混淆矩陣在機器學習中的作用是什麼


Marina Protocol是一個全球性的Web 3.0學習資料教學平台,提供易於使用的內容和進階活動介面。用戶可以參與專案並獲得獎勵。使用連結或邀請碼註冊,開始測試在Marina Protocol應用程式中選擇正確的答案。混淆矩陣用於可視化分類演算法效能。進一步閱讀其他問題,如​​理解人類情感的人工智慧系統、在醫療保健中使用人工智慧的優勢,以及GAN的代表性意義。

Marina Protocol 是一個全球性的Web 3.0 學習資料教學平台。

它為初學者提供易於使用的內容和高級活動介面。

用戶可以參與Web 3.0專案並因其經驗而獲得獎勵。

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在本指南中,您將了解Marina Protocol 中「機器學習中混淆矩陣的用途是什麼?」的答案。

機器學習中混淆矩陣的用途是什麼?

問題:機器學習中混淆矩陣的用途是什麼?

答:可視化分類演算法的效能。

進一步閱讀

哪個術語指能夠理解、解釋和回應人類情感的人工智慧系統?

在醫療保健領域使用人工智慧的主要優勢是什麼?

GAN 代表什麼?

這篇文章《機器學習中混淆矩陣的用途是什麼? 》首先出現在Followchain 上。

資訊來源:由0x資訊編譯自FOLLOWCHAIN。版權歸作者Lim How Wei所有,未經許可,不得轉載

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