Allora 是一個開源、無需許可的情報市場。
Allora 匯集
消費者付費獲取需要揭示的推論或專業知識
揭示推論的工人
在事實真相被揭露後，評估員將決定工人的準確程度
確保協議狀態、歷史和獎勵分配的驗證者
有了這些要素，Allora 能夠隨著時間的推移不斷改進自身，並產生比最準確的參與者更準確的推論。
Allora 適配器目前在Sepolia 上運行。
Allora 網路是一個機器學習(ML) 模型網絡，它受到激勵，以促進某些底層目標函數的集體最佳化。機器智慧網路由多個子網路組成，每個子網路都由自己的目標函數定義，從預測未來某個時間的資產價格到建立投資組合以優化某些風險/回報狀況。這創建了一個比其各個子網路的功能具有更大適用性的網路。
機器學習和人工智慧(AI) 在許多情況下都發揮著重要作用。它們利用龐大的計算能力和數據驅動的演算法來發現見解、做出預測並推動超出人類認知範圍或目前鏈上表達範圍的最佳化。機器智慧網路使我們能夠以去中心化的形式利用這種能力，使我們能夠建立更先進的鏈上原語。
就Allora 而言，人工智慧驅動的去中心化金融(DeFi) 是其最直接有用的原語。該網路針對金融應用進行了最佳化，並激勵網路參與者貢獻他們對金融市場的不對稱見解（即他們的「alpha」）。網路參與者以資料、預測模型特徵和預測的形式提交他們的alpha，最終是為了改善Allora。
然後，Alpha 證明機制會根據網路參與者對優化某些目標函數（例如最小化平均絕對方向損失或最大化夏普比率）的貢獻的有用性來聚合和獎勵他們。以可驗證計算的形式，為在網路上建立的任何應用程式內建了額外的安全性。這是透過一個新的zkSNARK 證明系統實現的，該系統旨在驗證基於樹的ML 模型的輸出。利用這個證明系統是一種使用ML 模型預測資產價格的新工具，我們稱之為zkPredictor。它是與Modulus Labs 合作構建並由其提供支援。結果是一個針對模型金融市場優化的去中心化、自我完善的智慧網路。
