本文介紹了一項關於Aave和GHO生態系進步的提案。該提案利用HoloBit工具，為Aave建立一個高度可靠的GHO基礎模型，旨在讓一般人也能參與DeFi協議設計與創新。透過使用模擬技術，旨在提升設計品質、降低試誤成本，並增強使用者對GHO系統的理解與信任，提升社群治理的能力與反應速度。該提案也探討如何透過模型實驗平台優化設計、提高迭代效率，並提供教育和推廣工具，從而促進更多創新和增強社區治理和參與。
撰文：Elaine、Dirk、Jereyme
編輯：Sissi
譯者導讀：
本譯文將介紹剛獲得Aave & GHO 生態系進步的提案。該提案利用無程式碼、Visual Modeling 模擬工具HoloBit，為DeFi 協定Aave 建立一個高度可靠的GHO 基礎模型，讓流行的模擬技術從少數專家社群、公眾傳播，使得更多普通人可以參與建設和創新。
這項提案的目標在於，透過快速試誤和高效推進協議設計創新，同時透過鏈下模擬模擬環節提前排除經濟安全風險，提升設計品質並降低試誤成本。此外，此模型作為互動性教育工具，增強使用者對GHO系統的理解與信任，並提升社群治理的能力與反應速度。
1.提案詳情
1.1背景概述
AAVE 作為DeFi 領域的領導者，其創新和技術發展一直走在行業前沿。作為Aave 的原生穩定幣，$GHO 的推出是推動AAVE 生態進一步完成大規模採用、足以推動DeFi 覆蓋前十億用戶的關鍵策略。然而，GHO 作為市場上較晚出現的穩定幣，目前仍存在巨大的成長空間，這勢必會以下後續一系列創新方案的快速引入、驗證與部署。由於最大化創新的同時，快速且全面地對各種方案進行設計優化和風險排查，並且透明高效地協同社區作出科學決策，對於當下的AAVE&GHO 來說至關重要。
1.2項目簡介
本提案利用先進的程式碼、Visual Modeling 工具HoloBit，建立一個大眾能讀、會用、可驗證的高安全性GHO OffChain 基礎模型，讓模擬從少數人走向社群、走向大眾。 （”OffChain 模擬」使用機器學習和分析鏈下數據，透過運行大量卡洛模擬場景，高效評估經濟機制和潛在風險，無需與區塊鏈交互；」OnChain 模擬」是在指定區塊高度上分叉區塊鏈，創建與主網類似的測試環境，高精度地進行協議的模擬模擬）。
我們將建造使用者、協調員(AAVE Pool、FlashMinter、GSM)、GHO、市場、治理等關鍵“積木”，透過拖曳、連線等極簡操作完成樂高式的GHO模型搭建；同時我們會該模型進行嚴格的節能檢驗，以確保其可以高保真地還原GHO協議生態。
該模型的未來作用包括以下幾個方面：
提供洞見：透過捕捉和分析GHO合金中的關鍵機制和參數，模型可以揭示影響系統行為的主要因素，幫助使用者理解複雜的系統運作原理。 最佳化設計：此方案提供模型實驗平台，使用者可利用模擬結果進行最佳化調整，並進行協定與參數化，充分驗證設計方案，提高迭代效率。 預見性：我們的模型中的各個場景和假設，可以提前發現系統和流程，從而製定應對策略，減少實際操作中的涉及事項。 為機器學習提供數據和分析功能，以幫助您在複雜環境下做出明智的決策。
重要的是，此模擬模型高度透明，支援分享，並靈活要求「樂高式」與擴展方式，讓非技術用戶能夠輕鬆進行創新，從而有助於成為GHO協議的有力教育、治理和輔助工具。同時，該模型還可以並增強現有的協議設計與風險管理框架，為下一代「基於社區的創新與安全解決方案」提供全新的實現思路。
1.3項目價值
具體而言，雲端運算的全新解決方案將至少帶來以下幾個方面的價值：
快速試錯，大膽創新，高效推廣設計
GHO 基礎模型是一個強大的創新驗證與設計最佳化工具。它提供了一個獨特的實驗空間，我們在此進行腦力激盪。我們可以透過探索更優的參數組合、試驗模式，以及每個新想法都可以進行原型設計和最佳化。例如，你可以有效率地進行GHO 整合方案，例如不同的軟清算機制、緊急贖回機制，並透過OffChain 模型的模擬結果，有效辨識出相對可行且有潛力的創新組合。這不僅大大縮短了從概念到實施的時間，也顯著降低了失敗成本。透過答，GHO 基礎模型將極大提升設計的速度與質量，有助於AAVE 和GHO在協議功能方面進行創新，在新鍊和客戶端擴展中，以更明顯的優勢保持領先的技術與服務創新水平。
貪污安全點，高效率縮小模擬的分析空間
相較於常規的協定開發流程，我們提議在智慧合約開發前新增OffChain模擬模擬階段。這些好處在於，可以在設計階段就內建安全性，透過精心調試的OffChain模型，提前預演設計方案下協議系統的“行為空間”，全面地掃描重要的安全性風險點，不斷優化設計OffChain模型，高效縮小經濟安全的問題域，為後續的OnChain模擬節省大量的時間與資源。設計缺陷在設計初期就排查優化了相對具有靈活性的方式，對於AAVE 和GHO 運用，OffChain模擬與OnChain模擬協同配合也許更經濟安全的解決方案。
可互動的動態教育與推廣工具
GHO 初始原型足夠用戶友好。即使非技術用戶，也未能讀懂模型的機器學習，並進行驗證、實驗、客製化與擴充等創新操作。
此模型可作為GHO可互動的動態教育工具。如能嵌入GHO的概念介紹頁面，使用者對GHO的理解將不僅限於閱讀文檔，還可以透過一個動態運行的可視化模型，看到機制的設計、交互與模擬結果，這實現了協議機制和交互的“雙重透明」。使用者還可以與模型自由交互，調試參數甚至增減機制，更理解不同決策帶來系統整合。同時，Offchain模型的快速和快速也使得教育內容具備強時效性，保持與協議智能合約程式碼的相對動態化，實現協議機制和互動的「即時透明」。
同時，該模型還可以一鍵分享。這意味著，GHO 初始原型如能在社區中普及，將確保促進用戶教育和深度參與，提升大眾對於AAVE 和GHO 系統的認可、信任和接受度，這也是AAVE 和GHO 拓寬市場、獲得大規模採用的關鍵一步。
提升治理去中心化程度與反應速度、增強社區創新力
GHO 初始原型提供了高度的易用性和可擴展性，這允許各種使用者參與AAVE 及GHO 生態系統的治理。 當大眾對GHO 的機制和風險的認知程度夠高時，人人都可以基於GHO 初始原型做實驗，不僅可以推演各種極端場景或假設下潛在的後果與風險，還可以創新地優化機制與參數，同時人們可以在社群中分享自己的發現，提交協議改進的提案。
GHO初始團隊分配了大眾的深度參與協議治理的能力，這有效地提升了治理的反應速度，也有助於在腐敗的社區中維持高水準的參與和決策質量，甚至激發社區令人興奮的創造力。以Facilitator 為例，每個使用者都可以透過向社群展示新增了某個Facilitator 的模型的運作結果、風險以及對系統的潛在影響，以幫助我們提議獲得更多的社群認可和支持。因此每個人都擁有了參與塑造未來的能力，並有望極大地激發社區成員參與治理的積極性，為協議的未來發展注入更多的可能。
1.4專案創新點不僅能降低風險，還能激發更多創新即時公開展示機制與風險為了社區設計，人們都能輕鬆使用前所未有的治理、教育和推廣工具1.5專案目標
短期目標
有效率地完成GHO基礎模型的搭建，確保其可以高保真協議，為社區大眾基於此模型設計最佳化、預警等進階工作打好基礎。 基於AAVE 現有的成功經驗，嘗試提供相關教育、治理和推廣的新想法。以GHO OffChain 模型為核心，制定清晰的教育計劃，確保公眾對此模型能夠理解、使用、可驗證、可自訂、可擴展，進一步夯實基於社區的治理和推廣方法的實現基礎。
長期目標
助力建構更穩健的GHO生態系。透過提供OffChain模型，輔助社群探索可能的最佳化方向，協同其他服務商，逐步提升系統的穩定性和應對市場波動的能力。 探討OffChain 模型在AAVE 生態的應用。如果此套方法可以在GHO 生態試點成功，我們希望可以將其復用在AAVE 生態之中，為AAVE 推進下一次大規模採用的進程貢獻一點力量。
2. 研究方案
2.1 關於協定模擬的可行性
著名統計學家喬治·博克斯（George Box）說過，「所有的模型都是錯的，但有的模型是有用的」。模型本質上是一樣的，但有些模型確實可以用來簡化和抽象，因此模型OutChain和OnChain都不可避免地基於一系列假設。然而，這些假設並不妨礙模型的充分利用，反而透過簡化和聚焦，以便更好地理解和分析複雜系統。
像ChaosLabs、Llamarisk 和Gauntlet 等為生態做出傑出貢獻的風險管理團隊在協議模擬基本上，也都進行了大量假設，例如Only DEX Liquidity、Price correlations、At most one liquidation per account per block 等等，這些假設建議您聚焦於核心問題，儘管簡化了現實條件，但並未影響模型在解決特定問題上的實用性和有效性。
從客戶角度來看，這些先進團隊在AAVE協議的可持續發展、經濟安全管理等方面提供建議，並根據客戶需求制定相應的解決方案。這些解決方案旨在確保專案能夠按照客戶需求進行開發和交付，同時確保專案能夠持續、有效率地運作。
2.2 關於團隊利用HoloBit完成協定模擬的可行性
關於團隊
本研究團隊具備跨領域的專業知識，包括電腦科學、經濟學和系統工程、區塊鏈等，在複雜系統建模、協議模擬等相關領域擁有深厚的理論功底和豐富的專案經驗，已得到TokenEngineer Commons Grant計劃的認可，並具備完成本提案的能力。成員簡介：
Elaine：研究人員。他們擁有的ABM建模能力和豐富的金融量化分析經驗，曾透過模型編製復現高頻交易訂單簿中的金融物理規律。他們有著豐富的建模經驗與協議模擬實務經驗，目前正致力於代幣工程與協議建模模擬的研究工作。 Dirk：擁有五位TEA NFT 的代幣工程師，致力於設計和優化加密貨幣協議。他深入研究代幣經濟學和代幣工程，為各種專案客製化和優化代幣經濟模型，為代幣的穩定性和表現提供支援。 Jeremy：擁有五個TEA NFT 的代幣工程師，致力於設計和優化的加密貨幣協議。自2022 年以來，她一直致力於代幣工程，推動該領域的教育和合作。
關於HoloBit
HoloBit 足夠用戶友好、透明且支持分享，並具備使GHO 初始原型成為社區教育、治理、推廣工具的特質。
擁有圖靈完備的Agent-Based建模模擬引擎，這是完成高保真的OffChain GHO模型的基石。
已有研究成果
本研究團隊已利用HoloBit 快速建構了Terra/Luna 協議的OffChain 模型，並透過模擬實驗成功地複現了Terra/Luna 崩盤的內在機制，證明了本團隊的研究與建模能力以及HoloBit 工具對現實協議的還原與建置能力。
Terra/Luna 模型連結如下（需在電腦開啟）：
場景1、牛市：
https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b
場景2、熊市：
https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7
場景3、牛市&進攻：
https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0
HoloBit 面向服務端開發，並與合作夥伴共同製定了一系列的研究計劃。
3. 研究路線
3.1技術路線及可提供成果
本研究技術路線概況：見原文
3.2 目前進展
鑑於AAVE在Defi生態系中的重要角色以及$GHO推出的策略性意義，我們預先啟動了技術路線中第一部分「GHO機制調查」的部分工作。
根據目前的初步研究數據，我們的模型將至少涵蓋以下關鍵板塊：
詳情請見原文
基於目前的初步調查，我們的模型交互流程(草案)如下：
需要再次強調，該入口網站的關鍵部分和互動介面只是簡單的入口網站的預覽，並且它還包含一些錯誤的描述。 我們將進一步完善門戶網站的互動介面。
4. 結語
希望該模型在AAVE中引入OffChain GHO初始實例，不僅能配合現有的風險管理框架協同管理AAVE和GHO經濟，更重要的是，希望該模型作為一個透明、高效的實驗平台，激發社區參與和創新。本提案到的研究資金除了用於確保高保真的模型開發與開發，還投入了部分資金用於社區教育和推廣活動，在很大程度上發揮本模型在Aave生態系統中的影響。
聲明中表示，該計畫的實施將能夠有效提升大眾對於AAVE 和GHO 系統的認可、信任和接受度，同時極大程度地增強社區的治理能力和創新能力。我們期待與Aave 合作，共同開啟Defi 覆蓋未來十億用戶的新篇章，讓我們能夠安全、透明、高效地參與這個令人興奮的新時代。
感謝考慮本提案，感謝HoloBit的支持。我們期待為AAVE和整個社區價值，一同推進這創新和變革的旅程。
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