揭開「老大哥」的面紗:亞馬遜Rekognition 軟體在英國備受爭議的試驗


作為大規模人工智慧監控演習的一部分,據稱,英國數千名粗心大意的火車乘客的臉部被掃描,他們的情緒被亞馬遜備受爭議的Rekognition 軟體識別。這些測試在過去兩年中在主要車站進行,由火車運營商Network Rail 監督。

該人工智慧系統利用閉路電視攝影機拍攝的照片來估計年齡、性別和情緒狀態等屬性;論文表明,這些數據最終可能會用於定向廣告。研究人員一再警告說,這些情緒分析工具既麻煩又不可靠,隱私專家也對其使用方面「令人擔憂」的缺乏公開性和公眾諮詢表示擔憂。

臉部辨識監控的普及

英國的實驗只是全球範圍內迅速蔓延的趨勢的一個例子,政府機構和商業企業都在使用人工智慧視訊分析和人臉辨識來監視大量人群。徹底的分析表明,全球有100 多個國家正在使用或已批准使用有爭議的技術。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

圖:Comparitech

歐洲

32 個歐洲國家已允許或正在使用人臉辨識監控。 2020 年,倫敦警方引入了人臉辨識閉路電視攝影機,同年也首次利用該技術逮捕了嫌疑人。在德國,預計將有12 個機場和130 多個火車站安裝人臉辨識技術。由於該技術的廣泛使用,瑞典和法國學校已禁止使用該技術。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

北美洲

目前,美國和北美其他半數國家都使用人臉辨識技術進行監控。到2023 年,美國國土安全部希望將97% 的航空旅客的臉部資訊儲存在警方資料庫中,而目前警方資料庫中已經儲存了超過50% 的美國人的臉部資訊。許多警察機構和機場都已開始使用這項技術;然而,出於隱私方面的考慮,越來越多的美國司法管轄區(包括舊金山)已禁止使用該技術。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

南美洲

92% 的南美國家(包括巴西和阿根廷)的警察部隊都使用了人臉辨識技術。在大型活動中,他們只需幾個攝影機就能辨識出數百名通緝犯。國際刑警組織在該地區追捕的一名最嚴重的逃犯就是巴西官員利用這項技術抓獲的。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

中東和中亞

為了在人群中識別人員,阿聯酋最近購買了整合人臉辨識技術的智慧眼鏡。哈薩克正在測試這項掃描乘客臉部以取代公共交通票券的技術。整體而言,臉部辨識掃描技術目前已在中東和中亞76% 的地區投入使用。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

大洋洲和亞洲

據估計,中國每12 人就擁有一台攝像頭,是人臉辨識技術廣泛應用領域的世界領導者。迄今為止,中國政府已將其人工智慧間諜技術出售給至少16 個國家。在其他地方,澳洲希望在允許存取網路色情內容之前確認年齡,而日本則打算用它來限制賭場中的博彩成癮。

據稱,在英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

非洲

非洲是人臉辨識監控使用率最低的大陸,僅佔所有國家的20%。不過,這一比例預計還會上漲,因為津巴布韋等國家已與中國達成協議,將獲得該技術,以換取生物特徵數據,從而提高該系統對不同族群的識別準確率。

據稱,在由英國鐵路網公司監督的人工智慧演習中,英國火車乘客接受了掃描,並使用亞馬遜的Rekognition 軟體識別他們的情緒。

照片:Surfshark

英國對Rekognition 的爭議性審判

在英國火車站的實驗中,備受爭議的Rekognition 系統(儘管遭到內部抵制,但亞馬遜仍堅持將其用於監控目的)被用於搜尋攝影機鏡頭中的臉部資料。根據透過資訊自由請求獲得的文件,當遊客穿過檢票口的「虛擬絆網」時,系統會拍攝照片。然後,這些照片被傳輸到程序中,以估計年齡和性別等特徵,並識別快樂、悲傷或憤怒等情緒。

這些研究旨在利用這些數據來衡量“乘客滿意度”,並可能增加車站的“廣告和零售收入”。然而,科學家一直警告說,從科學的角度來看,透過照片解讀情緒是值得懷疑的。

儘管有效性和準確性存在明顯問題,但人工智慧實驗逐漸探索各種不同的用例,例如檢測非法侵入、過度擁擠、吸煙、尖叫和閒逛。為了加快反應時間,他們試圖自動通知人員感知到的風險和「反社會行為」。

即使在不使用人臉辨識技術的情況下,隱私組織也對這種侵入性監控普遍缺乏透明度和公眾參與提出了質疑。一份風險評估文件以“無知的態度”質疑:“某些人是否會反對或認為這是侵入性的?”,然後駁斥了這種擔憂。並回答說:“一般來說,不會,但有些人沒有責任。”

獲得材料的「老大哥觀察」研究主管傑克·赫爾福特表示,在這些公共場合引入人工智慧監控並使其常態化,而沒有經過太多討論或參與,這是一種非常令人擔憂的趨勢。

Network Rail 辯稱,試驗是為了維護安全而進行的,並且符合適用法律。至於其他隱私問題或目前的情緒檢測狀態,鐵路業者尚未回應詢問。

國際討論:這一切是否合適

公共和商業組織在監控方面快速發展人臉辨識和人工智慧視訊分析技術,引發了全球關於道德、準確性和侵犯公民自由的討論。儘管支持者聲稱這些技術提高了安全性和效率,但批評者註意到這些技術可能會帶來新的偏見、侵入性監控和隱私侵犯。

亞馬遜使用自己的Rekognition 軟體秘密掃描和判斷英國鐵路乘客的情緒狀態,引發了關於監督、同意以及如何劃定公共場所人工智慧監控的界限的更深層次的問題。

資訊來源:由0x資訊編譯自出MPOST。版權歸作者Viktoriia Palchik所有,未經許可,不得轉載

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