作者：Tommy，Delphi Digital共同創辦人；翻譯：金色財經xiaozou
胖協議論（Fat protocol thesis）與Crypto x AI是背道而馳的。
Meme幣這個最簡單的應用形式正在累積價值（關注），因其很容易對像Llama這樣的開源模型進行微調並添加代幣。
GOAT使用了大量的reddit/4chan數據，我們看到許多副本的發布速度比我們刷新DEX screener的速度還要快。真不知道你們這些degens是怎麼跟上進度不掉隊的。
透過去中心化訓練所創建的人工智慧模型，在代幣激勵的引導下，將隨著它們成為未來所有應用的引擎而累積價值。這些模型將比集中式模型更加強大，絕非更弱，因為全球設備與無偏差即時數據結合在一起共同支援回應。
這便創造出一個獨特的護城河：去中心化運算、即時資料feeds和加密原生激勵結合在一起，實現集中式模型無法企及的訓練能。我們沒有股東需要安撫，我們有更長的時間來建立更好的系統。
集中式資料中心已經經過了20年的最佳化，而去中心化訓練僅存在一年，我們就已經有了DiStro和DiLOCO，可以將節點之間的通訊減少800-3000倍
擁有一個去中心化開源AI模型——一個新的世界引擎——將是最終的謝林點（Schelling point）。
這些AI Meme幣的基本邏輯不在ChatGPT上運行是有原因的，它可以隨時關閉，並且受到高度限制，與Crypto x AI的精神截然相反，不可持久。
我認為，在我們通過去中心化訓練獲得一個人工智慧模型來運行它之前，我們不會有完全自主的DeFi智能體來創建管理生態系統，否則，它可能會被拔掉插頭、被監管或存偏差。
想想看，今天我們不確定是否人類正在運行這些AI Meme幣帳戶。在未來，結果驗證推斷來自Inference Labs、IridiumEagle等，基礎模型由Nous Research、Prime Intellect等開發，這些模型使用Grass資料進行訓練，並在io.net、EXO Labs或Akash Network的GPU網路上提取即時/未經審查的結果。
有各種各樣的細分領域，例如就推理而言，根據你的推理請求的速度/安全性需求，在ZK、OP、TEE和加密經濟安全設計之間將有各種完整的子領域。
也許你也會使用Pond的DeFi模型網路或RPS Labs的模型來為你的DeFi經濟提供部分動力，而不是Llama或一些隨機微調版本。也許你可以使用MyShell.ai或0G Labs作業系統更輕鬆快速地建立應用程式。
不確定要使用哪個模型？也許你會去Sentient或Allora Labs或Opentensor提交請求，然後被動態路由到針對特定任務的最佳效能模型。這些協調網路會為特定的任務提供最佳模型。這就是為什麼我看好數十億特定模型的原因，這些模型由不同的開源基礎模型提供支援。
Uniswap將流動性供應外包給這些網路或模型，而Aave將外包其風險引擎。用例將擴展到MEV保護、風險評估或協議優化。跨協議AI智能體將是遊戲規則改變者，它們可以優化整個DeFi世界——想像一下，一個人工智慧可以在管理Uniswap LP頭寸的同時調整Aave抵押率，並透過永續期貨合約進行對沖操作，所有這些都基於即時市場條件。
受夠了手動審核應用程式後的駭客攻擊？ TestMachine的prop AI模型將審查你的合約，不需要3-6個月的時間，也沒有人為錯誤。我實在無法應付大量的駭客攻擊。
雖然AI Meme幣很酷，但我分享這些項目是為了展示我們處於怎樣的早期階段，以及Crypto x AI將變得多麼瘋狂。
AI Meme幣為大眾積極規範了Crypto x AI，但我認為人們很快就會生厭。人們會更期待用例，而用例是需要時間的。
● AI認可代幣（Terminal of Truth）
● AI自主交易代幣（可能是TERMINAL）
● AI創建代幣
● AI開發並操作協議
● AI完全控制並維持去中心化經濟
Crypto x AI未來即將到來，雖然這在6-12個月前是不敢想的。屆時，我們將開發並擁有模型，而這些模型將為創建完整生態系統和經濟的應用程式提供動力，並且不會受控於少數人或受其偏見影響。你準備好了嗎？