署的命令列工具。
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