以太坊網路由於歷史狀態資料成長迅速，出現了狀態資料問題。為此，以太坊引入了一系列解決方案，包括狀態資料過期功能、分片技術以及一些其他項目如Celestia、Avail和EigenDA。其中，Covalent的以太坊回溯機（EWM）提供長期資料存取、索引與查詢服務。 EWM採用了提取導出、精煉和索引查詢的資料處理流程，保證了區塊鏈歷史資料的持久可存取性。未來，EWM也將支援更多區塊鏈，並採用KZG承諾提升資料儲存效率。人工智慧領域也已經開始整合Covalent數據，如SmartWhales、BotFi、Laika AI和Entendre Finance等項目，將共同實現更多可能性與發展。
以太坊狀態資料問題與解決方案
隨著以太坊網路的流行和應用需求的增加，其歷史狀態資料開始快速成長。為因應此問題，以太坊進一步改進，從最初的全節點到輕客戶端，再到近期的Dencun升級引入狀態過期功能來自動清理長期未使用資料。
以太坊的長期目標透過實現分片將資料去中心化到不同的區塊鏈上，來減少單一區塊鏈的負載，升級中實施的EIP-4844是以太坊網路向全面實施分片的關鍵一步。 EIP-4844引入了「blobs」臨時資料類型，讓Rollup以更低的代價提交更多資料到以太坊主鏈。為了控制狀態資料膨脹，以太坊將blobs資料在共識層節點儲存約18天後刪除。
除了以太坊本身的改良版本之外，還有一些其他的功能，例如Celestia、Avail和EigenDA。他們也正在建立解決方案以改善數據問題。他們提供了短期數據可用性（DA）解決方案，增強了區塊鏈的可擴展性和可擴展性。這些解決方案並沒有解決那些需要長期儲存歷史資料的應用程序，例如依賴長期儲存的用戶身份驗證資料的dApp 或需要進行人工智慧模型訓練的dApp。
為了解決以太坊中長期風險的挑戰，EthStorage、Pinax、Covalent等專案提出了解決方案。 EthStorage 為Rollup 提供了長期的DA，確保資料可以長期存取和使用。 Pinax、The Graph和StreamingFast共同開發了長期儲存和檢索blob 犯罪的方案。 Covalent 的Ethereum Wayback Machine（EWM）不僅是長期風險解決方案，它還可以實現數據和分析以太坊的系統。
隨著人工智慧成為全球技術發展的主流觀念，其與區塊鏈技術的結合也被視為未來的發展方向。這種觀念導致了對歷史資料存取和分析需求的不斷增長。基於這種理念，EWM展示了其獨特的優勢。 EWM提供了對以太坊歷史資料歸檔和資料處理，使得我們能夠檢索成熟的資料結構，對智慧合約的內部狀態、交易結果、事件日誌等進行深入分析和分析。
以太坊回溯機（EWM）簡介
以太坊Wayback Machine（EWM）借用了Wayback Machine 的概念，保存以太坊上的歷史數據，並使其能夠被存取和驗證。 Wayback Machine 是由互聯網檔案館(Internet Archive) 創建的一個數位檔案項目，旨在記錄和保存互聯網的歷史。這個工具主要用於查看過去不同時間點某個網站的存檔版本，幫助人們了解網站內容的歷史變化。
歷史數據是區塊鏈誕生的根本原因，不僅支撐了區塊鏈的技術架構，也是其經濟模型的基石。區塊鏈設計之初，就是為了提供公開、不可更改的歷史記錄。例如比特幣，是為了創造一個不可竄改、去中心化的區塊鏈，它記錄交易的歷史，以確保交易的透明度和安全性。歷史資料的需要場景非常廣泛，但目前缺乏一種高效可驗證的儲存方式。 EWM 作為長期DA 解決方案，能夠永久儲存數據，包括blob 數據，可以應對因狀態過期和數據分片帶來歷史數據可存取性問題。 EWM 專注於以太坊上的歷史資料歸檔和長期可訪問性，支援複雜的資料結構。接下來，我們將詳細討論EWM 如何透過其獨特的資料處理流程，實現這一目標。
EWM資料處理流程：匯出、精簡與索引
Covalent 是為用戶提供對區塊鏈資料的存取和查詢服務的平台。它透過捕獲和索引區塊鏈數據，並將其儲存在網路上的多個節點上，實現了數據的可靠儲存和快速存取。 Covalent 透過以太坊Wayback Machine（EWM）來處理數據，確保區塊鏈歷史數據的持續可存取性。 EWM 資料處理流程包括三個關鍵步驟：提取和匯出（Extraction and Export）、精煉（Refinement）、索引和查詢（Indexing and Query）。
提取和導出：這是流程的第一步，從區塊鏈停用直接提取歷史交易資料。步驟由專門的實體，即Block Specimen Producers（BSP），執行。 BSP 的主要任務是創建並保存「區塊樣本」，即區塊鏈資料的原始副本。這些區塊樣本作為區塊鏈歷史記錄的規範表示，關鍵在於保持數據的有效性和準確性。創建後，這些區塊樣本將被寫入分散式提交（基於IPFS 建置），並透過ProofChain 合約進行發布和驗證。這樣不僅確保了資料的安全性，同時也為其他提供了有關資料已安全保存的訊號。
精煉：在資料擷取後，由Block Results Producers（BRP）來精煉。 BRP 負責將基礎資料轉化為更有用的形式。傳統的區塊鏈資料存取方法通常只能提供有限的信息，並且不適合複雜的資料結構。透過重新執行和轉換數據，BRP 能夠提供更詳盡的信息，如合約內部狀態、交易路徑等。此外，BRP 透過預處理和儲存處理後數據，從而提高資料庫速度，並降低儲存成本。此，原始的「區塊樣本」轉化為更容易被分析的形式「區塊結果」。這個過程不僅加快了共價網路的效能，也為數據的進一步分析提供了更多的可能性。
索引和查詢運營商（Query Operators）將處理好的資料整理並保存在便民查詢的位置。根據API 用戶的需求，從分散式伺服器中提取數據，確保歷史和即時數據都可以用於回應API。這樣用戶便能夠有效地存取並利用儲存在Covalent 禁用的區塊鏈資料。
Covalent 提供統一的GoldRush API，支援從多個區塊鏈（如以太坊、Polygon、Solana 等）取得歷史資料。這個GoldRush API 為開發者提供一站式數據解決方案，讓開發者透過單一的呼叫來獲取帳戶的ERC20 代幣餘額和NFT 數據，從而輕鬆建立加密貨幣和NFT 錢包（如Rainbow、Zerion），極大簡化了開發流程。此外，使用API 存取DA 資料需要消耗信用積分（Credit），並相應地要求分為不同類別（A 類、B 類、C 類等），每個類別都有自己特定的信用成本。這筆收入用於支持營運商網路。
未來展望
區塊鏈技術為人工智慧提供了不可篡改的分散式驗證數據來源，增強了數據透明度和可靠性，使人工智慧模型在數據分析和決策時更精確可靠。人工智慧透過分析鏈上數據，能夠優化演算法和模型，從而實現複雜任務和交易，提高dApp 的效率並降低成本。透過EWM，人工智慧模型可以存取廣泛的鏈上結構化Web3 資料集，並且具有火爆性和可驗證性。 EWM 作為與區塊鏈之間的橋樑，在人工智慧領域取得了非常成功的應用，並成為人工智慧開發者資料檢索和利用的典範。
目前已經有一些AI專案整合了Covalent：
SmartWhales：利用人工智慧技術優化複製交易（複製交易）投資策略的平台。複製交易依賴對歷史資料的分析來識別成功的交易模式和策略。 Covalent 提供了全面詳盡的區塊鏈資料集，SmartWhales 透過這些分析過去的交易行為和結果，識別出哪些策略在特定市場條件下表現良好並推薦給用戶。
BotFi：DeFi 交易機器人。透過整合共價數據來分析市場趨勢和自動化交易策略，並根據市場變化自動進行買賣操作。
Laika AI：利用AI進行全面的鏈上分析。 Laika AI平台透過整合Covalent提供結構化的區塊鏈數據，來驅動其AI模型，幫助用戶進行鏈上分析。
Entendre Finance：自動化DeFi資產管理，提供即時洞察和預測分析。其AI利用Covalent結構化資料來簡化和自動化資產管理，例如監控和管理數位資產的持有情況、自動執行特定的交易策略等。
EWM 也在隨著需求的改變不斷的改進升級，Covalent 工程師Pranay Valson 表示，未來EWM 將擴展協議規範以支援其他區塊鏈，如Polygon 和Arbitrum，並將將BSP 分叉整合到如Nethermind 和Besu 等以太坊客戶端中，目標是相容性和應用。此外，EWM 在信用鏈上處理blob 交易時，將使用KZG 承諾，以提升資料的儲存和檢索效率，減少儲存成本。
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