一文讀懂幣安新幣挖礦第55期專案IO.NET (IO)

整理：金財經；資料來源：鍊茶館，MIIX Capital，幣安，金財經

2024年6月6日，幣安發佈公告表示：幣安新幣挖礦現已上線第55期專案IO.NET (IO)，一個去中心化的人工智慧運算和雲端平台。

一、了解 IO.NET (IO)

io.net是一個基於Solana, Render, Ray, 和Filecoin的分散式GPU系統，旨在利用分散式GPU資源來解決AI和機器學習領域的運算挑戰。

io.net透過聚合未充分利用的運算資源，如獨立的資料運算中心、加密貨幣礦工、Filecoin和Render等加密專案的多餘GPU，解決了算力資源不足的問題，使工程師能夠在一個可輕易訪問、可自訂且成本較低的系統中獲得大量運算能力。

此外，io.net引入了分散式實體基礎設施網路（depin），結合了來自各種提供者的資源，使工程師能夠以可自訂、成本有效且易於實施的方式獲取大量運算能力。

io cloud現在已經擁有超過95,000個GPU和1,000多個CPU，支援快速部署，選擇硬件，地理位置，並提供透明的支付流程。

二、代幣經濟學和幣安Launchpool情況

（1）代幣情況

• 代幣名稱：IO.NET (IO)

• 代幣最大供應量：800,000,000 IO

• 初始流通量：95,000,000 IO（代幣初始總供應量的19%）

（2）Launchpool挖礦情況

• 挖礦總量：20,000,000 IO（代幣初始總供應量的4% ）

挖礦池：

• BNB挖礦池：總共可挖礦17,000,000 IO（佔85%）

• FDUSD挖礦池：總共可挖礦3,000,000 IO（佔15%）

• 挖礦時間：東八區時間2024年06月07日08:00至2024年06月11日07:59

三、核心機制

3.1 中心化資源聚合

io.net的去中心化資源聚合是其核心功能之一，該功能使得平台能夠利用全球範圍內分散的GPU資源，為AI和機器學習任務提供必要的運算支援。這種資源聚合策略的目標是優化資源使用，降低成本，並提供更廣泛的可近性。

以下是詳細介紹：

3.1.1 優勢

1. 成本效益：透過利用市場上未充分利用的GPU資源，io.net能夠提供比傳統雲端服務更低成本的運算能力。這對於資料密集型的AI應用尤其重要，因為它們通常需要大量的運算資源，傳統方式可能成本高昂。

2. 可擴展性和靈活性：去中心化模型可讓io.net輕鬆擴展其資源池，而無需依賴單一的供應商或資料中心。這種模型為使用者提供了選擇最適合其任務需求的資源的靈活性。

3.1.2 工作原理

1. 資源來源多樣性：io.net聚合來自多個來源的GPU資源，包括獨立資料中心、個人加密貨幣礦工、以及參與如Filecoin和Render等其他加密專案的多餘資源。

2. 技術實現：平台使用區塊鏈技術來追蹤和管理這些資源，確保資源分配的透明度和公平性。區塊鏈技術還幫助自動化支付和激勵分配給為網路貢獻額外運算能力的用戶。

3.1.3 具體步驟

1. 資源發現與註冊：資源提供者（如GPU擁有者）將其設備註冊到io.net平台。平台會驗證這些資源的效能和可靠性，確保它們符合特定的標準和需求。

2. 資源池化：經過驗證的資源加入到全球資源池中，可供平台使用者租用。資源的分佈和管理透過智慧合約自動執行，確保了處理過程的透明度和效率。

3. 動態資源分配：當使用者發起運算任務時，平台會根據任務的需求（如運算能力、記憶體、網路頻寬等）動態分配資源。資源的分配考慮到成本效率和地理位置，優化任務執行速度和成本。

3.2 雙代幣經濟系統

io.net的雙代幣經濟系統是其區塊鏈網路核心特徵之一，設計用來激勵網路參與者並確保平台運作的效率和可持續性。這個系統包括兩種代幣：$IO和$IOSD，每種代幣都扮演著獨特的角色。以下詳細介紹這經濟體系的結構和功能。

3.2.1 $IO 代幣

$IO是io.net平台的主要功能性代幣，用於多種網路交易和操作。其主要用途包括：

1. 支付與費用：使用者使用$IO支付運算資源的租賃費用，包括GPU的使用費。此外，$IO也用於支付網路上的各種服務和手續費。

2. 資源激勵：發給那些提供GPU運算力或參與維護網路的用戶$IO代幣作為獎勵，激勵他們持續貢獻資源。

3. 治理：$IO代幣持有者可以參與io.net平台的治理決策，包括投票權利，影響平台的未來發展方向和政策調整。

3.2.2 $IOSD 代幣

$IOSD是與美元掛鉤的穩定幣，旨在為io.net平台提供一個穩定的價值儲存和交易媒介。主要功能如下：

1. 價值穩定：$IOSD的價值固定與美元1:1掛鉤，提供用戶一種避免加密市場波動的支付方式。

2. 交易簡單：使用者可以使用$IOSD來支付平台費用，例如運算資源的費用，確保交易在價值上的穩定性和可預測性。

3. 費用覆蓋：某些網路操作或交易費用可以用$IOSD來支付，簡化了費用結算流程。

3.2.3 雙代幣系統的工作機制

io.net的雙代幣系統透過以下幾種方式相互作用，以支援網路的運作和成長：

1. 資源提供者激勵：資源提供者（如GPU所有者）透過將其設備貢獻給網絡，獲得$IO代幣作為回報。這些代幣可以用於進一步購買計算資源，或在市場上交易。

2. 費用支付：使用者使用$IO或$IOSD支付使用計算資源的費用。選擇$IOSD可以避免加密貨幣波動帶來的風險。

3. 經濟活動激勵：透過$IO和$IOSD的流通和使用，io.net平台能夠刺激經濟活動，增加網路的流動性和參與度。

4. 治理參與：$IO代幣也充當治理代幣，使持有者能夠參與到平台的治理過程中，例如提議和投票決策。

3.3 動態資源分配與調度

io.net的動態資源分配與調度是此平台核心功能之一，關鍵在於高效管理和最佳化運算資源的使用，以滿足使用者的多樣化運算需求。這個系統透過智慧和自動化的方式，確保計算任務能夠在最合適的資源上執行，同時最大化資源的利用率和效能。

以下是詳細介紹此機制的各個面向：

3.3.1 動態資源分配機制

1. 資源識別與分類：

• 當資源提供者將其GPU或其他運算資源連結到io.net平台時，系統會先對這些資源進行識別和分類。這包括評估其效能指標如處理速度、記憶體容量、網路頻寬等。

• 這些資源隨後被標記和歸檔，以便根據不同任務的需求進行動態調配。

2. 需求匹配：

• 當使用者提交計算任務到io.net時，需指定任務的需求，如所需的運算能力、記憶體大小、預算限制等。

• 平台的調度系統會分析這些需求，並從資源池中篩選出相符的資源。

3. 智能調度演算法：

• 採用高階演算法自動配對最適合的資源與提交的任務。這些演算法考慮到資源的效能、成本效率、地理位置（為了減少延遲）和使用者的特定偏好。

• 調度系統也會監控資源的即時狀態，如可用性和負載情況，以動態調整資源分配。

3.3.2 調度與執行

1. 任務佇列和優先權管理：

• 所有任務根據優先權和提交時間排入佇列。系統根據預設的或動態調整的優先權規則來處理任務佇列。

• 緊急或高優先級任務可以獲得快速反應，而長期或成本敏感型任務可能在低成本時段執行。

2. 容錯與負載平衡：

• 動態資源分配系統包括容錯機制，確保即便在部分資源發生故障時，任務也能平滑遷移到其他健康資源上繼續執行。

• 負載平衡技術確保沒有單一資源被過載，透過合理分配任務負載來優化整個網路的效能。

3. 監控與調整：

• 系統持續監控所有任務的執行狀態和資源的運作狀況。這包括即時分析任務進度、資源消耗等關鍵效能指標。

• 根據這些數據，系統可能會自動重新調整資源分配，優化任務執行效率和資源利用率。

3.3.3 使用者互動與回饋

• 透明的使用者介面：io.net提供一個直覺的使用者介面，使用者可以輕鬆提交任務、查看任務狀態、調整需求或優先順序。

• 回饋機制：使用者可以對任務執行的結果提供回饋，系統根據回饋調整未來任務的資源分配策略，以便更好地滿足使用者需求。

四、系統架構

4.1 IO Cloud

IO Cloud 是為了簡化去中心化GPU 叢集的部署和管理而設計的，為機器學習工程師和開發人員提供可擴展和靈活的GPU 資源訪問，無需重大的硬體投資。此平台提供類似傳統雲端服務的體驗，但具有去中心化網路的優勢。

亮點：

• 可擴充性和經濟性：旨在成為最具成本效益的GPU 雲，可將AI/ML 專案成本降低高達90%。

• 與IO SDK 整合：透過無縫整合增強AI 專案效能，創造統一的高效能環境。

• 全球覆蓋：分散式GPU 資源，優化機器學習服務和推理，類似CDN。

• RAY 框架支援：使用RAY 分散式運算框架進行可擴展的Python 應用程式開發。

• 獨家功能：提供OpenAI ChatGPT 插件的私人存取權限，方便部署訓練叢集。

• 加密挖礦創新：透過支援機器學習和人工智慧生態系統，尋求革新加密挖礦。

4.2 IO Worker

IO Worker 旨在為WebApp 使用者簡化和最佳化供應操作。這包括用戶帳戶管理、即時活動監控、溫度和功耗追蹤、安裝支援、錢包管理、安全性和盈利能力分析。

亮點：

• 工作人員主頁：提供即時監控連接設備的儀表板，具有刪除和重新命名設備的功能。

• 設備詳情頁：顯示綜合設備分析，包括流量、連線狀態和工作歷史。

• 收益與獎勵頁：追蹤收益與工作歷史，交易詳情可在SOLSCAN 上存取。

• 新增設備頁面：簡化設備連接過程，支援快速和簡易的整合。

4.3 IO Explorer

IO Explorer 設計為一個全面的平台，為用戶提供對io.net 網路營運的深入洞察，類似於區塊鏈瀏覽器為區塊鏈交易提供透明度。其主要目標是使用戶能夠監控、分析並了解GPU 雲的詳細信息，確保對網路活動、統計資料和交易的完全可見性，同時保護敏感資訊的隱私。

優點：

• 瀏覽器首頁：提供有關供應、驗證供應商、活躍硬體數量和即時市場定價的洞察。

• 集群頁：顯示網路中部署的集群的公共訊息，以及即時指標和預訂詳情。

• 設備頁：顯示連接到網路的設備的公共詳情，提供即時數據和交易追蹤。

• 即時叢集監控：提供對叢集狀態、健康和效能的即時洞察，確保使用者獲得最新資訊。

4.4 IO-SDK

IO-SDK 是Io.net 的基礎技術，源自於Ray 技術的一個分支。它使任務能夠並行運行並處理不同語言，與主要的機器學習（ML）框架相容，使得IO.NET 對於各種運算需求都顯得靈活而有效率。這種設置，加上一套明確定義的技術，確保IO.NET Portal 能夠滿足當今的需求並適應未來的變化。

多層架構的應用

• 使用者介面：作為使用者的視覺前端，包括公共網站、客戶區和GPU提供者區域。設計直覺、使用者友善。

• 安全層：確保系統的完整性和安全，包括網路保護、使用者身份驗證和活動記錄。

• API層：作為網站、提供者和內部管理的通訊中心，促進資料交換和操作。

• 後端層：系統的核心，處理叢集/GPU管理、客戶互動和自動擴展等操作。

• 資料庫層：儲存和管理數據，主儲存用於結構化數據，快取用於臨時數據。

• 任務層：管理非同步通訊和任務，確保執行和資料流的效率。

• 基礎設施層：基礎設施，包含GPU池、編排工具和執行/ML任務，配備強大的監控解決方案。

4.5 IO Tunnels

• 利用反向隧道技術從客戶端創建到遠端伺服器的安全連接，使工程師能夠繞過防火牆和NAT進行遠端訪問，無需複雜配置。

• 工作流程：IO Worker連接到中間伺服器（io.net伺服器）。然後，io.net伺服器監聽來自IO Worker和工程師機器的連接，透過反向隧道促進資料交換。

在io.net中的應用

• 工程師透過io.net伺服器連接到IO Workers，簡化了遠端存取和管理，無需網路配置挑戰。

• 優勢：

• 存取便利性：直接存取IO Workers，消除網路障礙。

• 安全性：確保受保護的通信，維護資料隱私。

• 可擴充性和靈活性：在不同環境中有效管理多個IO Workers。

4.6 IO Network

• IO Network採用網狀VPN架構，為antMiner節點之間提供超低延遲通訊。

網狀VPN網路：

• 去中心化連結性：與傳統的星型模型不同，網狀VPN直接連接節點，提供增強的冗餘、容錯能力和負載分配。

• 優點：對節點故障具有強大的抗性，可擴展性強，延遲低，流量分配更優。

io.net的好處：

• 直接連線降低延遲，優化應用效能。

• 沒有單點故障，即使單一節點故障網路仍能運作。

• 透過使數據追蹤和分析更具挑戰性，增強用戶隱私。

• 新節點的加入不影響效能。

• 資源共享和處理在節點間更有效率。

五、IO.NET 生態及減半機制

5.1 生態

• GPU 租用者（也稱為使用者），例如想要在IOG 網路上購買GPU 運算能力的機器學習工程師。這些工程師可以使用$IO 來部署GPU 叢集、雲端遊戲實例，並建立虛幻引擎5（和類似的）像素流應用程式。用戶還包括希望在BC8.ai 上進行無伺服器模型推理的個人消費者以及io.net 未來將託管的數百個應用程式和模型。

• GPU 擁有者（也稱為供應商），例如獨立資料中心、加密礦場和專業礦工，希望在IOG 網路上提供未充分利用的GPU 運算能力並從中獲利。

• IO 幣持有者（也稱為社區）參與提供加密經濟安全和激勵措施，以協調各方之間的互利和懲罰，以促進網路的發展和採用。

5.2 減半機制

• 2024年至2025年：在這兩年中，每年釋放6,000,000枚$IO代幣。

• 2026年至2027年：從2026年開始，每年的釋出量減半至3,000,000枚$IO代幣。

• 2028年至2029年：釋出量持續減半，每年釋出1,500,000枚$IO代幣。

六、項目評估

6.1 賽道分析

io.net 是一個基於Solana 區塊鏈的去中心化運算網絡，專注於透過整合未充分利用的GPU 資源來提供強大的運算能力。這項項目主要處於以下幾個賽道領域：

1. 去中心化計算（Decentralized Computing）

io.net 建構了一個去中心化的實體基礎設施網路（Depin），利用來自不同來源（如獨立資料中心、加密礦工）的GPU 資源。這種去中心化的方法旨在優化運算資源的利用，降低成本，同時提高可近性和靈活性。

2. 雲端運算（Cloud Computing）

儘管io.net 採用去中心化的方法，但它提供的服務與傳統雲端運算類似，如GPU 叢集管理和機器學習任務的擴展能力。 io.net 的目標是創造一個類似於傳統雲端服務的體驗，但利用去中心化網路的優勢來提供更有效率、成本低廉的解決方案。

3. 區塊鏈技術應用（Blockchain Applications）

作為一個基於區塊鏈技術的項目，io.net 利用區塊鏈的特性，如安全性和透明性，來管理網路中的資源和交易。

與io.net 在功能和目標上相似的項目包括：

• Golem：也是一個去中心化的運算網絡，使用者可以租用或出租未使用的運算資源。 Golem 致力於創建一個全球的超級電腦。

• Render：利用去中心化網路來提供圖形渲染服務。 Render 透過區塊鏈技術，使內容創作者可以存取更多的GPU 資源，從而加速渲染過程。

• iExec RLC：這個專案創造了一個去中心化的市場，讓使用者可以出租他們的運算資源。 iExec 透過區塊鏈技術支援各種類型的應用，包括資料密集型應用和機器學習工作負載。

6.2 專案優勢

1. 可擴充性：io.net 專門設計了高度可擴展的平台，以滿足客戶的頻寬需求，並使團隊能夠在GPU 網路上輕鬆擴展工作負載，無需大規模調整。

2. 批量推理與模型服務：平台支援資料批次上的平行化推理，允許機器學習團隊在分散式GPU 網路上部署工作流程。

3. 並行訓練：為了克服記憶體限制和順序工作流程，io.net 利用分散式運算庫在多個裝置上並行化訓練任務。

4. 平行超參數調整：利用超參數調整實驗的固有並行性，io.net 優化了調度和搜尋模式。

5. 強化學習(RL)：利用開源的強化學習庫，io.net 支援高度分散的RL 工作負載，並提供簡單的API。

6. 即時可存取性：與傳統雲端服務的長時間部署不同，io.net Cloud 提供即時存取GPU 供應，使用戶能夠在幾秒鐘內啟動他們的專案。

7. 成本效率：io.net 設計為一個經濟實惠的平台，適合不同類別的使用者。目前，該平台的成本效率比競爭服務高出約90%，為機器學習專案提供了顯著的節省。

8. 高安全性和可靠性：平台承諾提供一流的安全性、可靠性和技術支持，確保機器學習任務的安全和穩定環境。

9. 實施的便利性：io.net Cloud 消除了建置和管理基礎架構的複雜性，使任何開發者和組織都能無縫開發和擴展AI 應用。

6.3 專案挑戰

1. 技術複雜度與用戶採用

• 挑戰：雖然去中心化運算提供了顯著的成本和效率優勢，但其技術的複雜性可能對非技術使用者構成較大的入門障礙。使用者需要理解如何操作分散式網絡，以及如何有效地利用分散式資源。

• 影響：這可能限制了平台的廣泛採用，特別是在那些對區塊鏈和分散式運算不太熟悉的使用者群體中。

2. 網路安全與資料隱私

• 挑戰：儘管區塊鏈提供了增強的安全和透明性，去中心化網路的開放性可能使其更容易受到網路攻擊和資料外洩的威脅。

• 影響：這需要io.net持續強化其安全措施，確保使用者資料和運算任務的保密性和完整性，這是維護使用者信任和平台聲譽的關鍵。

3. 性能和可靠性

• 挑戰：雖然io.net力圖透過去中心化的資源提供高效率的運算服務，但在不同的地理位置和不同品質的硬體資源之間協調，可能會帶來效能和可靠性方面的挑戰。

• 影響：任何因硬體不匹配或網路延遲引發的效能問題都可能影響客戶滿意度和平台的整體效果。

4. 規模的可擴展性

• 挑戰：儘管io.net設計了高度可擴展的網絡，實際操作中要有效管理和擴展全球範圍內的分散資源，仍是一項巨大的技術挑戰。

• 影響：這需要持續的技術創新和管理改進，以保持網路在快速增長的用戶和運算需求面前的穩定和回應速度。

5. 競爭與市場接受度

• 挑戰：io.net在區塊鏈和去中心化運算市場中並非沒有競爭。其他平台如Golem、Render和iExec也在提供類似的服務，且市場的快速變化可能會迅速改變競爭態勢。

• 影響：為了保持競爭力，io.net需要不斷創新並提高其服務的獨特性和價值，以吸引和維持使用者。

七、結語

io.net 的出現填補了去中心化運算領域的空白，為使用者提供了一種新穎且具有潛力的運算方式。隨著人工智慧和機器學習等領域的持續發展，對於運算資源的需求也不斷增加，因此io.net具有較高的市場潛力和價值。

另一方面，儘管市場已經給予了io.net 10億美元的高估值定價，但它的產品並未經過市場檢驗，在技術方面存在不確定風險，而且其是否能有效匹配其供需關係也是決定它後續市值能否創新高的關鍵變數。從現有的情況來看，io.net平台在供給面的成果已經有了初步顯現，但在需求側還沒有完全發力，導致目前平台整體的GPU資源並未充分利用，如何更加有效調動GPU資源的需求對團隊來說是一個必須面臨的挑戰。

如果io.net能夠完成市場端需求的快速接入，且在營運過程中不遇到或出現重大風險和技術問題，以其AI+DePIN的實體業務屬性，它的整體業務將會啟動成長飛輪，成為Web3領域最為亮眼的專案產品，這也意味著io.net 將會是一個分廠優質的投資標的，讓我們繼續跟進觀察和仔細驗證。