作者：Kerman Kohli 來源：substack 翻譯：善歐巴，金色財經
現在是2024 年，你會認為取得加密資料很容易，因為有了Etherscan、Dune 和Nansen，你可以隨時查看想要的資料。表面上確實像這麼回事。
規模
你看，在正常的web2 領域，當你的公司有10 名員工和100,000 名客戶時，你產生的數據量可能不超過100 GB（處於上風）。這個資料規模足夠小，你的iPhone 可以處理你的任何問題並儲存所有內容。然而，一旦你有1,000 名員工和100,000,000 名客戶，你處理的資料量可能現在有數百TB，甚至PB。
這從根本上來說是一個完全不同的挑戰，因為你要處理的規模需要更多的考慮。要處理數百TB 的數據，你需要一個分散式電腦叢集來發送作業。在發送這些作業時，你必須考慮：
-
如果工人未能履行職責會發生什麼情況
-
如果一名工人比其他工人花的時間長得多，會發生什麼情況
-
你如何確定給哪個工人分配哪個工作
-
如何將所有結果合併在一起並確保計算正確
這些都是在處理跨多台機器的大數據計算時需要考慮的事項。規模會產生一些問題，而這些問題對於不使用它的人來說是看不見的。數據是這樣的領域之一，規模越大，需要的基礎設施就越多，才能正確管理它。對大多數人來說，這些問題是看不見的。要處理這種規模，您還面臨其他挑戰：
-
知道如何操作這種規模的機器的極其專業的人才
-
儲存和計算所有資料的成本
-
前瞻性規劃和架構，以確保您的需求能夠得到支持
有趣的是，在web2 中，每個人都希望數據公開。在web3 中，終於可以公開了，但很少人知道如何做必要的工作來理解它。一個欺騙性的事實是，透過一些幫助，你可以相當輕鬆地從全局資料集中獲取你的資料集，這意味著「本地」資料很容易，但「全局」資料很難獲得（與每個人和每件事有關的東西）。
碎片化
好像事情已經不具挑戰性了，因為你必須處理的規模。現在有一個新的維度讓加密資料變得具有挑戰性，那就是由於市場的經濟激勵，加密資料會不斷分裂。例如：
-
新區塊鏈的興起。目前有近50 個L2 已上線，50 個已知即將上線，還有數百個正在籌備中。每個L2 其實都是一個需要索引和配置的新資料庫來源。希望它們是標準化的，但您不能總是確定！
-
新型虛擬機器的興起。 EVM 只是一個領域。 SVM、Move VM 和無數其他虛擬機器正在進入市場。每種新型虛擬機器都意味著一種全新的資料方案，必須從基本原理和深入理解的角度來考慮。有多少虛擬機器？投資者將以數十億美元的投資激勵新事物！
-
新帳戶原語的興起。智慧合約錢包、託管錢包、帳戶抽象化為您實際解釋資料的方式帶來了新的複雜性。寄件者地址可能實際上不是真實用戶，因為它是由中繼提交的，而真實用戶可能在混合中的某個地方（如果您仔細查看的話）。
由於你無法量化你不知道的東西，碎片化可能特別具有挑戰性。你永遠不會知道世界上存在的所有L2 以及總共會出現的虛擬機器。一旦它們達到足夠的規模，你就能跟上，但這是另一個故事了。
開放，但不可互通
我認為最後一個問題讓很多人感到驚訝，那就是資料是開放的，但不能輕易實現互通。你看，團隊拼湊起來的所有智慧合約就像一個大型資料庫中的小型資料庫。我喜歡把它們看作模式。所有的數據都在那裡，但開發智慧合約的團隊通常知道如何將它們拼湊在一起。如果你願意，你可以花時間自己去理解它，但你必須對所有潛在的模式進行數百次這樣的操作——而且，在沒有交易另一方買家的情況下，你怎麼能不花大筆錢就做到這一點呢？
如果覺得這太抽象了，我來舉個例子。你說「這個使用者使用橋樑的頻率是多少？」。雖然這看起來是一個問題，但裡面嵌套了許多問題。讓我們來分解一下：
-
首先，你需要知道所有存在的橋樑。還有你關心的鏈。如果是所有鏈，那麼我們上面已經提到了為什麼這很有挑戰性。
-
然後，對於每座橋樑，你需要了解它們的智能合約是如何運作的
-
一旦你理解了所有的排列，你現在需要透過一個可以統一所有這些單獨模式的模型來推理
上述每個挑戰都很難解決，而且需要大量的資源。
結果
那麼這一切會導致什麼呢？好吧，我們今天的生態系狀況是…
-
生態系統中沒有人真正知道真正發生了什麼。只有難以正確量化的活動概念。
-
使用者數量虛高，女巫攻擊難以偵測。指標開始變得無關緊要和不可信！真假對市場參與者來說甚至不重要，因為它們看起來都一樣。
-
使鏈上身分真實化的主要問題。如果你想擁有強烈的身份意識，準確的數據至關重要，否則你的身份就會被扭曲！
我希望本文能幫助您了解加密資料領域的現實情況。
