作者：AYLO；編譯：陶朱，金財經
上週，Aethir 宣布他們的ARR（年度經常性收入）為3,600 萬美元，這將使他們在今年的收入排名前20 的加密協議之列。
現在我吸引到你的注意力了嗎？很好，這篇文章值得一讀。
隨著人工智慧快速向AGI 發展，對運算資源的需求激增，導致能夠使用強大GPU 晶片的人與無法使用的人之間的差距越來越大。 Aethir 是一個創新的去中心化實體基礎設施網路(DePIN)，旨在實現雲端運算資源的民主化存取。
Aethir 的成立願景是讓按需運算更易於存取且價格更實惠，它建立了一個分散式網絡，可聚合來自各種來源的企業級GPU 晶片。該網路旨在支援人工智慧、雲端遊戲和其他運算密集型應用日益增長的需求。
在這次訪談中，我與Aethir 的共同創辦人Mark Rydon 坐下來討論Aethir 的獨特方法。
鑑於最近去中心化GPU 領域的競爭日益激烈，Aethir 與該領域的其他參與者有何不同？
這是一個非常好的問題。我將分兩部分來回答。首先，我將解釋我們要解決的問題，因為這是理解的關鍵。我相信您和您的聽眾都知道，全球存在運算稀缺問題。科技巨頭正在爭奪關鍵的GPU 資源。這是一場創造越來越聰明的人工智慧的大規模競賽，直到我們達到AGI 或ASI，然後世界上的一切都將改變。
這場競賽的有趣之處在於，它是由一個簡單的原則所驅動的。如果你在生態系統中加入更多的GPU 和數據，人工智慧就會變得更聰明。這就像一條從左下角到右上角的線，隨著人工智慧智慧的增加。這所需的GPU 類型至關重要。你不能在消費級GPU 或低功耗顯示卡上做到這一點。人工智慧競賽中的所有大公司，無論是在訓練方面還是在應用方面，都使用企業級GPU。在過去一年半到兩年的時間裡，他們一直在尋找的特定型號是Nvidia 的H100 GPU。
關鍵點在於，企業公司是主要對AI 運算有龐大需求的公司。他們正在這種計算基礎設施上建立業務。因此，我們必須問他們想要什麼樣的運算、什麼類型的GPU，以及他們需要什麼樣的品質、效能和正常運行時間要求才能滿足其內部指標。這就像Netflix 需要具有高正常運作時間保證的伺服器以避免服務中斷一樣。 GPU 和任何運算提供者也是如此；它們必須滿足嚴格的服務、品質、正常運行時間和效能要求。
不幸的是，Web3 空間中的大多數運算網路都聚合了消費者GPU。這是建立網路最簡單的方法——向人們貢獻閒置遊戲GPU 的社群提供代幣。這將迅速吸引大量GPU 並建立一個對代幣獎勵感到興奮的強大社群。這就是為什麼當今存在的許多運算網路都聚合了消費者GPU。
挑戰在於，要擁有真正的業務，你需要出售聚合計算。然而，消費者GPU 網路很快就達到了低上限，因為99.9% 的公司不想從消費者分散式網路購買運算。他們無法保證GPU 不會在晚上關閉，或者頻寬不會受到串流Netflix 等家庭活動的限制。這導致企業需求與消費者GPU 網路所能提供的內容之間存在相當大的脫節。
來源: Layer.gg
從第一天起，我們就決定不聚合任何消費級GPU。連接到Aethir 的每個GPU 都是企業級的，透過企業網路基礎架構集成，並位於適合企業工作負載的資料中心。最大的AI 公司、電信公司和科技公司可以使用我們的網路做任何他們需要的事情，而不會犧牲效能或品質。事實上，他們獲得了更高的性能和更好的整體體驗。
例如，IO.net 需要克服對其龐大的消費級GPU 網路的大量FUD。當他們想證明他們的網路可以處理實際業務時，他們從Aethir 租用企業GPU。因此，IO.net 上的所有企業GPU 均由Aethir 提供。這是生態系內的公共知識。
Aethir 從第一天起就致力於服務企業客戶，這一點至關重要。
還有一件事：當我解釋我們做什麼時，這曾經讓AI 領域的人們感到困惑。根據定義，分散式GPU 意味著我們不擁有任何GPU。我們的資料中心有大約43,000 個GPU，但我們不擁有任何一個GPU。其中，我們擁有3,000 多個H100，這是Web3 中迄今為止最大的H100 集合，幾乎是我們最接近的競爭對手的10 倍。這就是為什麼有這麼多大型AI 公司使用我們的基礎設施，因為我們可以真正為他們服務。
一些AI 公司感到困惑的一點是我們所謂的「共置機器」的重要性。如果你正在進行大規模訓練，例如OpenAI 或類似項目，並且需要500 個或更多H100，那麼這些GPU 必須位於同一個資料中心。你不可能在日本有一台H100，在美國有一台，在印度有200 台。 AI 無法在分散式硬體上進行有效訓練。這是其他DePin 公司一直在努力解決的一大技術挑戰，目前仍是一個未解決的問題。我認為這是一個巨大的機會，但它非常複雜。
由於Aethir 從一開始就專注於企業，我們明白，為企業客戶提供服務不僅僅意味著擁有一堆斷開連接的企業級GPU。我們還需要考慮我們網路中機器的共置。因此，Aethir 擁有大量大型共置高性能GPU 叢集。這意味著我們不僅僅是一個擁有全球企業級GPU 的分散式網路；我們的網路擁有大型的共置集群，使我們能夠為需要共置機器的公司處理那些大型人工智慧工作。
是什麼啟發創建了Aethir?
所以實際上，正是雲端遊戲網路讓我們對分散式GPU 運算感到興奮。團隊是在我住在北京大約七年的時候認識的。我搬到那裡創辦了我的第一家公司，並最終開始致力於擴展雲端遊戲網路。
長話短說，我們有一個想法，即我們可以透過以分散的方式分發硬體來解決雲端遊戲網路的效能和可擴展性挑戰。從高層次來看，前提是延遲是這些網路的殺手。用戶距離計算越遠，由於延遲增加，用戶體驗就越差。這個想法是，如果你消除集中運算的動機，你就可以擁有一個更分散的網路。隨著網路變得越來越大、越來越分散，用戶更接近運算的可能性就會增加，從而減少延遲並提高效能。
中心化解決方案專注於將所有資源集中到一個位置以實現規模經濟，但這並沒有從用戶角度增加價值。它實際上限制了網路效能。如果您要建立一個針對使用者體驗進行最佳化的網絡，您會將計算分佈到各處，以便用戶始終靠近它。我們認為，如果我們能夠解決分佈和單位經濟挑戰，我們就可以解決阻止Google Stadia 等服務在需要的地方部署的問題。
這就是我們的起點，我們很快就意識到我們與人工智慧領域的相關性，並開始在那裡建立產品。
另一個值得關注的好消息是全球遊戲人口約33 億。其中大多數人（約28 億）使用低階設備玩遊戲，這意味著他們無法玩主流AAA 遊戲，同樣，AAA 開發人員也無法接觸到這些玩家。
解鎖所有這些資本的最可行解決方案是使用雲端遊戲來消除用戶的硬體需求。只需採用我們已有的技術，並使其更具成本效益即可擴展。現在，您擁有了一項可以解鎖這20 億玩家的技術，無論他們身在何處。這正是以去中心化方式建構網路的作用。
目前的Aethir 遊戲指標
我們正在為全球數十億遊戲玩家帶來與硬體分離的遊戲體驗，而這種方式根本不可能實現。這就是我如此看好遊戲領域的原因；這是我們最初的願景。
您是否認為去中心化運算的需求會大幅增加？或者您認為我們已經到了這個地步，但客戶需要更多時間來採用這項技術？
我認為，說實話，如果我們談論的是去中心化雲端解決方案，或者只是談論Aethir，那麼主要都是關於教育的。您不需要知道Aethir 是一家去中心化雲端供應商，就可以與我們合作。我們與Web2 公司合作得很愉快——90% 的客戶都是Web2 公司，他們對我們提供的服務非常滿意。
縱觀更廣泛的人工智慧生態系統，拐點在哪裡？有一些瘋狂的統計數據。
幾週前，我讀了一篇研究論文，上面說，根據對運算需求的預測成長，到2030 年，地球上的電力將不足以滿足人工智慧的運算需求。這太瘋狂了。
這些宏觀數字表明，大量資本被部署到生態系統中。這些數字幾乎讓人無法理解。但如果你稍微放大一點，你會發現有兩種類型的計算需求：訓練和推理。訓練是讓人工智慧變得更聰明的過程，例如從ChatGPT-4 升級到ChatGPT-5。推理是人工智慧完成其工作的過程，例如回答問題。
像你我這樣的人大多使用ChatGPT 或其他大型模型，對吧？例如透過微軟生態系統的ChatGPT 或透過谷歌的Gemini。我們的大多數互動都是與來自極少數公司的通用大型語言模型進行的。但如果我們展望未來一年，考慮到該行業的指數級增長，我猜你會在比現在更多的地方與人工智慧互動。
很快我們將以更有意義、更具代理性的方式與人工智慧互動。人工智慧將為我們做更多的事情，例如預訂機票、提供援助服務和處理客戶服務電話。它將比現在多得多。
如果你專注於運算上游，除非某家公司只是使用ChatGPT API 來創建應用程序，否則他們很可能正在建立自己的AI 產品，這意味著他們有自己的運算基礎設施需求。因此，隨著推理空間的增長，它將變得更加分散。目前，大多數用於訓練的基礎設施都來自少數大公司。雖然有些公司正在開發這些大型語言模型的新競爭對手，但推理方面的AI 應用程式的爆炸性增長將導致計算市場更加分散。
這意味著我們將看到來自具有競爭力的價格和對新創公司和小型企業友好合約的管道的大量需求。這可能是我看到的最迫在眉睫的轉捩點。
Aethir 生態系中的另一款產品是A-phone。您能否向我們詳細介紹一下這款產品以及其目標受眾是誰？
A-Phone 直接在我們的基礎設施上建置和擴展。它使用我們的雲端遊戲技術以低延遲的方式將即時渲染傳輸到設備。這非常酷，因為它完全與訪問有關。例如，您可以擁有一部150 美元的智慧型手機，下載Aethir 應用程序，然後打開它以存取相當於1,500 美元的設備。本機的所有硬體限制都消失了，因為您擁有支援該應用程式的雲端功能。
您可以在Aethir 手機上打開幾乎無限的應用程序，而且不會耗盡您的電池。所有計算、處理和儲存都在雲端完成，基本上為您提供了一部超級手機，您可以隨時調用它來運行所需的任何應用程式。
無論是遊戲還是帶有視訊會議的教育平台，它都非常酷。它消除了硬體對人們存取內容、工具或實用程式的障礙，尤其是對於佔網路使用者絕大多數的行動用戶而言。
您認為迄今為止Aethir 成功的關鍵是什麼：您的技術解決方案，還是您的業務發展努力？
我認為，作為一家公司，我們專注於兩個方面。首先是我之前提到的企業元素。這意味著在早期做出一些非常艱難的決定。正如我所說，聚合消費級GPU 要容易得多。聚合這些我們已經知道很難找到和存取的企業級GPU 要困難得多。我們早期走的是一條更艱難的道路，這使我們在營運初期面臨風險。但正因為如此，我們做了艱苦的工作，現在情況變得更好了。沒有多少公司有決心在早期做如此冒險的事情，這對我們來說意義重大。
其次，我們一直非常專注於實際業務——實際利用率、實際合約、實際收入。從一開始，這種關注對我們來說就非常重要。這就是我們選擇企業路徑的原因。我們希望充分利用Web3 技術，提供改變產業的解決方案，不僅是Web3 解決方案，而是AI 和遊戲領域一流的產業解決方案。
我們的業務開發團隊在說服合作夥伴加入我們的生態系統方面發揮了至關重要的作用，尤其是在早期。在技術方面，我們使連接計算資源的過程變得無縫。目前，有比我們所能接受的更多的供應希望進入我們的生態系統。在未來，我們的目標是成為一個真正無需許可、完全去中心化的生態系統，我們將實現這一目標。但一開始，我們必須務實。打開運算的閘門，讓大量的GPU 耗盡你的代幣，這不是一個好的商業舉措。
我們將自己視為一個供應主導的組織。我們總是試著讓供應多於需求。我們不想拒絕需求，但也不希望供需之間出現巨大的差距。我們希望明智而穩定地發展供需關係。我們不只是為了吹噓我們的數字而加入無限量的GPU；這不是正確的做法。
我們計劃在未來幾週內發布一些重大公告，以表明我們對透明度的承諾。這對人們來說真的很有趣，並且表明Aethir 是一家人們想要參與的公司。
您能向我們介紹一下Aethir 代幣嗎？它如何融入生態系統以及如何產生價值？
這實際上是一個更大的版本的主題，你們很快就會看到。我現在不能再談論這個話題了，但我可以說的是，由於需要處理代幣，很多專案以前很難與大型Web2 實體合作。
這是該領域的一個持續挑戰，我們有一個非常令人興奮和新穎的解決方案。我認為人們看到它時會非常樂觀。因此，它將使我們能夠為代幣帶來大量交易量。
我們最大的客戶是Web2 客戶，我認為這不會改變。我們需要確保我們從事這項業務，並允許該價值累積到Aethir 代幣及其支持的生態系統中。這是我們的承諾，我認為下週您將看到一些關於如何實現這一點的非常有趣的東西。
