Flare是以資料為核心的Layer 1區塊鏈，其總鎖倉價值（TVL）近期達1,685萬美元，用戶快速成長，達到100萬個錢包和每日約15萬活躍用戶。在TOKEN2049上，CEO Hugo Philion分享了Flare的品牌轉型，從“可擴展的智能合約平台”變為“數據的區塊鏈”，並討論了Flare的DeFi生態和即將推出的FAssets、FBTC、FXRP等。同時，他強調AI與區塊鏈結合的潛力，Flare正致力於提升使用者體驗並推動生態系統發展。 Flare希望為使用者帶來更安全、準確的應用體驗。
作者：偉林，PANews
Defillama數據顯示，以數據為核心的Layer1區塊鏈Flare的TVL近期攀升至1,685萬美元，相當歷史新高。此外，Flare的用戶基礎正在迅速擴大，Flare達到了100萬個錢包地址，大約有15萬個名每日活躍用戶，生態系統中開始有更多的用戶表現出興趣，貢獻流動性。
在新加坡舉辦的TOKEN2049上，Flare的聯合創始人兼CEO Hugo Philion與PANews共同分享了TVL成就背後的驅動力，Flare的標語為何從“可擴展的智能合約平台”轉變為“數據的區塊鏈” ，以及當前階段機面臨的問題。此外，Hugo也分享了Flare最近發布的研究，探討如何利用研討學習來提高人工智慧（AI）的準確性和降低風險。
他表示，Flare 有一些很酷的東西即將推出。目前，Flare 正在擴展其DeFi 生態系統，並計劃推出FAssets、FBTC 和FXRP，同時將實現有趣的受信執行環境（TEE）策略，幫助開發者建立更好的用戶體驗、更好的應用程式。
TVL 歷史新高
作為一個基於以太坊虛擬機器（EVM）的Layer 1區塊鏈，Flare旨在實現強大的互通性。 Flare網路採用狀態連接器（State Connector）和Flare時間序列前置機（FTSO）兩種開放的本地互通性協議，支援區塊鏈資料和時間序列資料（如資產價格、資料指數等）的鏈上去中心化獲取。
今年2 月，Flare 完成了3,500 萬美元的私募融資，參投者包括Kenetic 和Aves Lair。 Flare 生態中也支援了許多有趣的等dApp，包括病毒市場Kinetic 和人工智慧驅動的DEX Sparkdex。 Hugo 指出， TVL突破1,600萬美元的原因包括DeFi排放計劃，該計劃在未來12個月內激勵用戶參與Flare的DeFi生態系統，分配5.1億個FLR代幣。此外，Flare還與Stargate集成，使穩定幣和ETH異地擴展成為可能，從而擴大Flare的觸達性。今年7月，Flare宣布整合LayerZero V2，一舉打通75條區塊鏈，包括以太坊、Solana和以太坊L2網路。由此，採用LayerZero跨鏈鏈訊息發放標準的5萬餘個dapp護理師使用Flare。
隨著FAssets的Open Beta成功推出，Flare期待進一步推動TVL的成長，並積極探索新的合作夥伴關係和集成，吸引更多的資產和用戶。 Hugo表示，「這一方面激勵人們建立更多的DeFi應用，另外意味著Flare在努力接觸希望參與生態系統的資金和大型交易者。」透過提供創新解決方案，Flare希望滿足社區不斷發展的需求。
從「可擴展的智慧合約平台」到「數據的區塊鏈」的敘述轉變
在創始之初，Flare的標語是“可擴展的智慧合約平台”，後來改為“數據的區塊鏈”。 Hugo認為，區塊鏈的發展可分為三代：第一代是比特幣和非智慧合約平台；第二代是智慧合約平台。第一代讓用戶能夠進行交易和轉帳；第二代則允許圍繞用戶這些交易創建更多的邏輯。而第三代則允許在鏈級別添加數據，以便進行更有趣的操作。
「如果將其他區塊鏈中的前置機去掉，實際上你就可以做自動做市商（AMM），基本上就是這樣。因此，我們認為在區塊鏈上想做的所有事情，包括今天的一切，以及我們未來嘗試的大部分事情，都是與數據相關的。
區塊鏈通常在隔離環境中運行，無法存取現實世界資料。前置機填補了這個空白，為去中心化應用程式（dApps）提供功能所需的鏈外資料。然而，現有的前置機系統通常面臨挑戰：首先是安全風險。 2022年，由於前置機挖礦攻擊，DeFi中被竊金額超過4億美元。使用第三方前置機時，只有少數數據提供者參與價格資訊的提供，這導致了很容易其次還有中心化的問題，一些第三方前置機系統依賴的僅有五個數據提供者來支持數據饋送。這一低比重增加了合謀的風險，並降低了數據的整體可靠此外，頂級數據機服務可能極其昂貴。有些項目每年需要支付數百萬美元才能獲得安全可靠的餵食。這些費用對許多區塊鏈項目來說可能是難以負擔的。
在雨果看來，現階段預示著機器的構造並不好，人們很難確定它們的安全性。它們沒有非常明確的安全方法。 「例如，在耀斑中，有67% 的代幣在質押，這確保了前置機的安全。而其他一些前置機用戶和開發者無法清楚地了解其安全性。不同的前置機系統有不同的結構，但通常提供特定資訊的節點數量是可以的變的。和30並不算多，而5個就少了，因此更容易被學習。
Hugo 表示，身為工程師或協議的開發者，使用其他前置機時，也必須承擔風險管理者，在建置時受到其他前置機提供的資料安全性的否定。基於這樣的考量，Flare 十分重視資料和資料安全的重要性。 Flare生態近期也令人興奮的更多進展。
根據Hugo介紹，近期，Flare時間序列機（FTSO）發布了V2，V2在其先行網Songbird和Flare上發布，目前已完全運作。它是V1的升級。 V1每3分鐘可以獲得15個價格序列，而V2有1000個可能的序列，每個區塊更新一次，大約1.8秒。 「這基本上是可以由區塊鏈的最快的預測機。」目前，Flare正積極與其他去中心化應用進行整合，並計劃將其數據傳遞到其他鏈上。
發起「全民學習」研究，促進AI與區塊鏈的結合
在TOKEN2049期間，Web3大規模普及成為熱門話題，也是整個Web3社群的夢想。今年結合11月，Flare將與Google雲端共同舉辦黑客馬拉松，圍繞受信執行環境（TEE）進行探索，其中一個方向就是谷歌的Gemini 模型來進行鏈上的操作，這是Flare 非常感興趣的領域。 Hugo，認為提供更好的使用者體驗是實現大規模普及的關鍵。
他表示，雖然meme代幣吸引了一些希望快速獲利的人，但並不代表真正的大眾普及，這些產品本質上有限。只有在應用程式簡單的按摩時，大眾普及才能實現。 「因為理想的情況是，我能夠使用像ChatGPT這樣的語言模型，給出指令，將其轉化為區塊鏈上的交易。這是非常有趣的。我們用戶體驗是第一要素，但我們在這方面進展太慢了。中自然想到的參與的事情。
Flare正在探索受信環境執行，讓人們能夠將應用程式的規則嵌入鏈上，將計算部分轉移到鏈外的安全計算環境中，以實現隱私保護，並處理更大規模的資料和計算。使用者帶來更豐富的體驗，使他們願意參與其中。
最近，Falre 的研究論文中推出了一種名為共識學習（CL）的新人工智慧方法。該論文認為，將結合人工智慧與區塊鏈共識機制可以創造出更安全、更準確的人工智慧。
Hugo認為AI與區塊鏈的相關性有兩個面向。第一個是，AI幫助區塊鏈。例如，利用大型語言模型來簡化區塊鏈的使用體驗。同時，區塊鏈也可以提升AI 「更長期、研究驅動的領域是，如何利用區塊鏈讓人工智慧更好。顯然，圍繞這個主題有很多敘述和快速構建的產品。我們正在進行研究，如何利用共識讓人工智慧更準確、風險更大更小。
“市場的驅動力是讓應用更輕鬆、更有趣”
針對比特幣的DeFi 中潛力，Flare 即將推出的FAssets，特別是FBTC，為將BTC 的DeFi 生態系統提供了一個引人注目的解決方案。 FAssets 提供了一個安全引發BTC 橋響應其他鏈的方案，使用戶能夠參與各種DeFi活動。 FAssets與目前比特幣L2不同，包括：FAssets旨在更貼近比特幣的核心概念。比特幣L2上的樂觀驗證需要7天，而FAssets的目標是1小時結算。
將BTC橋接收其他鏈解鎖，例如在DeFi借貸平台中使用BTC作為質押、扣除利息和跨DEX交易等機會。 Flare認為，對於BTC來說，信任最小化的橋接還有大量的進步空間。 FAssets，特別是FBTC，可以成為比特幣L2最大的競爭者，目前已在Coston上線。
「目前對L2 的設想有很多，但真正準備好的很少，沒有一個真正準備好並具備足夠的能力。現在對L2 的描述稍有不準確，並沒有像以太那樣使用坊比特幣的安全性。
針對目前加密貨幣市場的狀態，Hugo 表示，推動的主要因素是DeFi，它經歷了強勁的成長，但現在成長速度有所預期，雖然目前仍在成長。所以我認為市場處於一個有趣的狀態，需要一個催化劑和驅動力。對我來說，這種催化劑和驅動力使應用變得更加輕鬆，並允許人們建立更好、更有趣的應用，吸引更廣泛的人群。社群媒體、遊戲，可能還有更多好的市場預測。我認為預測市場將是未來一年的強勁成長類別。
關於Flare，Hugo 補充道，「我們有一些很有趣的事情推出。目前我們正在擴展DeFi 生態系統。我很期待推出資產、FBTC、FXRP。同時，我也很期待實現即將到來的受信執行環境的策略，這樣人們就可以開始建立更好的用戶體驗或更好的應用程式。
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