作者：Paul，CoinmanLabs研究員
在當今數位化時代，隨著我們個人資料的無所不在，如何保護隱私成為了全球關注的焦點。而區塊鏈技術的崛起，不僅改變了我們對金融和資料管理的認知，更是為隱私保護提供了全新的可能性。今天，我們將探索如何借助區塊鏈技術與零知識證明、多方計算及全同態加密這三大前沿技術結合，建構一個安全、高效的數位社會。
隨著加密貨幣的普及和區塊鏈技術的成熟，我們可以在不信任的環境中實現安全的交易。
1.零知識證明技術（ZK）允許我們在不洩露個人資訊的前提下，驗證交易的有效性。這意味著，你可以證明自己擁有一筆數位資產，而無需暴露你的帳戶餘額或交易歷史
2.多方運算（MPC）進一步加強了我們在多方參與的情況下的隱私保護能力。想像一下，多個個體可以在不分享他們的私人資料的情況下，共同完成複雜的計算任務。這種技術不僅適用於金融業的數據分析，還可應用於醫療保健、市場研究等領域。
3.全同態加密（FHE）為我們提供了一種更高層級的資料保護方法，特別是在雲端運算和外包資料處理方面。借助全同態加密，我們可以將資料加密後，安全地委託給雲端服務提供者進行運算，而無需擔心資料外洩或竄改的風險。
上面我們說了下三者的一個概述，可能大家都聽的雲裡霧裡吧，那就來個例子便於大家更好的理解。
假設Alice、Bob和Charlie有一個複雜的專案需要完成，涉及驗證身分、計算敏感資料和外包處理：
驗證身分（ZK）：Alice需要證明她有專案的權限，但不想洩漏她的密碼。她使用零知識證明向Bob展示她確實有權限，Bob相信她而不需要知道具體的密碼。
計算敏感資料（MPC）：Alice、Bob和Charlie需要計算專案的總預算，每個人都有自己的部分預算，但不想互相透露。他們使用多方計算得出總預算，而不需要告訴對方自己具體的預算金額。
外包處理（FHE）：最後，他們需要對專案資料進行複雜的分析，這部分工作他們決定外包給一個雲端伺服器。他們將資料進行全同態加密，然後將加密資料傳送給雲端伺服器。伺服器在不解密資料的情況下完成分析，將加密結果傳回，Alice解密後得到最終分析結果。
那我們總結下：
ZK（零知識證明）：證明卻不洩露,證明某個事實是真實的，卻不洩露與該事實相關的任何額外資訊。
MPC（多方計算）：計算卻不洩漏,允許多個參與者在不洩露各自輸入資料的情況下，共同進行計算。
FHE（全同態加密）：資料加密後外包計算,對資料進行加密，然後將加密的資料外包進行計算，最後可以得到正確的結果而無需解密資料。
這三種技術各自解決了不同場景中的隱私保護問題：
- ZK用於在不洩露資訊的情況下進行驗證。
- MPC用於多方協作計算，確保各方資料的隱私。
- FHE用於在外包計算的情況下保護資料隱私。
這樣總結後，你可以更清楚地理解它們各自的功能和應用場景。
Mind Network
專案官網：https://mindnetwork.xyz/
專案推特：https://x.com/mindnetwork_xyz
專案介紹：Mind Network 是用於POS 和AI 網路的FHE 重質押。其框架作為FHE 驗證網路運行，為AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnet 和許多關鍵POS 網路帶來安全計算和共識。
投資機構：
專案分析
Q· 目前POS有什麼問題？
自從ETH轉到POS後，陸陸續續有更多的專案支援也轉到了POS，那我們現在簡單的給大家說下POS機制下怎麼出塊吧，在POS中持幣人將代幣抵押，獲得出塊的機會，然後POS共識中會透過選舉演算法，依照持幣量比例，從中選出出塊礦工。礦工在指定高度完成打包交易，產生新區塊，並廣播區塊，廣播的區塊經過驗證人驗證交易，通過驗證後，區塊得到確認。這樣一輪POS的共識過程就完成了。
乍看之下這沒什麼問題又比較快，同時也節省了能源，那讓我們回頭看下區塊鏈的三個重要要素：去中心化、安全性和可擴展性。
個人覺得去中心化是最重要的一點，這也是例如BTC區塊升級未成、ETH想辦法降低營運節點成本的原因（POW時期），那現在轉到POS後就會出現一個問題了，因為根據持幣量來進行選取節點出塊，那是不是就可能出現中心化狀況呢？
對於大多數POS 網絡，它們通常採用原生代幣質押和委託給驗證者，並達成基於共識的投票機制。當然這些對於ETH沒有很大的問題，因為ETH的節點足夠分散，夠去中心化，但在一些節點較少的網絡中，我們會看到投票過程中存在大量作弊和操縱行為，即透過模仿和影響其他驗證者的結果
人都是有惰性的，例如你在搜尋商品的時候大部分都會看前面的，當然在區塊鏈中也是如此，那你投票的呢？是不是也會跟著人多的選項或是前幾個選項呢？那這樣必定造成了中心化，導致共識降低。
在說另一個問題，在許多場景中，礦工和驗證者需要處理個人數據、感測器數據、交易數據等高價值數據，並產生具有一定敏感度的輸出預測或分析。這些輸入和輸出資料必須受到保護，尤其是在去中心化網路中，以便在生產中處理高價值資料。這是實際應用的一個眾所周知的問題。
Mind Network怎麼解決呢
上面我們說了Mind Network利用了FHE的技術來解決，這裡我給大家舉個例子吧。
我們先來做個簡單的加法吧，3+4=7，這是我們都知道的，那現在如果我們分別對3和4進行加密呢？那就分別產生了Enc(3)和Enc(4)，現在我們不知道加密的演算法無法知道具體的加密後的結果，這很有可能結果是字串，如果你有一點程式碼知道你可能知道字符串是無法計算的，但是在FHE中當你對明文進行加密後，你卻是可以計算的，那就很簡單的計算出來Enc(3)+Enc(4)=Enc(7)，在獲取到正確的計算結果同時還不會讓人取得到明文。
那這樣是不是就完美的解決了上述的問題，誠實的節點計算出正確的結果且防止了其他節點的盲目跟隨從而來提高了整體網絡的共識。
Mind Network 具有分層結構：重質押層、共識層、安全層。
安全層Security Layer
Mind Network FHE 驗證網路的核心安全服務，由多個獨立的FHE驗證器組成。
共識層Consensus Layer
這是Mind Network的骨幹。它是與AltLayer 和EigenDA 共同開發的Rollup 鏈，用於確保FHE 驗證過程的共識，並用於保護與使用者互動的遠端質押帳本。
重質押層Restaking Layer
透過遠端質押接受來自各種鍊和網路的以太坊、BTC 和AI 生態系統的質押。它還充當重新質押市場，為Subnet 提供不同的重新質押代幣以保護其網路。
其中還有一個最終的節點就是Mind Network 子網路：子網路是使用Mind Network 的FHE 驗證服務並成為生態系一部分的AI 或POS 網路。它們可以是在Mind Network 上從頭開始建立的網絡，也可以是採用Mind Network 驗證服務的現有網絡，就相當於外包工。
參與者收益
Mind Network 引入了完全同態加密（FHE）重新質押層，透過FHE 驗證來保護共識、資料和加密經濟安全。它為所有參與者帶來好處：
1. 對於AI和POS網路：
共識安全：透過FHE驗證保護，確保共識計算的公平性和安全性。
加密經濟安全：透過提供重新質押市場進一步保護，讓AI 或POS 網路採用來自ETH、BTC 或AI 生態系統的重新質押代幣來分散風險。
資料安全：透過分散運算對高價值資料進行端對端加密，確保資料安全。
2. 對於重質押者：
遠程質押：將流動性質押代幣質押在主流鏈上，而無需轉移到其他鏈，以最大限度地降低成本並避免橋接風險。
來自AI 網路的收益：在從AI 和POS 網路的原生代幣重新質押收益的基礎上獲得額外收益。
3. 對於驗證者：
FHE 驗證：參與FHE 驗證網絡，透過註冊並提供GPU 加速FHE 驗證來獲得獎勵。
重質押指南
Mind Network 的重新質押服務是一個創新層，旨在增強AI 和權益證明(POS) 網路的安全性和功能。它利用全同態加密(FHE) 接受來自ETH、BTC 和AI bluechip 代幣等主要加密貨幣的重新質押代幣，形成一個安全高效的FHE 驗證網路。
Mind Network 重質押服務的優點：
1.資產安全：透過FHE，實現Remote Staking ，無需跨鏈資產轉移，減少安全假設，降低成本，確保Staking 安全。
2.靈活性和便利性：Mind Network 支援多種LST/LRT 資產，為重新質押提供了靈活性和易用性。
3.獎勵多元：透過參與Restaking，不僅可以獲得原有網路Staking 獎勵和協議獎勵，還可以獲得生態內Mind 和AI/POS 網路的額外獎勵，提高資產流動性和利用率。
4.為網路安全做出貢獻：質押資產將服務於子網路的FHE 驗證，為去中心化生態系統的整體安全性和可靠性做出貢獻並從中受益。
5.獲得Mind XP：在即將到來的階段，重新質押的參與者可以獲得Mind XP 獎勵。
目前支援的網路和代幣：Ethereum、Scroll，代幣有：eEth、ezEth、stEth、STONE、pSTONE、pufETH、swETH、weETH。
