數位化嗅覺是一門科學，由於人工智慧和機器學習，它取得了巨大的進步。亞歷山大貝爾於1924 年提出了數位化嗅覺，而如今，莫奈爾中心和Osmos 的研究人員正在將其變為現實。
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2013 年4 月1 日，Google宣布推出Google Nose，這是一項「能夠搜尋氣味的創新」。不幸的是，這最終被證明是一個愚人節玩笑。如今，人工智慧和機器學習催生了機器嗅覺，這是一門新興科學，有望藉助生物感測器將數位鼻子變成現實。
嗅覺科學並非新鮮事
機器嗅覺是一種模擬嗅覺的自動化方法。它也被稱為電子鼻或電子鼻。機器嗅覺的概念並不新鮮。加拿大裔美國發明家亞歷山大·格雷厄姆·貝爾要求《國家地理》雜誌的讀者創造氣味科學。他說，
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「你曾經嘗試測量過氣味嗎？你能分辨出一種氣味是否比另一種氣味強烈兩倍嗎？你能測量出一種氣味和另一種氣味之間的差異嗎？很明顯，我們有很多不同種類的氣味，從紫羅蘭和玫瑰的氣味到阿魏的氣味。測量氣味吧。
亞歷山大·格拉漢姆·貝爾
電腦和智慧型手機基於聲音、光線和觸覺的科學，提供了極為先進的功能。複製嗅覺並非易事。它需要複雜的硬體、氣味分子資料庫、人工智慧和機器學習。
Project Aroma 建立氣味資料庫
Project Aroma 致力於設計一個通用的人工智慧系統來對氣味進行分類。該計畫由Monell 化學感官中心開發。 Project Aroma 的研究人員和科學家正在建立一個包含10,000 種氣味的資料庫。該中心提供的機器學習模型現在可以根據分子結構預測氣味。在行動應用程式上設計香水或在簡報中添加泥土的氣味可能會成為現實。
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此外，莫奈爾中心的科學家正在嘗試發現人類鼻子中的嗅覺受體是如何運作的。進一步的研究可能涉及味覺的數位化。從未來來看，Aroma計畫可能會徹底改變醫療保健產業和其他嗅覺至關重要的產業。想像一下，醫生能夠透過血液樣本中獨特的氣味特徵來識別和診斷乳癌。
谷歌的Vertex AI 篩選數十億種氣味分子
前Google研究團隊成員、現任Osmo 執行長Alex Wiltschko 的目標是利用Google雲端的Vertex AI 將氣味數位化。數位化氣味需要將其轉換為數字位並進行組織。數位化氣味的最後一步是像揚聲器或印表機一樣產生氣味。
Osmo Labs 在X 上的一篇文章中宣布推出旨在轉移氣味的氣味傳送技術。 Osmo Labs 表示：“這是一種新的溝通方式，有朝一日可以幫助重新認識數位世界。”
今天，Osmo 自豪地推出了氣味傳送技術，這項技術可以捕捉世界某個地方的氣味，並將其釋放到另一個地方。這是一種新的交易所方式，有朝一日可以幫助重新定義數位世界。 https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) 2024 年3 月25 日
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Google Cloud 和Vertex AI 的可擴展功能幫助Osmo 找到了新的氣味分子。 Alex 表示，AI 讓對數十億種氣味分子進行分類和篩選變得容易。 「Vertex AI 讓我們的開發人員和工程師更輕鬆地快速輕鬆地訓練AI 和機器學習模型，」他補充道。
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