根據CNBC 報道，美國領先銀行摩根大通推出了其生成式人工智慧助理LLM Suite。該套件與OpenAI 合作開發，應用大型語言模型來產生電子郵件和報告並執行其他銀行活動。
超過60,000 名員工（佔銀行員工總數的20%）可以使用這項新工具。 LLM Suite 已在銀行的許多部門實施，例如消費者銀行業務、投資服務和資產管理部門。
摩根大通扭轉人工智慧政策
該工具有望透過自動執行某些任務（例如文件摘要和行程規劃）來提高員工的工作效率。這是根據摩根大通最近的一項政策制定的，該政策先前禁止使用聊天機器人ChatGPT 等外部AI 工具。這種向整合AI 的轉變是該銀行在技術使用方面取得進展的新模式。
該銀行資產和財富管理部門執行長瑪麗·埃爾多斯(Mary Erdoes) 表示，人工智慧將分析師每天收集數據的時間減少了兩到四個小時。這為員工節省了時間，他們可以利用這段時間從事更重要的活動，從而提高生產力。
摩根大通整合人工智慧的舉措是該公司加強市場地位和超越競爭對手的策略的一部分。該銀行是人工智慧的早期採用者，2018 年聘請了人工智慧研究主管，並確定了400 多個涉及所有部門的用例。當執行長傑米·戴蒙談到人工智慧的潛力時，就像他談到印刷機和蒸汽機一樣。
“隨著時間的推移，我們預計人工智慧的使用有可能增強幾乎所有的工作，並影響我們的勞動力結構。”
傑米戴蒙
在今年致股東的年度信函中，戴蒙強調了人工智慧在未來業務中的重要性。該銀行對採用人工智慧非常熱衷，它為所有新員工提供人工智慧培訓。摩根大通總裁 Daniel Pinto 表示，據他估計，人工智慧應用今年可以釋放15 億美元的價值。
金融領域人工智慧融合
不過值得一提的是，摩根大通並不是唯一利用人工智慧的金融機構，其他大型金融機構也正在利用人工智慧來提高生產力。
摩根士丹利已開始使用Debrief，這是一款生成式AI 助手，可以創建文字來總結對話、撰寫電子郵件和錄製旁白。基於OpenAI 的GPT-4，Debrief 提高了與客戶互動的效率。
高盛推出了GS AI 平台，增強了該公司的機器學習功能。該平台使用了OpenAI 的GPT-3.5 和GPT-4 模型、Google的Gemini 模型和Meta 的Llama。
美國第二大銀行美國銀行計劃在2024 年投入40 億美元用於包括人工智慧在內的技術。其虛擬助理Erica 已進行了20 億次互動。這表明越來越多的公司正在將人工智慧用於客戶服務。
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Brenda Kanana所有，未經許可，不得轉載