研究:幣安、OKX等五大交易所前三季上幣表現

作者:Animoca Digital Research;編譯:Felix, PANews

Animoca Digital Research發布了一項研究報告,從數據層面對幣安、OKX、Bitget、KuCoin和Bybit五大交易所的上幣情況進行了解讀。報告詳情如下:

上幣表現概覽

研究:幣安、OKX等五大交易所前三季上幣表現

今年,頭部交易所採用了不同的上幣策略。

幣安和OKX在主流交易所更具選擇性,今年迄今分別只上線了44和47個代幣。

與之形成鮮明對比的是,Bitget採取了更激進的上線策略,有339個上線代幣,遠遠超過競爭對手,並在2024年顯著提升了其市場份額。

今年迄今,KuCoin和Bybit兩家交易所都上線了150多個代幣。

各交易所的平均報酬率

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年初至今,多數交易所的平均回報率為負,Bybit的平均回報率下降幅度最大,為-50.20%。

KuCoin 緊隨其後,平均回報率為-48.30%,而Bitget 的平均回報率為-46.50%

相比之下,幣安和OKX 的表現相對較好,平均回報率分別為-27.00% 和-27.30%。這顯示幣安和OKX 實施了更有效的選擇性上線策略,在充滿挑戰的山寨幣市場環境中,代幣價格表現相對較好。

按月列出上幣數量

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鑑於年初有利的市場條件,3月和4月成為各交易所上線活動的高峰,尤其是Bitget、Bybit和KuCoin,上線數量明顯激增。 4月,上線總數達到最高點133 個,而8 月的上線數量最低,只有44 個。自4月以來,多數交易所的上線數量一直在穩定下降,直到8月。

上線首月代幣交易量總和

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上圖顯示了今年迄今交易量最大的30 種代幣。 ENA 領先,第一個月的交易量超過150 億美元。在熱門meme 代幣中,BOME、NElRO 和WIF 的交易活動量顯著增加,同時,ZRO、TON 和lO 等代幣在第一個月的交易量從10 億美元到50 億美元不等。

MC/FDV比率與平均代幣FDV

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MC/FDV(市值與完全稀釋估值之比)是評估代幣浮動市值相對於其總估值的關鍵指標。分析排名顯示,流通比率較低的項目往往會推高其估值。

對於幣安而言,0.4 到0.6 範圍內的代幣佔上線完全稀釋估值的最大份額。這主要是由於最近上線的TON、BANANA 和XAl。同時,0 到0.4 範圍內的代幣,例如TAO、JUP、ENA 和ZRO,也對整體FDV 做出了重大貢獻。

OKX 在0.6 到0.8 和0 到0.2 範圍內的代幣集中度較高。今年迄今為止,值得注意的高FDV 上線代幣包括JUP、ONDO、ZRO、STRK 和ZK。

其餘三家交易所上線代幣的FDV 較低,反映其代幣選擇策略的多元化,也可能是由於幣安和OKX 在上線高FDV 代幣方面落後。

不同 MC/FDV 比率的上線代幣數量

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在分析不同MC/FDV 比率的代幣分佈時,出現了一個值得注意的趨勢:大多數代幣傾向於聚集在極高或極低的MC/FDV 比率上,流通百分比也是如此。

有趣的是,估值最高的代幣是那些位於MC/FDV中間範圍的代幣。這表明,既讓代幣顯示出既定的市場佔有率又顯示出成長潛力,往往會吸引投資者更大的興趣。

按交易所和上線月份劃分交易量

前 24 小時交易量趨勢(按交易所和上線月份)

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第一個月交易量趨勢(依交易所和上線月份)

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第一個 24 小時/第一個月交易量(按交易所和上線月份)

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首日交易活躍度:

上線後,根據交易所的不同,前24小時的交易量通常佔第一個月交易量的5-20%。 OKX在9月被記錄為異常值,其40%的活動是由CATl和HMSTR代幣驅動,而KuCoin在前幾個月表現出更強的參與。

交易量:

在5 家交易所中,幣安在前24 小時和首月平均交易量方面均領先市場,其次是OKX。對幣安來說,4 月是平均首日交易量的峰值,而5 月是首月交易量峰值。這兩個交易量指標在7 月達到最低點,並在8 月和9 月部分恢復。在OKX 中也可以觀察到類似的下跌和復甦趨勢。

首日收盤價與 ATH 價格(按交易所和上線月份)

從上線到ATH的平均時間(按交易所和上線月計算)

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新上線代幣上線後達到歷史最高價(ATH)所需的平均天數

按交易所及上線月份劃分的平均ATH ROl

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ATH ROI %(ATH與上線價之間的平均百分比變化)

上線表現:

根據ATH 價格與首日價格的比率來看,Bybit 和Bitget在4月至7月平均ATH ROl 最高。同時,幣安在1 月至3 月期間是五家交易所中最快達到歷史新高(ATH)的,這段期間比特幣的價格大幅波動。

市場貪婪的轉變:

當BTC 價格大幅上漲時,達到ATH 的天數會減少,這可能是由於投資者對1 月至3 月期間新上線代幣的興趣增加所致,在此期間,BTC 經歷了顯著的價格波動。

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