詳細探討專案帶來的四大關注方向及其價值。


人工智慧板塊不同於其他板塊,是全人類的人工智慧,正改變社會。新技術如GPT3.5和Sora的發布推動著AI市場炒作。 Bittensor是一個去中心化的人工智慧網絡,可生產數位商品並獲得獎​​勵。中心算力和AI的Web3平台也備受關注。 KIP協定與Moemate合作,影響300萬用戶進入Web3。區塊鏈技術可用於真實人類保護,例如透過身分證明加密貨幣儲存生物資訊。世界幣和Op stack層級可區分人類和機器。重要方向包括去中心化人工智慧網路、中心運算力和AI的Web3平台。

撰文:日月小楚

人工智慧板塊與其他的所有板塊都不同。因為人工智慧不僅是幣圈的人工智慧,更是全人類的人工智慧。人工智慧正在大力改變人類社會。可能幾十年來,我們的後代現在被稱為人工智慧的第五次工業革命。

在未來很長一段時間內,人工智慧都是人類最大的關注點。同樣,人工智慧也是幣圈的熱點。

自GPT3.5問世以後,AI的能力震動整個世界,也同樣影響幣圈。 23年GPT3.5發布,以及24年Sora發布都引發了兩個幣圈AI板塊的炒作。而現在,分區我們正在進行科技競賽,爭奪未來人工智慧的話語權。人類社會的各個領域,都在利用人工智慧進行創新產業。

所以AI的突破,一定會出現百億的項目。當然這個突破也大量存在想趁著熱點收割一波的項目。所以我們下面需要火眼金睛,挑選出真正有價值的區塊鏈AI項目。是我認為重要的方向:

1 去中心化人工智慧網絡

去中心化人工智慧網路的意義,1)是防止中心化部門過多的權力2)同時也是群策權,聚合優秀的中團隊小型。

Bittensor是一個去中心化的人工智慧網路。任何人都可以在上面生產有競爭力的數位商品。這些數位商品可以是機器智慧、儲存空間、運算能力、蛋白質折疊、金融市場預測等等,並獲得TAO獎勵。

Bittensor 的架構可以分為兩層,底層是基於Polkadot Substrate 的區塊鏈,負責執行推理機制並激勵網路。而AI 層則負責推理、,並確保Bittensor 協定節點之間的輸入/輸出相容性。

Bittensor最核心的是子網路。子網路是一個競爭市場。任何人都可以創建子網,或參與現有子網。透過支付註冊費用(在TAO中)建立一個子網路**。 **子網路之間會相互競爭,以達到優勝劣汰。現在的子網,包括大語言模型,姿勢模型,語言翻譯,數據等等

子網路的詳細內容,可以查看:https://foresightnews.pro/article/detail/57931

2 中心計算力

在AI模擬中,去中心化力一定佔有,而且是非常重要的一席。 AI的三大要素,資料、演算法模型與計算力,而唯獨計算力屬於硬體。一般的硬體計算需要遵循摩爾定律,18個月但是效能翻倍才能滿足市場的需求。 ,現在正值全人類AI時代,科技黨的AI競賽以及應用端的落地應用,導致對GPU的需求巨大,算力的供應顯然是無法滿足AI爆炸式的需求增長。而去中心化算力平台最核心的價值在於利用區塊鏈技術匯集全球閒置的AI算力,滿足市場端對GPU的需求。

同時,先有雞和先有蛋的問題,也可以在幣圈解決。利用對代幣空投的預期,在計畫青年就可以吸引大量的算力進入,上線後又利用代幣產出來激勵進行對於安卓玩法,我們已經習以為常,但現實只能在貨幣圈裡才能實現這種玩法。

另外還有一個優點是錦雲中心的GPU服務,去中心化算力平台的使用不需要非常複雜的合約流程審核等。在使用價格上也有優勢,價格行走1/5 ~1/10左右。

Arkash 和Render 屬於這個領域的老牌選手,擁有各自的優勢。但從GPU 接入數量來看,這兩個新參賽者Aethir 和io.net 已經遠遠超過了他們。根據layergg 的數據統計,Aethir 的GPU數量超過了4 萬,io.net 超過了2.2 萬。 Arkash 和Render 的GPU 數量只有在一百或千的量級。

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從市值來看,io 只有2.6 億大象,fdv 為22 億大象。新高有3.2 億大象,FDV35 億大像是。但是與其他高FDV 不同,io 和net 有許多比例是比特幣,用於長達數十年的挖礦獎勵。除去這部分,io 的fdv 為13 億美元,新高的FDV 為17 億美元。

3 AI 的Web3 平台

除了工會的通用大語言模型,仍然還有大量的實際需求滿足。例如一些資料敏感的產業(如醫療、教育產業等、公司增持的市場經驗、老師或專家擁有的專業知識、解決方案)問題優化下的演算法。

這些需求基本的訴求有兩個,一是希望數據或知識得到保護,二是希望能獲得經濟上的回報。而基於區塊鏈的AI平台,可以很好的滿足這兩個需求。

KIP協議是一個安全且高效的去中心化Web3底層協議,為AI創造者(資料擁有者,演算法模型製作者,AI應用開發者)提供

1)資料/知識的身份證件保證。以ERC-3525半同質代幣形式儲存在鏈上,來代表知識資產的身分證件和代幣門存取權。它們被擁有者唯一控制。

2)資料/知識的使用保護。 KIP協定是世界上首個支援去中心化RAG(搜尋增強生成)方案的Web3協定。 RAG是生成式AI中使用的一種複雜的創新技術,它賦能AI模型透過檢索外部知識庫和資料庫中的資料和訊息,產生它不知不知道的答案。

3)AI 的應用層。創作者可以透過KPI 輕鬆存取其作品的路徑,以及後端程式碼並推廣其產品。任何人都可以方便的使用KIP 平台上的各類AI 應用。同時透過一組透明和匿名web3 見證各類應用的使用情況,並公開透明

4)使用結算層。 kip帳號抽象讓使用者可以在參與和使用多個應用,抽取多個氣體。以ERC-3525 SFT的形式進行代幣化,然後用於記錄和結算用戶和它們的各個各個要素相關的代幣所有者之間的交易。使用kip 平台代幣可以無國界的結算。

17 日,KIP 協定宣布與Moemate 建立里程碑式的合作夥伴。 Moemate 使用KIP 協定去建構中心化基礎架構。此次合作將超過300 萬用戶引進Web3。

Moemate是領先的AI代理平台,允許用戶具有可調整個性、多語言支援以及語音克隆和圖像生成等功能的客製化AI創建夥伴,如聊天機器人、discord/telegram機器人、人工智慧NPC。遊戲、虛擬夥伴,甚至AR/VR領域。

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4 真實人類保護

隨著人工智慧的發展,AI已經和真人沒有區別。不僅體現在語言表達上,還包括圖片(包括人物拍照)、影片等。在網路上,你已經無法區分帳號背後是真人還是人工那麼,未來可能會出現一個嚴峻的問題,在網路上如何證明你是真人?同時,在網路上面我們也需要區分真人和AI,及時監測到AI潛在的不利影響。那麼區塊鏈技術來了設定真人身份證明,可以加密貨幣儲存生物資訊並保證無法篡改,也可以在保證不洩露細節的前提下做真人身份證明。

關於這個問題,首先提出了OpenAI 的創始人Sam Altman,及其對應的世界幣,旨在建立一個人類擁有的全球性數位身分和金融網絡。透過Orb 生物辨識掃描實現每個個體的全球註冊,以可靠地區分人類和機器。世界幣以Op stack創建Layer2,所有人類的生物資訊都會使用零知識證明(ZKP技術)來保證隱私,任何第三方都不會直接取得。該協議的激勵機制使用了一種稱為WLD的專用區塊鏈代幣。但是,從次級來看WLD的流通量是8億,FDV已經高達280億。所以不適合長線持倉,只考慮AI板塊再炒作的時候再持有。

資訊來源:0x資訊編譯自網際網路。版權歸作者日月小楚所有,未經許可,不得轉載

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